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Artificial Intelligence (AI) Development mit Python 3.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bayreuth
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Weiterbildung AI Development mit Python: Azure AI Fundamentals, Python for Data Science, CAIP, CDSP - praxisnahe Entwicklung eigener KI-Anwendungen mit Fo
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence (AI) Development mit Python" vermittelt praxisorientiertes Wissen, um eigene KI-Modelle und Anwendungen mit Python zu entwickeln. Teilnehmende erlernen die wichtigsten Grundlagen von Python für Data Science und KI, arbeiten mit relevanten Bibliotheken und entwickeln Schritt für Schritt Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Der Kurs legt besonderen Wert auf praktische Umsetzung und zeigt, wie Python für innovative KI-Lösungen im Unternehmensumfeld eingesetzt werden kann.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden IT-Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich KI-Entwicklung vertiefen möchten. Besonders geeignet ist er für Studierende, IT-Fachkräfte, Data Analysts und Quereinsteiger:innen, die praxisnah in die Programmierung von KI-Systemen einsteigen wollen.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse sind hilfreich. Empfehlenswert ist Microsoft AZ-900 oder DP-900 als Basis.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Teilnehmende erhalten einen fundierten Überblick über Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Sie lernen, wie KI-Anwendungen in Azure strukturiert sind und wie Cognitive Services eingebunden werden können. Außerdem werden die Grundlagen von verantwortungsvoller KI thematisiert, die bei der Umsetzung realer Projekte unverzichtbar sind. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie ein Chatbot entwickelt wird, der unternehmensgerecht in Azure integriert wird.
  • Überblick Azure AI Services
  • Grundlagen Machine Learning
  • Responsible AI
  • Praxisprojekt Azure Chatbot
  • Python for Data Science
  • Der Kurs vermittelt praxisnah den Einstieg in Python mit Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse. Teilnehmende lernen, wie Daten mit Pandas und NumPy bearbeitet werden und wie Visualisierungen mit Matplotlib erstellt werden können. Darüber hinaus werden typische Workflows für die Datenaufbereitung behandelt, die eine Grundlage für alle KI-Projekte darstellen. Ein Praxisbeispiel demonstriert, wie Sensordaten aus einem IoT-Szenario bereinigt, transformiert und visualisiert werden.
  • Python Basics und Pandas
  • Datenaufbereitung und Analyse
  • Visualisierung von Daten
  • Praxisprojekt Sensordatenanalyse
  • CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
  • Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse der KI-Entwicklung mit Fokus auf Deep Learning, neuronale Netze und generative Verfahren. Teilnehmende verstehen, wie komplexe KI-Systeme modelliert und trainiert werden, um Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung zu meistern. Sie lernen, wie KI-Projekte systematisch aufgebaut, dokumentiert und produktiv eingesetzt werden. Ein Praxisprojekt verdeutlicht die Entwicklung eines Bildklassifikators, der reale Business-Daten verarbeitet.
  • Deep Learning Grundlagen
  • Generative KI-Techniken
  • KI-Algorithmen für Praxisprojekte
  • Praxisprojekt Bildklassifikation
  • CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
  • Der Kurs deckt den gesamten Data-Science-Lifecycle ab - von Datenaufbereitung und Feature Engineering über Modelltraining bis hin zur Evaluation. Teilnehmende erlernen praxisnahe Methoden, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen und diese in KI-Systemen nutzbar zu machen. Sie üben, Prognosemodelle aufzubauen und die Ergebnisse für Entscheidungen im Unternehmen aufzubereiten. Ein Praxisbeispiel zeigt die Entwicklung eines Prognosemodells für die Nachfrageplanung.
  • Data-Science-Lifecycle
  • Feature Engineering und Modelltraining
  • Evaluation und Optimierung
  • Praxisprojekt Prognosemodell
  • EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
  • Teilnehmende erwerben grundlegendes Wissen zu KI-Methoden, Machine Learning und typischen Einsatzfeldern. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut sind und welche Rolle KI in Unternehmensstrategien spielt. Besonders im Fokus stehen die Einordnung aktueller Trends und deren praktische Umsetzung im Business-Kontext. Im Praxisbeispiel erstellen die Teilnehmenden ein einfaches Klassifikationsmodell für Textdaten.
  • KI-Konzepte und Anwendungsfelder
  • Überblick ML-Methoden
  • Unternehmensanwendungen von KI
  • Praxisprojekt Textklassifikation
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,AI Development mit Python" vermittelt praxisnah die zentralen Fähigkeiten, um KI-Anwendungen mit Python zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Absolvent:innen können Daten analysieren, ML-Modelle entwickeln und KI-Lösungen in Unternehmen implementieren. Damit sind sie optimal für den Einstieg in den Bereich AI Development vorbereitet.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bayreuth

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ingolstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Roth

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Würzburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir