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Artifical Intelligence für Security mit AI-Cybersecurity

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: AI Kurs für Security mit AI Security und Prompting Praxis
  • AI Kurs für Security vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Absicherung von IT-Systemen sowie effektives Prompting zur Steuerung von Sicherheitsanalysen und Tools.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser AI Kurs für Security vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bereich IT-Sicherheit. Teilnehmende lernen, wie Bedrohungen erkannt, analysiert und durch gezieltes Prompting effizient verarbeitet werden. Der Kurs kombiniert klassische Security-Ansätze mit modernen KI-Methoden. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für automatisierte und intelligente Sicherheitsstrategien aufzubauen.
  • Zielgruppe
  • IT-Sicherheitsinteressierte
  • Systemadministrator: innen
  • IT-Fachkräfte
  • Quereinsteiger: innen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Grundlegende IT-Kenntnisse von Vorteil
  • Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz und IT-Sicherheit
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte sowie deren Bedeutung für Cyber Security. Teilnehmende lernen zentrale Bedrohungsszenarien und Technologien kennen. Ziel ist ein solides Fundament.
  • KI Grundlagen
  • Cyber Security Überblick
  • Bedrohungslandschaft
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
  • Modul 2: KI-gestützte Sicherheitsanalyse
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie KI zur Analyse von Sicherheitsrisiken eingesetzt wird. Praxisübungen zeigen typische Angriffsszenarien. Ziel ist ein besseres Verständnis von Security Analytics.
  • Bedrohungserkennung
  • Sicherheitsanalyse
  • Monitoring
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Security Level 1)
  • Modul 3: Prompting für Security-Tools und Analysen
  • Dieses Modul zeigt, wie Prompting gezielt eingesetzt wird, um Sicherheitsanalysen zu verbessern. Teilnehmende lernen strukturierte Eingaben für Log-Analyse, Reports und Threat Detection. Ziel ist eine effizientere Nutzung von KI-Systemen.
  • Prompt Grundlagen
  • Log-Analyse optimieren
  • Ergebnissteuerung
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
  • Modul 4: Automatisierung und KI-gestützte Cyberabwehr
  • Hier wird der Einsatz von KI zur Automatisierung von Sicherheitsprozessen behandelt. Teilnehmende lernen, wie Angriffe frühzeitig erkannt und abgewehrt werden.
  • Automatisierung
  • Angriffserkennung
  • Reaktionsstrategien
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
  • Modul 5: Security-Projekte erfolgreich umsetzen
  • Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von IT-Sicherheitsprojekten im Unternehmen. Ziel ist die nachhaltige Absicherung von IT-Systemen.
  • Projektplanung
  • Umsetzung
  • Best Practices
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • ähnliche Kurse
  • CompTIA / Security+
  • EC-Council / CEH Certified Ethical Hacker
  • Microsoft / SC-900 - Security Fundamentals
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar und kann individuell angepasst werden.
  • Fazit
  • Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI-gestützte IT-Sicherheit. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Analyse, Optimierung und Automatisierung von Sicherheitsprozessen. Besonders das Prompting ermöglicht eine effizientere Steuerung moderner Security-Tools.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir