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Advertising und AI im E-Commerce

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Mentify Learn GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Kaufmann im E-Commerce bundesweit
2.905 €
3.663 €
5.573 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 2.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bruckberg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Tabellen und Produktdaten, weil Artikelpflege, Preisimporte und Shop-Auswertungen mit großen Datenmengen arbeiten.
  2. 2
    Kenntnis der Bestellpflichten: Der Bestellbutton für Verbraucher muss gut lesbar mit „zahlungspflichtig bestellen“ oder einer gleich eindeutigen Formulierung beschriftet sein (§ 312j Abs. 3 BGB).
  3. 3
    Grundverständnis von Lagerbestand, Versandkosten und Retouren, weil du Shopdaten mit Logistik und Buchhaltung abstimmst.

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs Advertising und AI im E-Commerce adressiert die Schnittstelle zwischen digitaler Werbung, datengetriebenen Verfahren und handelsbezogenen Online-Plattformen. Behandelt werden Ansätze zur Planung und Aussteuerung von Werbemaßnahmen unter Einbindung von Methoden des maschinellen Lernens. Ziel ist die strukturierte Heranführung an Kampagnenaufbau, Datenbasis, Automatisierung und Messkonzepte im E-Commerce-Kontext. Eine Einordnung in das Fachgebiet Online-Marketing mit Fokus auf Performance- und Produktdaten erfolgt ebenso.
  • Einführung in E-Commerce-Ökosysteme und Werbeinventare: Shop- und Marktplatzstrukturen, Produktdatenfeeds, Ad-Formate in Such-, Social- und Marktplatzumgebungen, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutzanforderungen
  • Kampagnenkonzeption und Werbemittelproduktion: Zieldefinition, Zielgruppenableitungen aus Produkt- und Verhaltensdaten, Erstellung von Text- und Bildvarianten, Feed-Management und Kategorisierung
  • KI-gestützte Aussteuerung: Nutzung von Algorithmen zur Gebotsfindung, Budgetallokation, Vorhersagen zu Nachfrage und Warenkorbwahrscheinlichkeit, Automatisierung von Creative-Varianten und A/B-Setups
  • Messung und Attribution: Kennzahlen im E-Commerce, Tracking-Implementierung, Auswertung von Conversion-Daten, Modellierung von Attributionspfaden und Interpretation von Ergebnissen
  • Operative Umsetzung und Governance: Kampagnenstrukturierung nach Zielen und Sortiment, Qualitätskontrollen, Freigabeprozesse, Dokumentation und Risikobetrachtung bei Datennutzung
  • Skalierung und Integration: Schnittstellen zu Produktinformationssystemen, Nutzung von API-gestützten Workflows, Einbindung in CRM- und E-Mail-Strecken sowie Retargeting-Setups
  • Lernziele
  • Analysieren von Produktdatenfeeds, Zielgruppenhinweisen und Plattforminventaren für E-Commerce-Werbung
  • Erstellen von Kampagnenstrukturen inklusive Anzeigengruppen, Werbemitteln und Budgetrahmen
  • Anwenden von KI-Methoden zur Gebotssteuerung, Variantenerzeugung und Vorhersage einfacher Kennzahlen
  • Durchführen von A/B-Tests mit definierten Hypothesen, Testvariablen und Auswertung nach Metriken
  • Implementieren von Tracking-Komponenten und Attributionsregeln in gängigen Werbeumgebungen
  • Bewerten von Performance-Ergebnissen und Ableiten konkreter Anpassungen an Feed, Creatives und Budget
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Performance-Marketing-Management mit Fokus auf E-Commerce-Werbung und datenbasierter Kampagnensteuerung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Paid-Advertising-Spezialistinnen und -Spezialisten für Such-, Social- und Marktplatzanzeigen mit Nutzung von KI-gestützten Tools. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie E-Commerce-Managerinnen und -Manager mit Verantwortung für Produktdaten, Conversion-Tracking und Budgetallokation. Ebenfalls angesprochen sind Data- und Marketing-Analystinnen und -Analysten mit Aufgaben in Reporting, Attribution und Automatisierung.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Advertising und AI im E-Commerce behandelt Planung, Aussteuerung und Messung digitaler Werbemaßnahmen unter Einbindung von Methoden des maschinellen Lernens. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Kampagnenkonzeption, Werbemittelproduktion, Tracking, Attribution und Automatisierung im E-Commerce-Kontext behandelt. Die vermittelten Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im Performance-Marketing, E-Commerce-Management und Marketing-Analyse.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bruckberg

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Bruckberg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Bruckberg

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bruckberg

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Kaufmann im E-Commerce Gehalt: 3.663 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 2.905 € bis 5.573 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit2.905 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit3.663 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit5.573 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Einen Shop technisch aufsetzen

    In den WordPress-, WooCommerce- und Shopify-Kursen richtest du Kategorien, Produktvarianten, Zahlungsarten und Versandregeln selbst ein. Beispiel: Du baust für eine Töpferei einen Shop mit drei Kategorien, Varianten nach Glasur und Versand per Paket.

  2. 2

    Conversion-Pfade analysieren

    Mit Shop-Analytics verfolgst du den Weg vom Produktaufruf bis zum Kaufabschluss und findest die Stelle, an der Kundinnen und Kunden abbrechen. Beispiel: Du bemerkst viele Abbrüche bei den Versandkosten und testest eine früher sichtbare Versandkostenangabe.

  3. 3

    Marktplätze und Social Commerce steuern

    Kurse zu Marketplace und Social Commerce zeigen, wie du Produkte zusätzlich auf Plattformen anbietest, Bestände abgleichst und Anzeigen auf Meta-Plattformen schaltest. Beispiel: Du stellst die Bestseller eines Modehändlers zusätzlich auf einem Marktplatz ein und gleichst den Lagerbestand täglich ab.

04 · Anbieter

Mentify Learn GmbH: 101 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

101Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

101 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Mentify Learn GmbH.

05 · Jobs

Kaufmann im E-Commerce Jobs bundesweit: 401 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Kaufmann im E-Commerce bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN401bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG81 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSneinkein Engpassberuf

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

403 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 403 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

403 Kurse zum Vergleich.

403Kurse
E-Commerce AI StrategieMentify Learn GmbH · Bruckberg · Blended Learning
  • über 10.000 €
  • Teilzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs
Content mit E-CommerceLearning Digital Academy GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir