Analytics Lösungen: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Analytics Lösungen mit Azure Infrastruktur: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Datenintegration", "Kennzahlen" und "Auswertung". Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Azure aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Azure-Infrastruktur verknüpft. Im Mittelpunkt stehen das Erkennen relevanter Muster, die Prüfung von Aussagen und die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Microsoft Azure als auch Azure-Infrastruktur anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Analytics Lösungen mit Azure Infrastruktur"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Zwischen Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus cloudbasierten IT-Umgebungen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Microsoft Azure reflektiert und mit den Lernzielen zu Azure-Infrastruktur abgeglichen.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Ressourcen, Dienste und Betriebsrahmen: Der Schwerpunkt "Analytics Lösungen mit Azure Infrastruktur" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen sowie durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen.
   Datenintegration: Datenwege werden von der Quelle bis zum Ziel geplant; Transformationen, Abhängigkeiten und Fehlerpfade werden dokumentiert. Die Lernaufgaben verbinden Microsoft Azure mit Azure-Infrastruktur und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Kennzahlen: Aussagen werden aus strukturierten Ergebnissen abgeleitet, auf Plausibilität geprüft und adressatengerecht dokumentiert. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Auswertung: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt.
   Analyseweg und Ergebnissicherung: Von der Fragestellung bis zur Aussage werden Auswahl, Verarbeitung, Prüfung und Interpretation der Ergebnisse nachvollziehbar verbunden. Der Transferteil vertieft Microsoft Azure und überführt die Erkenntnisse zu Azure-Infrastruktur in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Überwachung und Nachvollziehbarkeit: Meldungen, Kennzahlen und Konfigurationsänderungen werden in einen strukturierten Kontrollprozess eingebunden.
   Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Microsoft Azure und der Anwendungsschwerpunkt Azure-Infrastruktur.
   Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die fachliche Einordnung von Microsoft Azure wird durch konkrete Aufgaben zu Azure-Infrastruktur ergänzt. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen