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AI Engineer: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitäts­sicherung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IntelliLearn Akademie GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • Das Angebot "AI Engineer mit Azure Infrastruktur" behandelt zentrale Grundlagen und Anwendungsschritte im Bereich Azure im Kontext KI-Anwendungen. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle AI Engineer und vermittelt praxisnah, wie Azure Infrastruktur im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Architektur, Bereitstellung, Sicherheit und der produktive Einsatz moderner KI- und Cloud-Services. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Scrum, Rollenverständnis und agile Umsetzung; Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI. Der Praxisbezug entsteht über Anwendungsfälle, Rollenverständnis und die Verbindung zwischen Konzept, Werkzeug und Ergebnis mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Engineer, Azure und Infrastruktur mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    16.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

IntelliLearn Akademie GmbH: 721 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

721Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei IntelliLearn Akademie GmbH.

Themen

Cloud ComputingData AnalystKI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementDatenbanken & SQL

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 2.195 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • Vollzeit
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Azure AI Engineerbrainymotion München · Eschborn · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir