BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
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Universität Wien · Master
Data Science Master an der Universität Wien
Der englischsprachige Master Data Science an der Universität Wien vermittelt dir in vier Semestern moderne datengetriebene Kompetenzen.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Deutschland
Studienort
Über den Studiengang
Im Masterstudium Data Science an der Universität Wien lernst du, große und komplexe Datensätze systematisch zu analysieren und daraus wertvolle Informationen zu gewinnen. Das Programm setzt auf englischsprachige Lehre und legt besonderen Wert auf anwendungsnahe Methoden, die in Wirtschaft, Forschung und Gesellschaft immer gefragter werden. Die Studieninhalte sind interdisziplinär angelegt, sodass du Schnittpunkte zu Informatik, Mathematik und Statistik kennenlernst und dabei die Tools und Technologien der Datenanalyse intensiv anwendest.Studiengang im Detail
Der Master Data Science an der Universität Wien vermittelt dir Kenntnisse in der modernen Datenanalyse und bereitet dich auf aktuelle Herausforderungen in Wissenschaft und Industrie vor. Im Fokus stehen Methoden des maschinellen Lernens, Statistik und Programmierung, stets mit praktischem Bezug auf reale Datensätze. Die englischsprachige Ausrichtung ermöglicht dir den Zugang zu einem internationalen Umfeld und erleichtert dir die spätere Karriere, auch über Österreichs Grenzen hinaus. Innerhalb von vier Semestern eignest du dir Wissen aus unterschiedlichen Disziplinen an und lernst, komplexe Probleme datenbasiert zu lösen.
Zulassung & Zugangswege
UnterrichtsspracheEnglisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist: Wintersemester 2026/27: 22. Juni bis 5. September 2026
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Universität Wien, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Universität Wien →
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Wien
Flexibilität & Praxis
- Ein guter Betreuungsschlüssel zwischen Lehrenden und Studierenden hilft Ihnen dabei, Ihr volles Potenzial zu entfalten.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science bist du breit aufgestellt und kannst in Unternehmen, Forschungseinrichtungen sowie der öffentlichen Verwaltung arbeiten. Deine analytischen Fähigkeiten sind in der digitalen Wirtschaft und bei datengetriebenen Organisationen gefragt.
- BerufseinstiegMit dem Masterabschluss startest du als Data Scientist oder Analyst in Unternehmen oder Forschung.
- KarriereentwicklungMit wachsender Erfahrung übernimmst du komplexere Projekte oder leitest kleine Teams.
- Führung/ExpertiseSpäter sind Leitungspositionen in Data-Teams oder eine wissenschaftliche Laufbahn möglich.
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
8 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Data Scientists wächst stetig, da Organisationen große Datenmengen besser nutzen möchten. Die Digitalisierung sorgt dafür, dass Berufsaussichten und Entwicklungsmöglichkeiten in diesem Bereich weiterhin sehr gut sind.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenaufbereitung
- Routineanalysen großer Datensätze
- Vorhersagemodelle erstellen
- Datenvisualisierung generieren
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Problemstellung verstehen und formulieren
- Ergebnisse interpretieren und kommunizieren
- Ethik und Datenschutz abwägen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachexperten
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
HDData Science (Master of Science) (m/w/d) - dual›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›ADuales Studium Master of Science Data Science and Artificial Intelligence (d/m/w) zum 01.10.2025›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Die Kombination aus interdisziplinärer Ausrichtung und praktischer Methodenvermittlung ist ein klarer Pluspunkt.
Worauf du achten solltest
Das Studium wird vollständig auf Englisch durchgeführt.
Passt Data Science Master zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Wenn du Spaß an Mathematik, Statistik und Programmierung hast
- Wenn du an komplexen Problemen interessiert bist
- Wenn du Daten kreativ auswerten möchtest
- Wenn du gerne in internationalen Teams arbeitest
For international students
Studying Data Science Master at Universität Wien from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Wien publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist | Wintersemester 2026/27: 22. Juni bis 5. September 2026 |
Weitere & ähnliche Studiengänge
Häufige Fragen
Wie lange dauert das Masterstudium Data Science an der Universität Wien?
Das Studium umfasst 120 ECTS und ist auf vier Semester ausgelegt.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Der gesamte Master wird auf Englisch angeboten.
Welcher Abschluss wird verliehen?
Du erhältst den akademischen Grad Master.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check