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AI + Programmierung: Python Techniken für komplexe Modelle mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Nürnberg
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursname: Python - Python Techniken für komplexe Python Modelle
  • In diesem Kurs lernen Teilnehmende fortgeschrittene Python-Techniken, um komplexe, datengetriebene Modelle zu entwickeln und zu optimieren. Der Fokus liegt auf der professionellen Nutzung von Python für datenwissenschaftliche, mathematische und algorithmische Anwendungen. Dabei werden praxisrelevante Methoden vermittelt, um skalierbare und performante Modelle für reale Szenarien zu erstellen.
  • Zielgruppe
  • Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen und technisch interessierte Fachkräfte.
  • Ideal für alle, die mit Python datenbasierte Anwendungen, Simulationen oder Machine-Learning-Modelle entwickeln möchten.
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Solide Grundkenntnisse in Python erforderlich (z. B.,,Python Grundlagen" oder,,Python for Data Science").
  • *Modul 1: Fortgeschrittene Python-Programmiertechniken
  • In diesem Modul werden leistungsfähige Programmiermuster und effiziente Code-Strukturen vermittelt, die Grundlage für komplexe Modelle bilden.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus mit Python.
  • Fortgeschrittene Funktionen und Lambda-Ausdrücke
  • Iteratoren, Generatoren und List Comprehensions
  • Arbeiten mit Modulen, Packages und Imports
  • Speicher- und Laufzeiteffizienz (Profiling und Optimierung)
  • Funktionales und objektorientiertes Programmierdesign
  • *Modul 2: Datenverarbeitung und algorithmische Modellierung
  • Hier lernen Teilnehmende, wie sie große Datenmengen vorbereiten, analysieren und für Modelle nutzbar machen. Es werden algorithmische Strukturen und numerische Methoden mit Python umgesetzt.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines linearen Regressionsmodells zur Vorhersage von Markttrends.
  • Datenanalyse mit Pandas und NumPy
  • Mathematische Modellierung mit SciPy
  • Lineare Algebra und Statistik in Python
  • Algorithmenentwurf und Komplexitätsanalyse
  • Einführung in Machine-Learning-Konzepte
  • *Modul 3: Strukturierte Modellarchitekturen und Skalierbarkeit
  • Teilnehmende lernen, wie komplexe Modelle modular aufgebaut und skalierbar implementiert werden. Zudem werden fortgeschrittene Konzepte wie Design Patterns, Testing und Performanceoptimierung behandelt.
  • Praxisbeispiel: Erstellung einer skalierbaren Machine-Learning-Pipeline mit Python.
  • Objektorientierte Architektur für Modelle
  • Nutzung von Entwurfsmustern (Factory, Strategy, Observer)
  • Testgetriebene Entwicklung (PyTest, Mocking)
  • Daten- und Modellpipeline mit Python strukturieren
  • Performance-Optimierung und Parallelisierung
  • *Ähnliche Kurse
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Python for Data Science
  • Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir