Data Science Bachelor of Science an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg lässt sich der zulassungsfreie Bachelor Data Science berufsbegleitend online studieren und öffnet den Einstieg in die datengetriebene Arbeitswelt.Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg richtet sich an alle, die Interesse an der systematischen Auswertung und Interpretation von Daten mitbringen, aber nicht zwingend an einen klassischen Präsenz-Campus gebunden sein wollen. Als Online-Studiengang mit dem Abschluss B.Sc. verbindet er mathematisch-statistische Grundlagen mit Programmierkenntnissen und Methoden der Datenanalyse.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittshürde deutlich und macht den Studiengang auch für Berufstätige, Quereinsteigende oder Menschen mit familiären Verpflichtungen zugänglich, die zeitlich flexibel studieren möchten. Die Uni Halle bringt dabei ihre traditionsreiche Fächerbreite in ein zeitgemäßes digitales Lehrformat ein.
Im Zentrum steht das Modul Data Science, in dem die zentralen Werkzeuge und Konzepte der Disziplin vermittelt werden – von der Datenaufbereitung über statistische Modellierung bis zur Interpretation von Ergebnissen für konkrete Fragestellungen.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg bündelt Methoden aus Statistik, Informatik und Anwendungsdomänen, um aus Rohdaten belastbare Erkenntnisse zu gewinnen. Das Online-Format erlaubt es, Vorlesungsinhalte zeit- und ortsunabhängig zu bearbeiten.
Damit positioniert sich der Studiengang als Brücke zwischen klassischer universitärer Ausbildung und den Anforderungen einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt, in der Datenkompetenz branchenübergreifend gefragt ist.
Studieninhalte
Im Mittelpunkt steht das Modul Data Science, das die methodischen Grundlagen der Datenanalyse vermittelt – etwa den Umgang mit Datensätzen, statistische Auswertungsverfahren und die Übersetzung von Ergebnissen in verständliche Aussagen.
Ergänzend werden Kompetenzen in Programmierung und im logischen, strukturierten Problemlösen aufgebaut, die für die praktische Umsetzung datenbasierter Projekte notwendig sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für analytisch denkende Menschen, die Freude an Zahlen, Mustern und logischen Zusammenhängen haben und gerne selbstständig und diszipliniert im Online-Format lernen.
Auch Berufstätige, die sich neben dem Job weiterqualifizieren möchten, finden durch die zulassungsfreie und ortsunabhängige Struktur einen niedrigschwelligen Zugang zum Studium.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, wo Datenanalyse, Softwareentwicklung und die Aufbereitung großer Datenmengen zunehmend zusammenwachsen.
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten interpretieren und in Entscheidungsgrundlagen übersetzen können, zieht sich durch nahezu alle Branchen – von der Industrie bis zu Dienstleistungsunternehmen.
Hochschule & Format
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ist eine traditionsreiche Volluniversität mit Sitz in Halle, die mit diesem Studiengang ein modernes Online-Angebot bereitstellt.
Das digitale Format bedeutet gleichzeitig ein hohes Maß an Eigenverantwortung: Wer sich selbst gut strukturieren kann, profitiert von der zeitlichen Flexibilität dieses Studienmodells.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg nach dem Studium führt meist über den Einstieg als Datenanalyst:in hin zu verantwortungsvolleren Rollen mit strategischem Einfluss.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Datensätzen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerStrategische Steuerung von Datenteams und Schnittstelle zur Unternehmensführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche weiterhin menschliches Urteilsvermögen brauchen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern die tägliche Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzen aber nicht die gesamte Rolle.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Generierung erster Modellentwürfe und Code-Vorschläge
- Standardisierte Reports und Visualisierungen
- Erkennung einfacher Muster in großen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen für den Geschäftskontext
- Kritische Bewertung und Einordnung von Modellergebnissen
- Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Fachfremde
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und datenschutzrechtlichen Fragen
Die im Modul Data Science erlernten Analysekompetenzen bilden die Grundlage dafür, im Berufsalltag Daten sinnvoll einzuordnen statt sie nur zu verarbeiten.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Halle, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Online-Format ermöglicht flexibles Lernen neben Beruf oder Familie
- Direkter Fokus auf die zentrale Kompetenz Data Science
Worauf du achten solltest
Wer im Online-Format studiert, sollte ein hohes Maß an Selbstorganisation mitbringen, da der direkte Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen anders funktioniert als im Präsenzstudium – informiere dich vorab genau über Betreuungsangebote und Prüfungsformate.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und arbeitest strukturiert mit Zahlen und Daten.
- Du bringst Disziplin für ein selbstorganisiertes Online-Studium mit.
- Du möchtest ohne Zulassungsbeschränkung schnell ins Studium starten.
- Du interessierst dich für Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science an der Uni Halle zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es gibt also keinen Numerus Clausus als Zugangshürde.
Kann ich Data Science an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg berufsbegleitend studieren?
Ja, das Studium wird im Online-Format angeboten, was eine flexible Organisation neben Beruf oder anderen Verpflichtungen erleichtert.
Welcher Abschluss wird erreicht?
Der Studiengang schließt mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet das Studium?
Absolvent:innen finden vor allem Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere im Bereich Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung.
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