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Apache Spark on Databricks für Streaming Engineer: SQL-Verarbeitung

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Verteilte Datenmengen lassen sich in Apache Spark auch über eine an SQL angelehnte Sprache auswerten. Databricks verbindet dafür Spark SQL eng mit DataFrames und dem Data-Lake-Speicher darunter. Streaming Engineer nutzen dieses Zusammenspiel, um kontinuierliche Datenströme mit vertrautem SQL-Wissen zu verarbeiten.

Kursinhalt

  1. 1

    Spark SQL im Überblick

    • Verhältnis zu DataFrames und Datasets
    • Rolle des Catalogs für Tabellenverwaltung
    • Zusammenspiel mit Delta Lake als Speicherschicht
  2. 2

    SQL-basierte Verarbeitungslogik

    • Auswahl-, Filter- und Aggregationslogik
    • Joins über große, verteilte Datensätze
    • Einsatz von Fensterfunktionen
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Anwendung auf Datenströme

    • SQL-Abfragen auf kontinuierlichen Streams
    • Zeitfenster, Wasserzeichen und verspätete Daten
    • Umgang mit Zustand in Streaming-Abfragen
  2. 4

    Ausführung und Optimierung

    • Abfrageausführung auf Spark-Clustern
    • Lesen von Ausführungsplänen
    • Maßnahmen zur Laufzeitoptimierung

Berufliche Relevanz

  • Brücke zwischen klassischem SQL-Wissen und Streaming-Verarbeitung
  • Grundlage für nachvollziehbare Verarbeitungsmuster
  • Erleichterte Zusammenarbeit mit analytisch geprägten Rollen
  • Erweiterung der Werkzeuge für Streaming Engineers

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Datenbanken & SQLKI & Machine LearningData AnalystPython-ProgrammierungData Science

05 · Kurse

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  • Start ab 15.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir