1. Semester5 ECTS
Data Analytics
Einführung in die Datenanalyse mit R und RStudio, einschließlich Datenvisualisierung, Datenbereinigung und explorativer Datenanalyse mit Tidyverse und ggplot2.
Hochschule Augsburg · Bachelor
Data Science Bachelor of Science an der Hochschule Augsburg
Der Bachelorstudiengang Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) verbindet Informatik, Mathematik und Datenanalyse zu einem praxisnahen Vollzeitstudium.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Rohdaten belastbare Erkenntnisse und Entscheidungsgrundlagen werden. Als Vollzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc. verbindet er informatische Grundlagen mit mathematisch-statistischem Handwerkszeug und praktischer Datenanalyse.
Die Hochschule Augsburg (THA) ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften bekannt für einen anwendungsorientierten Zuschnitt ihrer Studiengänge, was sich in Data Science durch projektbasierte Lehrformate und einen engen Bezug zu realen Datensätzen widerspiegelt. Der Studienort Augsburg mit seiner wachsenden Technologie- und Industrieregion bietet dabei ein passendes Umfeld für Praxiskontakte.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Zugang für Interessierte mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung unkompliziert möglich ist – die inhaltliche Herausforderung liegt dann im Studium selbst, insbesondere in den mathematisch-informatischen Grundlagen.
Curriculum & Module
30 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik
Einführung in imperative Programmierung mit Python, Algorithmik und reguläre Ausdrücke mit Fokus auf Datentypen, Datenstrukturen und Sortieralgorithmen.
1. Semester8 ECTS
Lineare Algebra
Behandlung von linearen Gleichungssystemen, Matrizen, Vektoren, Vektorräumen, linearen Abbildungen und Eigenwertproblemen als Grundlagen für Data Science.
1. Semester8 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der Analysis einschließlich Logik, Mengenlehre, Funktionen, Folgen, Reihen, Differenzial- und Integralrechnung.
1. Semester5 ECTS
Kommunikation, Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden
Vermittlung von Kommunikationsmodellen, wissenschaftlichem Arbeiten, Präsentationstechniken, Aussagenlogik und Beweismethoden.
2. Semester5 ECTS
English for Data Science
Englischsprachige Kommunikation im Bereich Data Science mit Fokus auf Präsentationen, Geschäftskommunikation und technisches Fachvokabular auf C1-Niveau.
2. Semester8 ECTS
Analysis 2
Weiterführende Analysis mit komplexen Zahlen, Topologie, Potenzreihen, mehrdimensionaler Differenzial- und Integralrechnung.
2. Semester8 ECTS
Deskriptive Statistik und Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Maßtheorie und Zentraler Grenzwertsatz.
2. Semester5 ECTS
Datenbanken und Datenmanagement
Semantische Datenmodellierung, Datenbankdesign, SQL-Operationen, Normalformentheorie und Überblick über NoSQL-Konzepte.
2. Semester5 ECTS
Objektorientierte Programmierung
3. Semester5 ECTS
Digital Storytelling
3. Semester5 ECTS
Machine Learning 1
3. Semester8 ECTS
Business Intelligence
3. Semester10 ECTS
Induktive Statistik
4. Semester5 ECTS
Machine Learning 2
4. Semester5 ECTS
Data Science Projekt
4. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 1
4. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 2
4. Semester10 ECTS
Statistische Modelle
5. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 3
5. Semester8 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 1
5. Semester8 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 2
5. Semester8 ECTS
Wahlmodule 1
6. Semester25 ECTS
Praxissemester
6. Semester5 ECTS
Begleitendes Seminar zum Praxissemester
7. Semester5 ECTS
Ethik, Recht und Sicherheit
7. Semester5 ECTS
Wahlmodule 2
7. Semester6 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 3
7. Semester3 ECTS
Bachelor-Seminar
7. Semester12 ECTS
Bachelor-Arbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) ist als grundständiges Bachelorstudium konzipiert, das Studierende ohne Vorkenntnisse in die Welt der Datenanalyse einführt und sie schrittweise an komplexe Fragestellungen heranführt. Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Informatik und angewandter Statistik.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, große und heterogene Datenmengen zu strukturieren, auszuwerten und daraus Modelle abzuleiten, die reale Probleme lösen helfen – ein Anspruch, der sich durch das gesamte Curriculum zieht.
Studieninhalte
Module wie Grundlagen der Informatik und Lineare Algebra bilden das technische und mathematische Fundament, auf dem die Data-Science-spezifischen Inhalte aufbauen. Programmierkenntnisse, algorithmisches Denken und ein sicherer Umgang mit mathematischen Strukturen werden von Beginn an eingeübt.
Im Modul Data Analytics kommen die Studierenden erstmals mit realistischen Datensätzen in Berührung und lernen, statistische Verfahren und Analysemethoden zielgerichtet einzusetzen, um Muster zu erkennen und fundierte Aussagen zu treffen.
Über das Studium hinweg verschieben sich die Schwerpunkte von den Grundlagenfächern hin zu komplexeren Themen wie maschinellem Lernen und Datenmanagement, sodass am Ende ein breites, praxisnahes Kompetenzprofil steht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an Zahlen, Logik und dem Lösen komplexer Probleme haben, ohne dabei den Bezug zur praktischen Anwendung zu verlieren. Wer gerne strukturiert arbeitet und Ausdauer bei mathematisch anspruchsvollen Themen mitbringt, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch Interesse an Programmierung und die Bereitschaft, sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten, sind hilfreich, da sich das Feld der Datenanalyse ständig weiterentwickelt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Data Science finden ihren beruflichen Anschluss typischerweise in Berufen der Informatik, etwa als Datenanalystin, Data Engineer oder in Rollen an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.
Die Region um Augsburg mit ihrer diversifizierten Industrie- und Technologielandschaft bietet dabei ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungsfindung in vielen Branchen zunehmend gefragt ist.
Hochschule & Format
Als Vollzeitstudium an der Hochschule Augsburg (THA) ist Data Science auf ein kontinuierliches, aufeinander aufbauendes Lernen ausgelegt, das Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt.
Die anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule zeigt sich in der Nähe zu Projekten und Fallstudien, die über reine Theorievermittlung hinausgehen und auf den späteren Berufsalltag vorbereiten sollen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der THA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Berufseinstieg nach dem Studium führt meist in datennahe Rollen der Informatik, von denen aus sich unterschiedliche Entwicklungspfade öffnen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Datensätzen unter Anleitung erfahrener Kolleginnen und Kollegen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Data EngineerEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Datenpipelines für konkrete Fachfragen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexere Projekte, methodische Beratung und Mentoring jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Teamleitung Data & AnalyticsFachliche und teilweise disziplinarische Leitung eines Data-Teams sowie strategische Ausrichtung von Datenprojekten · 8 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Urteilskraft weiterhin erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Data Scientists bereits spürbar, ohne den Beruf grundlegend überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Bereinigen und Vorverarbeiten großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
- Vortrainierte Modelle für gängige Klassifikations- und Prognoseaufgaben
- Erste Code-Entwürfe für wiederkehrende Analyseskripte
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der eigentlichen Fragestellung und Zielsetzung einer Analyse
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Entscheidungsträger
- Verantwortungsvoller Umgang mit Datenschutz und ethischen Fragestellungen
Die im Studium vermittelte Fähigkeit, Daten strukturiert zu analysieren, wird direkt in Modulen wie Data Analytics und Lineare Algebra aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin AugsburgLive Praktikain AugsburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Hochschule Augsburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAugsburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Bezug zwischen mathematischen Grundlagen und praktischer Datenanalyse
- Anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule Augsburg (THA)
- Guter Anschluss an Berufe in der wachsenden Data-&-Analytics-Branche
Worauf du achten solltest
Wer sich für Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) entscheidet, sollte eine echte Bereitschaft für Mathematik und Programmierung mitbringen, da Module wie Lineare Algebra und Grundlagen der Informatik anspruchsvoll sind und ohne diese Basis der Anschluss an spätere Data-Science-Inhalte schwerfällt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Statistik und logischem Denken.
- Du interessierst dich für Programmierung und den Umgang mit großen Datenmengen.
- Du möchtest praxisnah lernen, wie aus Rohdaten fundierte Entscheidungen entstehen.
- Du bringst Ausdauer für anspruchsvolle Grundlagenfächer wie Lineare Algebra mit.
- Du kannst dir vorstellen, später in Berufen der Informatik mit starkem Datenfokus zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine gesonderte Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus clausus den Zugang regelt.
Welche Vorkenntnisse sind für Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) sinnvoll?
Grundlegendes mathematisches Verständnis und Interesse an Logik sind hilfreich, da Module wie Lineare Algebra und Grundlagen der Informatik früh im Studium anspruchsvolle Inhalte vermitteln.
In welcher Studienform wird Data Science an der Hochschule Augsburg (THA) angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und führt zum Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.).
Welche Berufe stehen nach dem Studium offen?
Typischerweise führt der Abschluss in Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, etwa als Data Analyst, Data Scientist oder Data Engineer.
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