Das Auswahlverfahren
Keine Zulassungsbeschränkung (NCU). Die Fakultät prüft die fachspezifischen Zulassungsvoraussetzungen und erteilt eine offizielle Mitteilung.
4 Einordnungen für Data Science an Universität Leipzig im Vergleich zu 413 deutschen Hochschulen.
Das Zeugnis für Data Science macht die wichtigsten Perspektiven auf einen Blick vergleichbar.
Der Studiengang Data Science an der Universität Leipzig richtet sich an Studierende, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen einen forschungsnahen Master in einem der gefragtesten Zukunftsfelder anstreben. Als Teilzeitprogramm ist es so konzipiert, dass sich Studieninhalte über einen längeren Zeitraum strecken lassen, ohne an fachlicher Tiefe zu verlieren.
Im Zentrum steht die Verbindung von statistischer Methodik, Programmierkenntnissen und Domänenwissen – etwa im Modul Big Data and Smart Cities, das zeigt, wie Datenanalyse konkret zur Lösung urbaner Herausforderungen beitragen kann. Die Universität Leipzig bringt dabei ihre Stärken in Informatik und angewandter Forschung ein.
Der Abschluss M.Sc. ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit solider quantitativer Vorkenntnisse, die im Studienverlauf vertieft werden.
Data Science an der Universität Leipzig ist als Teilzeitstudium konzipiert und damit besonders für Berufstätige oder Studierende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen attraktiv. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigeninitiative bei der Organisation des Studienalltags.
Der Studiengang folgt dem Anspruch, wissenschaftliche Methoden der Datenanalyse mit praxisnahen Anwendungsfeldern zu verbinden, sodass Absolvent:innen sowohl forschungsorientiert als auch anwendungsbezogen arbeiten können.
Kern des Curriculums sind statistische Verfahren, maschinelles Lernen und Programmierung für die Verarbeitung großer Datenmengen. Ein prägendes Modul ist Big Data and Smart Cities, in dem Studierende lernen, wie datenbasierte Ansätze zur Gestaltung intelligenter, vernetzter Stadtsysteme beitragen.
Diese Verbindung aus technischem Handwerkszeug und angewandter Fragestellung macht den Studiengang praxisrelevant, ohne die methodische Tiefe zu vernachlässigen, die ein universitärer Masterabschluss erfordert.
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits berufliche oder private Verpflichtungen haben und ein Teilzeitmodell benötigen, um Studium und Alltag zu vereinbaren. Ein grundlegendes Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung sollte vorhanden sein.
Auch wer aus einem verwandten Bachelorstudium kommt und sich in Richtung datengetriebener Berufe weiterentwickeln möchte, findet hier einen passenden Anschluss.
Absolvent:innen von Data Science orientieren sich häufig an Berufen in der Informatik, wie sie auch von der Bundesagentur für Arbeit klassifiziert werden. Die Nachfrage nach datenanalytisch geschulten Fachkräften ist in vielen Branchen ungebrochen hoch.
Von der Stadtentwicklung über Industrie bis zu Dienstleistungsunternehmen eröffnen sich Einsatzfelder, in denen fundierte Datenkompetenz zunehmend gefragt ist.
Die Universität Leipzig bietet mit ihrem Standort in Leipzig ein etabliertes akademisches Umfeld mit Anbindung an Forschung und Praxis. Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium flexibel in den eigenen Lebensrhythmus einzupassen.
Diese Kombination aus universitärer Tiefe und organisatorischer Flexibilität unterscheidet den Studiengang von reinen Vollzeitangeboten.
Keine Zulassungsbeschränkung (NCU). Die Fakultät prüft die fachspezifischen Zulassungsvoraussetzungen und erteilt eine offizielle Mitteilung.
Entweder ein Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science, oder ein Bachelorabschluss mit Kenntnissen in Mathematik/theoretischer Informatik von mindestens 20 ECTS und Grundlagen der Informatik und Programmierung von mindestens 40 ECTS, sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau und für internationale Studierende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
Zulassungsbeschränkung (NCU): Nein
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Fristen, Nachweise und Finanzierung in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über AlmaWeb, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 312,30 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
| Position | Angabe |
|---|---|
| Semesterbeitrag | 312,30 € pro Semester (WiSe 25/26) |
Erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes – und der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnenDeutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Modellrechnung: akademischer BA-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2.0 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Der Master Data Science eröffnet Wege in analytische und technische Berufe der Informatik.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Median brutto/Jahr im Berufsfeld, je nach Abschlussniveau.
Bruttojahresgehälter im Berufsfeld, branchenweit. Gemessene Werte der BA.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
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Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wo Absolvent:innen dieser Hochschule zuerst arbeiten, alle Fachrichtungen.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht die gesamte Rolle.
Kompetenzen im Umgang mit komplexen, vernetzten Datensystemen werden gezielt im Modul Big Data and Smart Cities aufgebaut.
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Die Universität Leipzig wurde 1409 gegründet. Mit rund 30.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Der Einstieg konkret: 211 von 253 Studiengängen sind ohne NC, der NC-Median der übrigen liegt bei 2,1, jedes Jahr starten hier rund 4.425 Erstsemester.
Der Campus in Zahlen: 61 % Frauenanteil, 11 % internationale Studierende, über 300 Erasmus-Partnerschaften für ein Auslandssemester, 5 studentische Initiativen.
Amtliche Zahlen zur Studierendenschaft der gesamten Hochschule (Destatis 2023).
Frauenanteil an der Universität Leipzig
Öffentliche Studierendenbewertungen: 3,86 von 5 aus 59 Bewertungen
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass die Studiendauer sich verlängert und Selbstorganisation über einen längeren Zeitraum gefragt ist; ohne solide mathematisch-statistische Vorkenntnisse kann der Einstieg zudem anspruchsvoll sein.
Bedenke, dass die Teilzeitform mehr Eigendisziplin und einen längeren Studienhorizont erfordert als ein klassisches Vollzeitstudium.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, sodass keine formale Auswahlgrenze wie ein Numerus Clausus besteht.
Ja, das Studium ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich gezielt an Personen, die Studium mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren möchten.
Es verbindet Methoden der Datenanalyse mit Fragestellungen der urbanen Entwicklung und zeigt, wie große Datenmengen zur Gestaltung intelligenter Städte genutzt werden können.
Absolvent:innen orientieren sich häufig an Berufen in der Informatik, etwa in datenanalytischen und technischen Rollen in Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen.
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