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Westfälische Hochschule · Bachelor

Data Science Bachelor of Science an der Westfälische Hochschule

Der Teilzeit-Studiengang Data Science an der Westfälischen Hochschule (WHS) in Gelsenkirchen führt berufsbegleitend zum B.Sc. und verbindet Themen wie Autonome Systeme und Computer Vision mit solider Datenbankpraxis.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Gelsenkirchen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Data Science an der Westfälischen Hochschule (WHS) richtet sich an Menschen, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen ein grundständiges Informatikstudium mit Schwerpunkt auf Daten und intelligenten Systemen absolvieren möchten. Der Standort Gelsenkirchen bietet dabei ein praxisnahes Umfeld im Herzen des Ruhrgebiets, das traditionell stark mit angewandter Technik und Ingenieurwissenschaften verbunden ist.

Das Teilzeitformat streckt den Workload über einen längeren Zeitraum, sodass Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen den B.Sc. neben ihrem Alltag erreichen können. Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne dass die inhaltlichen Anforderungen des Studiums dadurch sinken.

Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Data-Science-Grundlagen mit Modulen wie Autonomen Systemen, Computer Vision und Datenbanktheorie – eine Mischung, die sowohl analytisches Denken als auch technisches Systemverständnis fordert.

Curriculum & Module

46 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

46 Module
Weitere Module

Autonome Systeme

Weitere Module

Computer Vision

Weitere Module

Datenbanktheorie

Weitere Module

Data Science Principles

Weitere Module

Entwicklung intelligenter Systeme

Weitere Module

Future Computing

Weitere Module

Funktionale Programmierung

Weitere Module

Intelligente Systeme

Weitere Module

Logische Programmierung

Weitere Module

Multi-Agent Systems

Weitere Module

Mobile und Cloud Computing Advanced

Weitere Module

Mathematische Grundlagen neuronaler Netze

Weitere Module

NOSQL Datenbanken

Weitere Module

Spezielle Kapitel Autonome Systeme

Weitere Module

Software Engineering

Weitere Module

Systems Engineering

Weitere Module

Weiterführende Konzepte zum Betrieb komplexer verteilter Systeme

Weitere Module

Übersetzerbau

Weitere Module

Advanced Interface Design

Weitere Module

Digital Forensics and Incident Response

Weitere Module

Datenschutz und Ethik

Weitere Module

Designmanagement

Weitere Module

Emerging Challenges in Cybersecurity Research

Weitere Module

Gamification

Weitere Module

Interaktive Kollaborative Arbeitsumgebungen

Weitere Module

Internet-Sicherheit A

Weitere Module

Internet-Sicherheit B

Weitere Module

Interaktive Systeme

Weitere Module

Interaction Design

Weitere Module

Malware-Analyse und Cyber Threat Intelligence

Weitere Module

Natural User Interfaces

Weitere Module

Privacy Enhancing Technologies

Weitere Module

Programmiermethodik und Sicherheit

Weitere Module

Software Reverse Engineering

Weitere Module

Vertiefung Digitales Marketing

Weitere Module

Virtuelle Welten

Weitere Module

Vertiefung Supply Chain Management

Weitere Module

Zukunftstrends in der Medieninformatik

1. Semester6 ECTS

Informatik und Gesellschaft

Fachübergreifende seminaristische Veranstaltung zu gesellschaftlichen Auswirkungen der Informatik, die nationale und internationale Berufsverbände, Datenschutz, Ethik und Auswirkungen auf die Arbeitswelt behandelt.

1. Semester6 ECTS

Projektmanagement

Vermittlung von Grundlagen des Projektmanagements mit Fokus auf traditionelle, agile und hybride Methoden, Planung, Aufwandsschätzung und Risikomanagement.

1. Semester6 ECTS

Agentic AI

Entwicklung autonomer KI-Agenten und Portfolio-Aufbau mit Fokus auf Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, Memory-Systeme und Tool-Integration.

2. Semester12 ECTS

Master-Projekt Informatik

Durchführung eines mittelgroßen Softwareprojektes im Team unter Anwendung von Projektmanagement-Methoden, von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation.

2. Semester6 ECTS

Master-Seminar Informatik

Seminar zu aktuellen Forschungsfragen in der Informatik, bei dem Studierende sich anhand von Primärliteratur einarbeiten und ihre Ergebnisse präsentieren.

3. Semester12 ECTS

Wissenschaftliche Vertiefung Informatik

Intensives Projekt zu einem Thema der praktischen oder technischen Informatik mit Schwerpunkt auf wissenschaftliche Arbeitsweise, Problemanalyse und strukturierte Lösungsentwicklung.

4. Semester5 ECTS

Kolloquium zur Masterarbeit Informatik

Abschlussprüfung im Master-Studium, in der Studierende ihre Masterarbeit präsentieren und Fragen zu inhaltlichen Details und fachlichen Zusammenhängen beantworten.

4. Semester25 ECTS

Masterarbeit Informatik

Abschlussarbeit des Master-Studiums, in der Studierende eigenständig eine praxisorientierte Problemstellung oder Forschungsfrage aus der praktischen Informatik nach wissenschaftlichen Methoden bearbeiten.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science an der Westfälischen Hochschule (WHS) ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit besonders für Personen geeignet, die Studium und andere Lebensbereiche miteinander vereinbaren möchten. Der Standort Gelsenkirchen bettet das Studium in eine Hochschullandschaft ein, die praxisorientierte Lehre und Anwendungsbezug betont.

Die zulassungsfreie Vergabe der Studienplätze senkt die Eintrittshürde, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Eigenmotivation, da das Teilzeitformat Selbstorganisation über einen längeren Studienzeitraum erfordert.

Studieninhalte

Neben grundlegenden Data-Science-Kompetenzen wie Statistik, Programmierung und Datenverarbeitung setzt der Studiengang mit Modulen zu Autonomen Systemen und Computer Vision klare technische Schwerpunkte. Wer sich für maschinelles Sehen, Robotik-nahe Anwendungen oder intelligente, selbstständig agierende Systeme interessiert, findet hier einen thematischen Anknüpfungspunkt.

Ergänzt wird dies durch Datenbanktheorie, die das fundierte Verständnis für Speicherung, Modellierung und effiziente Abfrage großer Datenmengen vermittelt – eine Grundlage, die in nahezu jedem datengetriebenen Beruf gebraucht wird.

Für wen passt das?

Besonders geeignet ist der Studiengang für Berufstätige oder Personen mit Betreuungsaufgaben, die sich nicht auf ein Vollzeitstudium einlassen können, aber dennoch einen anerkannten B.Sc.-Abschluss in einem zukunftsorientierten Feld anstreben.

Auch wer bereits erste Berührungspunkte mit Informatik oder Datenanalyse hat und diese systematisch vertiefen möchte, findet in diesem Format eine gute Möglichkeit, Theorie und bestehende Praxiserfahrung zu verzahnen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Studiengang orientiert sich am Berufsfeld der Informatik-Berufe (Berufe in der Informatik, o.S.) und öffnet damit Türen zu Tätigkeiten in Datenanalyse, Softwareentwicklung und Systementwicklung mit Datenbezug.

Gerade die Kombination aus Computer Vision und Autonomen Systemen positioniert Absolventinnen und Absolventen für Bereiche, in denen Daten nicht nur ausgewertet, sondern auch in intelligente, teilautomatisierte Systeme überführt werden.

Hochschule & Format

Die Westfälische Hochschule (WHS) ist eine Fachhochschule mit klarem Anwendungsbezug. Das Teilzeitformat am Standort Gelsenkirchen ermöglicht es, Studieninhalte in einem Tempo zu bearbeiten, das sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.

Diese Struktur setzt jedoch voraus, dass Studierende Durchhaltevermögen mitbringen, da sich der Studienabschluss über einen längeren Zeitraum erstreckt als im Vollzeitmodell.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiData Science ist an der WHS in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Abschluss öffnet den Zugang zu einem breiten Spektrum an Tätigkeiten rund um Daten, Systeme und Software.

  1. Einstieg als Data Analyst oder Junior Data ScientistErste Praxis in Datenaufbereitung, einfachen Analysen und der Unterstützung bei Modellentwicklung · 0 bis 3 Jahre
  2. Data Scientist / Entwickler:in für datengetriebene SystemeEigenständige Entwicklung von Analyse- und Vorhersagemodellen, Mitarbeit an Systemen mit Bildverarbeitung oder Automatisierung · 3 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Fachliche ProjektverantwortungVerantwortung für komplexere Projekte, Auswahl geeigneter Methoden und Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Leitung Data-Science-BereichStrategische Steuerung von Datenteams, Schnittstelle zu Fachabteilungen und Verantwortung für technische Roadmaps · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in der Informatik durch KI verändert, lässt sich in groben Linien bereits heute skizzieren.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch, welche menschlichen Fähigkeiten stärker gefragt sind.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Vortrainierte Modelle für Bilderkennung in der Computer Vision
  • Standardisierte Auswertungen und Reportings
  • Erste Modellvorschläge durch KI-gestützte Tools

Menschlich gefragter denn je

  • Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
  • Konzeption komplexer, domänenspezifischer Systeme
  • Kommunikation von Ergebnissen an Fachabteilungen
  • Ethische und rechtliche Einordnung von Daten- und KI-Anwendungen

Praxisnahe Kompetenzen im Umgang mit Bild- und Sensordaten werden direkt in den Modulen Autonome Systeme und Computer Vision aufgebaut, während Datenbanktheorie das strukturelle Fundament für den Umgang mit großen Datenmengen legt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gelsenkirchen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Westfälische Hochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Westfälische Hochschule

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGelsenkirchen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Teilzeitmodell ermöglicht Studium neben Beruf oder Familie
  • Technisch anspruchsvolle Schwerpunkte wie Computer Vision und Autonome Systeme
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde

Worauf du achten solltest

Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass sich der Studienabschluss über einen längeren Zeitraum erstreckt als im Vollzeitformat, und ausreichend Disziplin für das parallele Lernen neben anderen Verpflichtungen mitbringen.

Passt Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du möchtest neben Beruf oder Familie einen B.Sc. in einem technisch anspruchsvollen Feld erwerben.
  • Themen wie Computer Vision und Autonome Systeme reizen dich mehr als reine Statistikarbeit.
  • Du bringst Geduld für ein Teilzeitstudium mit, das sich über einen längeren Zeitraum erstreckt.
  • Der Standort Gelsenkirchen und eine anwendungsorientierte Fachhochschule passen zu deinen Vorstellungen vom Studienalltag.

Häufige Fragen

Ist der Data-Science-Studiengang an der Westfälischen Hochschule (WHS) zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne die inhaltlichen Anforderungen des Studiums zu verringern.

Wie funktioniert das Teilzeitstudium in der Praxis?

Das Teilzeitformat verteilt den Workload über einen längeren Zeitraum als im Vollzeitstudium, sodass sich Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen besser vereinbaren lassen.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte setzt der Studiengang?

Neben klassischen Data-Science-Grundlagen liegen die Schwerpunkte auf Autonomen Systemen, Computer Vision und Datenbanktheorie, wodurch technische und datenanalytische Kompetenzen kombiniert werden.

Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?

Der Abschluss orientiert sich am Berufsfeld der Informatik-Berufe und eröffnet Wege in Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie Tätigkeiten im Bereich intelligenter, datengetriebener Systeme.

Kostenlos & unverbindlich

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