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Agiler Datenbank­entwickler:in mit Python

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Aldingen
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Meta-Description: Werde agile:r Datenbankentwickler:in mit Python - lerne relationale und NoSQL-Datenbanken, ORM und moderne Datenmodelle praxisnah kennen.
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs *Agiler Datenbankentwickler:in mit Python*vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Entwicklung, Modellierung und Verwaltung von Datenbanken mit Python. Du lernst, wie agile Methoden in der Datenbankentwicklung angewendet werden, um flexible und skalierbare Lösungen zu erstellen. Im Mittelpunkt stehen SQL, ORM-Frameworks wie SQLAlchemy sowie die Integration mit Python-basierten Anwendungen.
  • Der Kurs richtet sich an angehende Datenbankentwickler:innen, Data Engineers, Python-Programmierer:innen und Quereinsteiger:innen, die ein tiefes Verständnis für moderne Datenstrukturen und -prozesse entwickeln möchten. Erste Grundkenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Niveau: Von Anfänger bis Fortgeschrittene
  • Empfohlene Vorkurse: Introduction to Python, Python for Data Science
  • Modul 1: Grundlagen der agilen Datenbankentwicklung
  • In diesem Modul lernst du die Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken kennen. Du verstehst, wie agile Methoden wie Scrum oder Kanban in der Datenmodellierung und im Entwicklungsprozess angewendet werden, um schnelle Iterationen und flexible Anpassungen zu ermöglichen.
  • *Einführung in relationale und NoSQL-Datenbanken
  • *Prinzipien agiler Softwareentwicklung
  • *Datenmodellierung und Normalisierung
  • *Zusammenarbeit im agilen Team (Scrum, Kanban)
  • Modul 2: Datenbankintegration mit Python
  • Dieses Modul fokussiert auf den praktischen Einsatz von Python zur Anbindung, Abfrage und Verwaltung von Datenbanken. Du arbeitest mit SQLAlchemy, SQLite, MySQL und MongoDB und lernst, CRUD-Operationen effizient umzusetzen.
  • *Datenbankverbindungen in Python
  • *Nutzung von SQLAlchemy und ORM
  • *CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete)
  • *Arbeiten mit relationalen (PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Systemen (MongoDB)
  • Modul 3: Automatisierung, Testing und Deployment
  • Im dritten Modul geht es um Automatisierung und Qualitätssicherung in der Datenbankentwicklung. Du lernst, Tests zu implementieren, Datenpipelines zu automatisieren und deine Datenbankprojekte sicher in Cloud-Umgebungen bereitzustellen.
  • *Unit-Testing und Testdatenmanagement
  • *Automatisierung mit Python-Skripten
  • *CI/CD-Pipelines in der Datenbankentwicklung
  • *Cloud Deployment (AWS, Azure, Docker)
  • Ähnliche Kurse
  • Python for Data Science
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • AWS Certified Database - Specialty
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
  • Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, agile Methoden in der Datenbankentwicklung anzuwenden und mit Python komplexe Datenmodelle zu entwerfen und zu verwalten. Du kombinierst fundierte Kenntnisse in SQL und ORM mit modernen Automatisierungs- und Deployment-Techniken und bist bestens für den Einstieg in datengetriebene Projekte vorbereitet.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aldingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Göppingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Reutlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir