1. Semester7 ECTS
Grundlagen Analysis
Vermittlung grundlegender analytischer Konzepte wie Mengen, Funktionen, Grenzwerte, Differenziation und Integration, priorisiert nach Relevanz für Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Maschinelles Lernen.
Hochschule Karlsruhe · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Hochschule Karlsruhe
Der Bachelor Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) verbindet Mathematik, Statistik und Programmierung zu einem anwendungsnahen Vollzeitstudium in Karlsruhe.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) richtet sich an alle, die den Umgang mit Daten von den mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung in der Informatik erlernen möchten. Als zulassungsfreier B.Sc.-Studiengang in Vollzeit bietet er einen direkten Einstieg ohne vorgeschaltetes Auswahlverfahren, verlangt dafür aber Durchhaltevermögen bei den quantitativen Grundlagenfächern.
Karlsruhe als Studienort bringt eine dichte Hochschul- und Technologielandschaft mit, die Data-Science-Studierenden Praxisbezug und Netzwerkmöglichkeiten in die Region hinein eröffnet. Die Hochschule Karlsruhe legt dabei traditionell Wert auf anwendungsorientierte Lehre, was sich im Aufbau des Studiengangs widerspiegelt.
Wer sich für Data Science an der HKA entscheidet, verbindet ein Informatikstudium mit einer klaren Ausrichtung auf Statistik und Datenanalyse – eine Kombination, die in vielen Branchen gefragt ist.
Curriculum & Module
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Deskriptive Statistik
Grundlegende Instrumente zur analytischen Auswertung von Daten, einschließlich Merkmalstypen, Kennzahlen der beschreibenden Statistik und Visualisierungsformen.
1. Semester6 ECTS
Informatik für Data Science 1
Grundlagen der Datenverarbeitung, Aufbau moderner Rechner, Netzwerkkommunikation und elementare Programmierkompetenzen mit praktischer Umsetzung in interaktiven Umgebungen.
1. Semester5 ECTS
Datenbanken und Datenkunde 1
Grundlegende Konzepte relationaler Datenmodellierung, SQL und Datenbanksysteme sowie grundlegende Charakteristika von Daten und deren maschinelle Verarbeitung.
1. Semester7 ECTS
Wirtschaftliche Grundlagen Data Science
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Funktionsweise von Märkten, Planungs- und Entscheidungsprozesse sowie betriebliche Funktionsbereiche mit Fokus auf Digitalisierung und Plattformökonomie.
2. Semester5 ECTS
Grundlagen Lineare Algebra
Grundlagen der Linearen Algebra und Logik, einschließlich Vektorräume, Matrizen, Eigenwerte und Kombinatorik, priorisiert für Anwendungen in Wahrscheinlichkeit, Statistik und Maschinellem Lernen.
2. Semester5 ECTS
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Konzepte von Zufall und Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, schließende Statistik, Parameterschätzung und Hypothesentests mit praktischen Anwendungsfällen.
2. Semester6 ECTS
Informatik für Data Science 2
Erweiterte Programmierkompetenzen mit Fokus auf Datenverarbeitung in modernen Programmiersprachen wie Python und R, einschließlich Modularisierung, Tests und Qualitätssicherung.
2. Semester7 ECTS
Datenbanken und Datenkunde 2
Weiterführende Konzepte datenbankgestützter Anwendungs- und Analysesysteme, Data Warehouse-Architekturen, nicht-relationale Datenbanken und Optimierungsmechanismen für Datenhaltung.
2. Semester7 ECTS
Ziel- und Kennzahlenorientierte Steuerung
Anwendung zielorientierter Datenanalyse im Unternehmenskontext, Verständnis von Geschäftsmodellen, Steuerungsansätzen und finanzwirtschaftlichen Kennzahlen sowie deren Wirkungszusammenhänge.
3. Semester5 ECTS
Datenanalyse und Business Intelligence 1
Umsetzung von Darstellungs- und Analysemethoden mit Frontend-Werkzeugen der Business Intelligence, explorative Datenanalyse multidimensionaler Daten und Unterscheidung zwischen statistischer Abhängigkeit und Kausalität.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) ist als anwendungsorientierter Bachelor konzipiert, der mathematisch-statistische Grundlagen mit informatischer Praxis verzahnt. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, macht die inhaltliche Auseinandersetzung mit Mathematik und Programmierung im Studienverlauf aber umso wichtiger.
Der Studiengang positioniert sich klar im Feld der Informatik, ergänzt um datenwissenschaftliche Schwerpunkte, die klassische Informatikausbildungen so nicht bieten.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen Module wie Grundlagen Analysis, Deskriptive Statistik und Informatik für Data Science 1 im Zentrum, die das methodische Fundament für spätere, praxisnähere Inhalte legen. Diese Kombination aus Mathematik, Statistik und Programmierung zieht sich als roter Faden durch das gesamte Studium.
Im weiteren Verlauf vertiefen Studierende ihre Fähigkeiten in Datenanalyse, Modellierung und Softwareentwicklung, sodass sie am Ende in der Lage sind, Datenprojekte eigenständig von der Datenerhebung bis zur Auswertung zu begleiten.
Für wen passt das?
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Zahlen, Logik und analytischem Denken, die keine Scheu vor mathematischen Grundlagenfächern haben. Auch wer Freude an Programmieren hat, findet in Data Science an der HKA ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist das Studium für alle, die reine Praxisorientierung ohne mathematische Vertiefung suchen – die Grundlagenmodule bilden hier einen festen und nicht verhandelbaren Bestandteil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Data Science an der HKA orientieren sich beruflich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik, etwa als Data Analyst, Data Engineer oder in datengetriebenen Entwicklerrollen. Der Bedarf an Fachkräften mit Statistik- und Programmierkenntnissen ist in vielen Wirtschaftszweigen spürbar.
Die praxisnahe Ausbildung an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften erleichtert dabei häufig den Übergang in Unternehmen, die anwendungsbezogene Data-Science-Kompetenzen suchen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Karlsruhe (HKA) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Karlsruhe an, eingebettet in eine Region mit ausgeprägter Technologie- und Forschungsdichte. Das zulassungsfreie Verfahren ermöglicht einen unkomplizierten Studienstart.
Das Format richtet sich an Studierende, die sich voll auf ihr Studium konzentrieren können und wollen, ohne parallele Berufstätigkeit in größerem Umfang.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der HKA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in die vielfältige Welt der datengetriebenen Informatikberufe.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg in Datenauswertung und erste eigenständige Analyseprojekte unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data Analyst / Data ScientistEigenverantwortliche Analyse- und Modellierungsprojekte, Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Datenprojekte, Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungFachliche und teils disziplinarische Leitung eines Data-Teams, strategische Datenprojekte · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data-Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert speziell datenintensive Tätigkeiten spürbar, ersetzt aber nicht das gesamte Berufsbild.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Erstellen erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Tools
- Routinemäßige Code-Vervollständigung beim Programmieren
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der richtigen Fragestellung an die Daten
- Kritische Einordnung und Validierung von Modellergebnissen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Fachabteilungen
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Deskriptive Statistik und Informatik für Data Science 1 bilden die Basis für viele der genannten menschlichen Kompetenzen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KarlsruheLive Praktikain KarlsruheLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Karlsruhe – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HK
Hochschule Karlsruhe
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Anwendungsorientierte Verbindung von Mathematik, Statistik und Programmierung
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Standort Karlsruhe mit starker Technologie- und Hochschullandschaft
Worauf du achten solltest
Wer mathematische Grundlagenfächer wie Analysis und Statistik scheut, sollte sich bewusst machen, dass diese einen zentralen und verpflichtenden Teil des Studiums ausmachen.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Statistik und analytischem Denken.
- Programmieren reizt dich, auch wenn du noch keine Vorkenntnisse mitbringst.
- Du möchtest praxisnah an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften studieren.
- Ein zulassungsfreier Einstieg in Vollzeit passt zu deiner aktuellen Lebenssituation.
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Häufige Fragen
Ist Data Science an der Hochschule Karlsruhe (HKA) zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahlverfahren wie ein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheiden.
Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für Data Science an der HKA?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig, da Module wie Informatik für Data Science 1 die Programmiergrundlagen von Beginn an vermitteln.
Wie mathematiklastig ist der Studiengang?
Module wie Grundlagen Analysis und Deskriptive Statistik zeigen, dass Mathematik und Statistik einen zentralen, verpflichtenden Anteil am Studium haben.
Welche Berufe kann ich nach dem Studium anstreben?
Der Studiengang bereitet vor allem auf Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse und Data Science vor, etwa als Data Analyst oder Data Scientist.
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