NC und Notengrenzen
nein
Der Master Data Science an der Universität Regensburg richtet sich an Studierende, die fundierte Methodenkompetenz in Statistik und Informatik mit fachlicher Tiefe in einem Anwendungsbereich verknüpfen möchten. Durch die Organisation in Teilzeit lässt sich das Studium neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen absolvieren, ohne auf ein wissenschaftlich fundiertes Curriculum verzichten zu müssen.
Charakteristisch für den Regensburger Ansatz ist die Verzahnung von allgemeinbildenden Anteilen aus dem Studium Universale mit fachspezifischen Konnektor-Modulen, etwa zu Genomik & Bioinformatik oder Process Science. Damit positioniert sich der Studiengang bewusst nicht als reiner Technik-Studiengang, sondern als Brücke zwischen Datenanalyse und konkreten Anwendungsdomänen.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg planbar, während die inhaltliche Tiefe und die Wahlmöglichkeiten über die Konnektor-Module den Studiengang auch für Quereinsteiger:innen mit unterschiedlichen fachlichen Vorprägungen attraktiv machen.
Der Master Data Science an der Universität Regensburg ist als forschungsnahes, interdisziplinäres Programm angelegt, das methodische Grundlagen der Datenanalyse mit fachlicher Spezialisierung verbindet. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken und dabei parallel berufliche oder familiäre Verpflichtungen wahrzunehmen.
Statt eines rein technischen Fokus setzt der Studiengang auf die Verbindung von Data-Science-Methoden mit konkreten Anwendungsfeldern, was ihn von stärker informatiklastigen Angeboten anderer Hochschulen unterscheidet.
Neben statistischen und informatischen Grundlagen prägen die sogenannten Konnektor-Module das Profil: Im Bereich Genomik & Bioinformatik lernen Studierende, große biologische Datensätze auszuwerten, während der Konnektor Process Science den Blick auf datengetriebene Prozessanalyse und -optimierung lenkt.
Das Studium Universale ergänzt die fachliche Ausbildung um überfachliche Perspektiven und stärkt so Kompetenzen, die über die reine Methodenschulung hinausgehen, etwa im Bereich wissenschaftlicher Reflexion und interdisziplinärer Kommunikation.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits berufstätig sind oder aus anderen Gründen ein flexibles Zeitmodell benötigen, aber trotzdem ein vollwertiges universitäres Masterstudium anstreben.
Auch wer aus einem naturwissenschaftlichen, wirtschaftlichen oder informatiknahen Erststudium kommt und sich Richtung Datenanalyse mit klarem Anwendungsbezug weiterentwickeln möchte, findet hier ein passendes Format.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten vor, die der Berufsgruppe der Informatikberufe zugeordnet werden können, wobei die inhaltliche Ausrichtung auch Türen zu bioinformatischen und prozessanalytischen Feldern öffnet.
Die Kombination aus Methodenkompetenz und Anwendungswissen macht Absolventinnen und Absolventen für Arbeitgeber interessant, die Data Science nicht isoliert, sondern eingebettet in fachliche Domänen wie Life Sciences oder Prozessmanagement suchen.
Als Universität mit Sitz in Regensburg bietet die Hochschule ein wissenschaftlich geprägtes Umfeld, das sich in der Konzeption des Studiengangs widerspiegelt.
Die Teilzeitform und der zulassungsfreie Zugang senken die organisatorischen Hürden für den Einstieg, ohne die inhaltlichen Ansprüche an das Studium zu reduzieren.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Fristen, Nachweise und Finanzierung in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Regensburg, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 208,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
| Position | Angabe |
|---|---|
| Semesterbeitrag | 208,00 € pro Semester (WS 2026/27) |
Erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes – und der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnenDeutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Regensburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehenWenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Modellrechnung: akademischer BA-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2.0 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Data Science eröffnet Zugänge zu unterschiedlichen datengetriebenen Karrierewegen, die sich mit wachsender Erfahrung zunehmend in Richtung Verantwortung und Führung entwickeln.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Median brutto/Jahr im Berufsfeld, je nach Abschlussniveau.
Bruttojahresgehälter im Berufsfeld, branchenweit. Gemessene Werte der BA.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wo Absolvent:innen dieser Hochschule zuerst arbeiten, alle Fachrichtungen.
Wie sich die Rolle von Data Scientists künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen weiterhin entscheidend bleibt.
Data Science ist ein Feld, in dem KI-Werkzeuge bereits heute viele Routineschritte übernehmen, menschliche Expertise aber unverzichtbar bleibt.
Kompetenzen im Umgang mit komplexen biologischen Datensätzen werden gezielt im Konnektor Genomik & Bioinformatik aufgebaut, während prozessorientiertes Denken im Konnektor Process Science geschult wird.
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: Diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Universität Regensburg wurde 1962 gegründet. Mit rund 20.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 8 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Der Einstieg konkret: 228 von 238 Studiengängen sind ohne NC, der NC-Median der übrigen liegt bei 1,4, jedes Jahr starten hier rund 3.138 Erstsemester.
Der Campus in Zahlen: 61 % Frauenanteil, 8 % internationale Studierende, 5 studentische Initiativen.
Amtliche Zahlen zur Studierendenschaft der gesamten Hochschule (Destatis 2023).
Frauenanteil an der Universität Regensburg
Wer einen rein technisch-informatischen Fokus ohne fachliche Anwendungsanteile sucht, sollte prüfen, ob die interdisziplinäre Ausrichtung mit Konnektor-Modulen den eigenen Erwartungen entspricht, da diese einen spürbaren Teil des Curriculums ausmachen.
Wer ausschließlich hochspezialisierte Informatikvertiefung ohne interdisziplinäre Anteile sucht, findet in diesem Studiengang möglicherweise nicht den gewünschten Fokus, da die Konnektor-Module bewusst fachübergreifend angelegt sind.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure below is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Miete, Semesterbeitrag und Alltagskosten für deinen Studienort – damit aus den 992 € im Monat ein echter Plan wird.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was den Einstieg planbar macht, ohne dass ein bestimmter Notenschnitt vorausgesetzt wird.
Ja, das Studium ist explizit in Teilzeit konzipiert und richtet sich an Studierende, die parallel arbeiten oder andere Verpflichtungen haben.
Die Konnektor-Module wie Genomik & Bioinformatik oder Process Science verbinden die Data-Science-Methodik mit konkreten Anwendungsfeldern und prägen das interdisziplinäre Profil des Studiengangs maßgeblich.
Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich datengetriebener Informatikberufe, mit besonderem Potenzial in Feldern, die bioinformatische oder prozessanalytische Anwendungen mit Datenanalyse verbinden.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.