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Universität Münster · Master

Data Science Master of Science an der Universität Münster

Der duale Master Data Science an der Universität Münster verbindet fortgeschrittene Datenanalyse mit betriebswirtschaftlicher Praxis direkt im Unternehmen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Münster
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science an der Universität Münster wird im dualen Format angeboten und richtet sich an Personen, die parallel zum Studium in einem Unternehmen praktische Erfahrung sammeln möchten. Der Abschluss M.Sc. setzt in der Regel ein einschlägiges Erststudium voraus und vertieft methodische Kompetenzen in Statistik, maschinellem Lernen und Datenmanagement.

Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, jedoch keine geringeren fachlichen Anforderungen im Studienverlauf bedeutet. Da das Studium dual organisiert ist, wechseln sich Präsenzphasen an der Universität Münster mit Praxisphasen im Partnerunternehmen ab, sodass Theorie und Anwendung eng verzahnt bleiben.

Neben den datenanalytischen Kerninhalten spielen betriebswirtschaftliche Grundlagen eine wichtige Rolle, da datengetriebene Entscheidungen im Unternehmenskontext eingeordnet werden müssen.

Curriculum & Module

3 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

3 Module · 180 ECTS
1. Semester12 ECTS

Willkommen zur Betriebswirtschaftslehre! Grundlegende Theorien & ihre praktische Anwendung

Einführung in die theoretischen Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre und betriebswirtschaftlichen Forschung. Das Modul vermittelt zentrale betriebswirtschaftliche Aktionsbereiche wie Marketing, Management, Finanzierung und Controlling sowie praktische und empirische Anwendungen von betriebswirtschaftlichen Inhalten und Konzepten.

1. Semester6 ECTS

Grundlagen des Rechnungswesens

Das Modul vermittelt Grundkenntnisse des externen und internen Rechnungswesens. Es zeigt, wie Geschäftstätigkeit von Unternehmen im Rechnungswesen abgebildet wird, wie Unternehmen ihr Geschäft mit Zahlen steuern und wie sie über ihre Geschäftstätigkeit durch Jahresabschlüsse berichten.

1. Semester6 ECTS

Marketing Management

Einführende Vorlesung ins Marketing mit Fokus auf strategisches und operatives Marketing. Das Modul behandelt grundlegende Aspekte wie Marketingstrategie, Markenmanagement, Produktentwicklung, Preispolitik, Distribution und Kommunikationspolitik.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der duale Master Data Science an der Universität Münster kombiniert eine akademisch fundierte Ausbildung mit kontinuierlicher Praxiserfahrung. Studierende bearbeiten reale Datenprobleme aus ihrem Partnerunternehmen und übertragen wissenschaftliche Methoden direkt in den Berufsalltag.

Diese enge Verzahnung von Hochschule und Unternehmen unterscheidet den Studiengang von klassischen Vollzeit-Masterprogrammen und verlangt ein hohes Maß an Selbstorganisation.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen statistische Verfahren, maschinelles Lernen und der professionelle Umgang mit großen Datenmengen. Ergänzt wird dies durch betriebswirtschaftliche Module, etwa zu grundlegenden Theorien der Betriebswirtschaftslehre, Rechnungswesen und Marketing Management, die vermitteln, wie Datenprojekte wirtschaftlich eingeordnet und kommuniziert werden.

Diese Kombination befähigt Absolvent:innen, technische Analysen nicht isoliert, sondern im Kontext unternehmerischer Zielsetzungen zu entwickeln.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit analytischem Interesse, die bereits während des Studiums praktische Verantwortung übernehmen und eine feste Verbindung zu einem Unternehmen aufbauen möchten.

Wer lieber ausschließlich im akademischen Umfeld bleibt, findet in einem klassischen Vollzeit-Masterstudiengang möglicherweise mehr Freiraum für Vertiefung ohne parallele berufliche Verpflichtungen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der verwandte Berufsbereich liegt im weiten Feld der Berufe in der Informatik, wobei Data-Science-Kompetenzen branchenübergreifend gefragt sind – von Industrie über Handel bis Finanzdienstleistung.

Durch die duale Praxisphase entsteht häufig ein direkter Übergang in eine Festanstellung im Partnerunternehmen, was den Berufseinstieg erleichtern kann.

Hochschule & Format

Die Universität Münster bietet als Universität ein forschungsnahes Umfeld, das im dualen Format um die praktische Komponente im Unternehmen ergänzt wird.

Studierende profitieren so von wissenschaftlicher Tiefe und gleichzeitig unmittelbarer Anwendungsrelevanz im Arbeitsalltag.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Münster in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der duale Aufbau des Studiums ebnet einen fließenden Übergang von der Ausbildung in die Berufspraxis der Datenanalyse.

  1. Junior Data Analyst / EinstiegAufbereitung von Daten, erste eigene Analysen unter Anleitung im Partnerunternehmen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data ScientistEigenständige Entwicklung von Modellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead / Head of Data ScienceFachliche und personelle Leitung von Data-Science-Teams sowie strategische Ausrichtung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert Data-Science-Tätigkeiten spürbar, ersetzt aber nicht die gesamte Rolle.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Standardisiertes Modelltraining mittels AutoML-Tools
  • Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsaufgaben
  • Erste Anomalieerkennung in großen Datensätzen

Menschlich gefragter denn je

  • Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
  • Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
  • Kommunikation von Ergebnissen an Fachabteilungen
  • Verantwortung für ethische und rechtliche Aspekte der Datennutzung

Die im Studium vermittelten betriebswirtschaftlichen Grundlagen und Marketing-Management-Kenntnisse helfen dabei, Datenprojekte wirtschaftlich sinnvoll auszurichten.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Münster, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Münster – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Münster

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünster
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Theorie und Unternehmenspraxis durch das duale Format
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
  • Kombination aus technischer Datenanalyse und betriebswirtschaftlichem Verständnis

Worauf du achten solltest

Wer sich für dieses duale Programm entscheidet, sollte sich der doppelten Belastung durch Studium und Unternehmenspraxis bewusst sein und klären, ob das Partnerunternehmen thematisch zu den eigenen Karrierezielen passt, bevor man sich langfristig bindet.

Passt Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst analytisch und willst datenbasierte Entscheidungen direkt im Unternehmensalltag mitgestalten.
  • Du bringst die Motivation mit, Studium und Berufspraxis parallel zu bewältigen.
  • Du interessierst dich sowohl für statistische Methoden als auch für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
  • Du schätzt den zulassungsfreien Zugang, bist aber bereit, dich fachlich stark einzubringen.

Häufige Fragen

Ist der duale Master Data Science an der Universität Münster zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts über die inhaltlichen Anforderungen während des Studiums aussagt.

Brauche ich bereits einen Praxispartner, um mich zu bewerben?

Da es sich um ein duales Studium handelt, ist in der Regel eine Kooperation mit einem Unternehmen Voraussetzung; die genauen Modalitäten solltest du direkt bei der Universität Münster erfragen.

Welche Rolle spielen betriebswirtschaftliche Module im Studium?

Module wie Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Rechnungswesen und Marketing Management ergänzen die datenanalytischen Inhalte und helfen, Projekte wirtschaftlich einzuordnen.

Wie unterscheidet sich dieses duale Format von einem klassischen Vollzeit-Masterstudiengang?

Der duale Master verbindet Studienphasen an der Universität Münster mit durchgängiger Praxis im Partnerunternehmen, während ein Vollzeitstudium stärker auf akademische Vertiefung ohne parallele Berufstätigkeit ausgerichtet ist.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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