Universität Wien · Master
Data Science an der Universität Wien
Data Science Master an der Universität Wien: Interdisziplinäre Ausbildung für die Analyse großer Datenmengen mit Spezialisierung in Anwendungsgebieten.
Master
Master
Wien
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Wien vermittelt eine praktisch orientierte und wissenschaftlich fundierte Ausbildung im Bereich der modernen Data Science. Du lernst, aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, die einen Mehrwert für Wirtschaft und Wissenschaft darstellen. Das Studium betont den interdisziplinären Charakter der Data Science und ermöglicht dir eine Spezialisierung in einzelnen Gebieten.
Das Curriculum umfasst Pflichtmodulgruppen zu Mathematical and Statistical foundations, Optimisation Methods, Machine Learning, Scalable Algorithms, Visual Data Analysis, Doing Data Science, Ethical and Legal Issues sowie Specialisation in Areas of Data Science und ein Masterseminar. Im Modul Specialisation kannst du dich in mathematischen, informatischen und statistischen Grundlagen oder in Anwendungsgebieten von Naturwissenschaft über Wirtschaft bis zu Sozial- und Geisteswissenschaften vertiefen. Es ist ein Joint Venture der Fakultäten für Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik sowie der Historisch- und Philologisch-Kulturwissenschaftlichen Fakultäten. Studierende der Masterstudien Business Analytics, Data Science und Digital Humanities absolvieren etwa ein Semester lang die gleichen Lehrinhalte, was einen breiten interdisziplinären Austausch ermöglicht.
Studiengang im Detail
Das Masterstudium Data Science an der Universität Wien bildet dich umfassend in den Kernkompetenzen der Data Science aus: praktischer Umgang mit großen Datenmengen, solides mathematisches und statistisches Fundament sowie Kompetenz im jeweiligen Anwendungsbereich. Du beschäftigst dich mit Mathematical and Statistical Foundations, Optimisation Methods, Machine Learning, Scalable Algorithms, Visual Data Analysis, Doing Data Science, Ethical and Legal Issues und einer Specialisation in Areas of Data Science.
Das Studium ist interdisziplinär ausgerichtet und wird gemeinsam von den Fakultäten für Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik sowie den Historisch- und Philologisch-Kulturwissenschaftlichen Fakultäten getragen. Du absolvierst etwa ein Semester lang die gleichen Lehrinhalte wie Studierende der Masterstudien Business Analytics und Digital Humanities, was den fachlichen Austausch fördert.
Im Modul Specialisation kannst du dich in verschiedenen Bereichen vertiefen, etwa in mathematischen, informatischen und statistischen Grundlagen oder in Anwendungsgebieten von der Naturwissenschaft über die Wirtschaft bis zu den Sozial- und Geisteswissenschaften. Das Studium schließt mit einer Masterarbeit und einer Masterprüfung ab.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Doing Data Science
Ethical and Legal Issues
Specialisation in Areas of Data Science
Masterseminar
Masterarbeit
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Wien. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Universität Wien in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
FristenBewerbung: Frist für Studienjahr 2027/28 wird noch bekannt gegeben.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
An eligible bachelor's or diploma degree from a recognised post-secondary educational institution is always the prerequisite for all master's programmes; fachlich in Frage kommender Bachelor- oder Diplomabschluss einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung
Zulassung laut Hochschule
Im Masterstudium Data Science wird ein Aufnahmeverfahren durchgeführt.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbung: Frist für Studienjahr 2027/28 wird noch bekannt gegeben.
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Step 1: Find your programme (study profile with overview of deadlines, study places and entrance exam/selection procedure where applicable). Step 2: Keep an eye on the deadlines. Step 3: Check the requirements (admission info and, for master's programmes, the Master Access Guide). Step 4: Apply by submitting the application for admission via u:space and upload all required documents in full. Step 1: Complete the admission procedure (only possible within the admission period). Wait for your admission letter (sent to the e-mail address you provided in u:space). Log in to the Servicedesk with your u:account and let the university know within the admission period that you wish to start your studies. Step 2: Pay the tuition fee/Students' Union fee. Step 3: Start your studies. Bewerbung: Antrag auf Zulassung zum Studium in u:space stellen und alle erforderlichen Dokumente vollständig hochladen. Schritt 3: Zahlen Sie den Studien-/ÖH-Beitrag.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Step 1: Find your programme (study profile with overview of deadlines, study places and entrance exam/selection procedure where applicable)
- 2Step 2: Keep an eye on the deadlines
- 3Step 3: Check the requirements (admission info and, for master's programmes, the Master Access Guide)
- 4Step 4: Apply by submitting the application for admission via u:space and upload all required documents in full
- 5Step 1: Complete the admission procedure (only possible within the admission period)
- 6Wait for your admission letter (sent to the e-mail address you provided in u:space)
- 7Log in to the Servicedesk with your u:account and let the university know within the admission period that you wish to start your studies
- 8Step 2: Pay the tuition fee/Students' Union fee
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Wien →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolvent*innen des Masterstudiums Data Science sind auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt. Du erwirbst praktische Fähigkeiten im Umgang mit riesigen Datenmengen, in der statistischen Analyse komplexer Daten und in der Entwicklung, Implementierung und Analyse effizienter Algorithmen zur Datenanalyse. Diese Kompetenzen werden in nahezu allen Branchen benötigt, von der Wirtschaft über die Industrie bis zu Forschungseinrichtungen.
- Junior Data ScientistNach dem Masterabschluss startest du als Junior Data Scientist und wendest erlernte Methoden auf reale Daten an.
- Senior Data ScientistMit Berufserfahrung übernimmst du komplexere Projekte, entwickelst eigene Lösungsansätze und berätst Fachabteilungen.
- Lead Data Scientist oder Fachexpert*inDu leitest Teams, verantwortest die Datenstrategie oder vertiefst dich in einem Spezialgebiet wie Machine Learning oder Big Data Engineering.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Data Science ist eine wesentliche Treibkraft in der digitalen Welt. In fast allen Bereichen der Wirtschaft werden große Mengen an Daten erfasst und generiert, und datengetriebene Methoden halten zunehmend Einzug in Natur- und Humanwissenschaften. Der Bedarf an Fachkräften, die aus diesen Daten Erkenntnisse gewinnen und verlässliche, interpretierbare Ergebnisse liefern können, wird weiter steigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Feature Engineering bei strukturierten Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Anwendungskontext
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenanalysen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Fachexpert*innen und Entscheidungsträger*innen
Genau darauf bereiten Module wie Doing Data Science, Ethical and Legal Issues und Specialisation in Areas of Data Science vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Die Stärke des Programms liegt in der interdisziplinären Ausrichtung und der Möglichkeit zur Spezialisierung in vielfältigen Anwendungsgebieten.
Passt Data Science zu dir?
Das Masterstudium Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik mitbringst und Freude am Umgang mit Daten hast.
- interdisziplinär arbeiten möchtest und offen für Anwendungen in verschiedenen Fachgebieten bist.
- eine Karriere in einem zukunftsträchtigen, stark nachgefragten Berufsfeld anstrebst.
For international students
Studying Data Science at Universität Wien from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through u:space, the University of Vienna's student portal. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
An eligible bachelor's or diploma degree from a recognised post-secondary educational institution is always the prerequisite for all master's programmes; fachlich in Frage kommender Bachelor- oder Diplomabschluss einer anerkannten postsekundären Bildungseinrichtung.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Für das Masterstudium Data Science benötigst du ein fachlich in Frage kommendes Vorstudium, etwa einen Bachelor in Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik. Außerdem musst du Englischkenntnisse auf Niveau B2 nachweisen.
Kann ich mich spezialisieren?
Ja, im Modul Specialisation in Areas of Data Science kannst du dich in mathematischen, informatischen und statistischen Grundlagen oder in verschiedenen Anwendungsgebieten vertiefen, etwa in Naturwissenschaften, Wirtschaft, Sozial- oder Geisteswissenschaften.
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