1. Semester12 ECTS
Universität Salzburg · Master
Data Science an der Universität Salzburg
Data Science Master an der Universität Salzburg: Lerne, aus Daten Wissen und smarte Entscheidungen zu generieren.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Salzburg
Studienort
Über den Studiengang
Im Masterstudium Data Science an der Universität Salzburg dreht sich alles darum, Daten effektiv, fundiert und verantwortungsvoll zu nutzen, um Wissen und Erkenntnisse zu gewinnen. Das Studium deckt den gesamten Weg ab: von Rohdaten über Informationen bis hin zu Wissen und klugen Entscheidungen. Du erwirbst Kompetenzen in angewandter Statistik, Datenanalyse, Business Analytics, Business Intelligence und verschiedenen Bereichen der Informatik.
Die Universität Salzburg bietet ein motivierendes und dynamisches akademisches Umfeld. Das Department of Artificial Intelligence and Human Interfaces sowie die Fakultät für Digitale und Analytische Wissenschaften zeichnen sich durch exzellente Betreuungsverhältnisse und eine persönliche Atmosphäre aus. Die Data Science Initiative der Universität Salzburg war die erste ihrer Art an einer österreichischen Universität und besteht bereits seit 2016. Junge Professorinnen und Professoren haben Salzburg zu einem internationalen Wissenschaftszentrum gemacht.
Das Studium ist englischsprachig und startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester. Ein Auslandssemester wird empfohlen, idealerweise im zweiten oder dritten Semester.
Studiengang im Detail
Im Masterstudium Data Science an der Universität Salzburg lernst du, Daten effektiv, fundiert und verantwortungsvoll zu nutzen, um Wissen und Erkenntnisse zu gewinnen. Das Studium deckt den gesamten Weg ab: von Rohdaten über Informationen bis hin zu Wissen und klugen Entscheidungen. Du erwirbst Kompetenzen in angewandter Statistik, Datenanalyse, Business Analytics, Business Intelligence und verschiedenen Bereichen der Informatik.
Die Universität Salzburg bietet ein motivierendes und dynamisches akademisches Umfeld. Das Department of Artificial Intelligence and Human Interfaces sowie die Fakultät für Digitale und Analytische Wissenschaften zeichnen sich durch exzellente Betreuungsverhältnisse und eine persönliche Atmosphäre aus. Die Data Science Initiative der Universität Salzburg war die erste ihrer Art an einer österreichischen Universität und besteht bereits seit 2016. Junge Professorinnen und Professoren haben Salzburg zu einem internationalen Wissenschaftszentrum gemacht.
Das Studium ist englischsprachig und startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester. Ein Auslandssemester wird empfohlen, idealerweise im zweiten oder dritten Semester.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
1.–2. Semester10 ECTS
Compulsory Module Statistical Methods (CM1)
1.–2. Semester10 ECTS
Compulsory Module Databases (CM2)
2. Semester10 ECTS
Compulsory Module Knowledge Discovery (CM3)
2.–3. Semester9 ECTS
Compulsory Module Statistical Practice, Case Studies, Ethics (CM4)
3. Semester3 ECTS
Compulsory internship
4. Semester
Master’s thesis
4. Semester
Master’s exam
Elective Modules (EM1–EM7) according to § 6
12 ECTS
Free elective courses
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Salzburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenLaut Universität Salzburg: Auswahlverfahren – qualitatives Auswahlverfahren mit begrenzter Zahl an Studienplätzen.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Sommersemester (all): bis 31.03.2027; Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU): vollständige Bewerbung bis 10.01.2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren (qualitatives Auswahlverfahren mit begrenzter Zahl an Studienplätzen)
UnterrichtsspracheEnglisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren (qualitatives Auswahlverfahren mit begrenzter Zahl an Studienplätzen)
Was du mitbringen musst
Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Statistics or an equivalent field; Conditional admission possible with additional work worth up to 45 ECTS; Bachelor’s degree from a recognized domestic or foreign university or post-secondary educational institution; If the Bachelor’s degree is not in Computer Science, Mathematics or Statistics: explain how the technical qualification is equivalent to one of these degrees; Decision on equivalency and admission only by the Rectorate or a designated member of staff
Das Eignungsverfahren im Detail
If the evidence provided does not lead to a clear decision, the admission team may conduct an additional (online) interview with the applicant
Zulassung laut Hochschule
For the M.Sc. program in Data Science, there is a qualitative selection process administered by an admissions committee at the Department of Artifical Intelligence and Human Interfaces, within the Faculty of Digital and Analytical Sciences. A limited number of students is admitted to the program each year.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester (all)bis 31.03.2027
Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU): vollständige Bewerbung bis 10.01.2027
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Curriculum vitae (CV) in English, listing postal and email addresses, educational history, language skills and relevant academic accomplishments
- Copy of passport
- Proof of English proficiency
- Bachelor’s diploma (in English)
- Diploma supplement or transcript of records including course titles, credit hours, and grades, and, if unclear, information on the grading system (in English)
- Official transcript (to be submitted before admission is formally granted)
- Letter of Motivation with reflection on a specific topic (max. 1,000 words, in English)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren (qualitatives Auswahlverfahren mit begrenzter Zahl an Studienplätzen)
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Phase 1: Online application with the required information/documents. Phase 2: Preselection by a team of experts from PLUS, which recommends applicants for admission; the final decision is made by the University of Salzburg. Step 1: Qualitative selection process – send a scan of the required documents to the admissions committee at datascience@plus.ac.at. Step 2: Formal admission process – after a positive decision, the documents are forwarded to the “Office of Admissions”, which proactively gets in touch and sends an application form. Step 3: Confirmation by the university – “Letter of Acceptance” after the documents have been formally checked. Within the online application, choose an appointment for personal enrolment and come in person to the Studienabteilung. Hard copies of the documents must be presented to the “Office of Admissions” after arriving in Salzburg; only then do you receive your student number and ID-card and can complete the enrollment process.
Schritt für Schritt
- 1Phase 1: Online application with the required information/documents
- 2Phase 2: Preselection by a team of experts from PLUS, which recommends applicants for admission; the final decision is made by the University of Salzburg
- 3Step 1: Qualitative selection process – send a scan of the required documents to the admissions committee at datascience@plus.ac.at
- 4Step 2: Formal admission process – after a positive decision, the documents are forwarded to the “Office of Admissions”, which proactively gets in touch and sends an application form
- 5Step 3: Confirmation by the university – “Letter of Acceptance” after the documents have been formally checked
- 6Within the online application, choose an appointment for personal enrolment and come in person to the Studienabteilung
- 7Hard copies of the documents must be presented to the “Office of Admissions” after arriving in Salzburg; only then do you receive your student number and ID-card and can complete the enrollment process
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Salzburg →
Studiengebührenob und in welcher Höhe sie anfallen, erfährst du bei der Hochschule
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Data Science umfasst vielfältige Kompetenzbereiche wie angewandte Statistik, Datenanalyse, Business Analytics, Business Intelligence und Informatik. Diese Mischung macht Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Absolventinnen und Absolventen finden Beschäftigung in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen, Behörden und Forschungseinrichtungen.
- Junior Data ScientistNach dem Masterabschluss startest du als Junior Data Scientist und übernimmst erste Analyseprojekte unter Anleitung.
- Data ScientistMit Berufserfahrung verantwortest du eigenständig Datenprojekte und entwickelst Modelle für komplexe Fragestellungen.
- Senior Data Scientist / TeamleitungAls Senior Data Scientist oder Teamleitung gestaltest du die Datenstrategie und führst ein Team von Analystinnen und Analysten.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an umfassend ausgebildeten Data Scientists ist hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Datenkompetenz ist für Unternehmen, Regierungen und Organisationen von zentraler Bedeutung. Absolventinnen und Absolventen sind für vielfältige Branchen gerüstet, darunter Medizin, Biotechnologie, Pharmaforschung, Softwareentwicklung, Finanzen, Versicherungen, Telekommunikation, Produktion und Logistik.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Routineberichten und Dashboards
- Automatisierte Datenvisualisierung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Ergebnisse im Kontext
- Ethische Bewertung von Datenanalysen und KI-Modellen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsfindung
- Entwicklung neuer Analysemethoden und Forschungsfragen
Genau darauf bereiten Module wie Bridge Module (BM), Compulsory Module Statistical Methods (CM1) und Compulsory Module Databases (CM2) vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Studium profitiert von der starken Data Science Initiative der Universität Salzburg, die bereits seit 2016 besteht und ein internationales Wissenschaftsumfeld bietet.
Passt Data Science zu dir?
Das Masterstudium Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach hast und deine analytischen Fähigkeiten vertiefen möchtest.
- Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen und an der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten hast.
- in einem internationalen, englischsprachigen Umfeld studieren möchtest.
- eine Karriere in einem stark nachgefragten, interdisziplinären Feld anstrebst.
For international students
Studying Data Science at Universität Salzburg from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Salzburg publishes. Application deadline: bis 31.03.2027 (Sommersemester, all).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Statistics or an equivalent field; Conditional admission possible with additional work worth up to 45 ECTS; Bachelor’s degree from a recognized domestic or foreign university or post-secondary educational institution; If the Bachelor’s degree is not in Computer Science, Mathematics or Statistics: explain how the technical qualification is equivalent to one of these degrees; Decision on equivalency and admission only by the Rectorate or a designated member of staff.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren (qualitatives Auswahlverfahren mit begrenzter Zahl an Studienplätzen).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem als gleichwertig anerkannten Fach. Andere Studierende können unter Auflagen zugelassen werden, wenn sie zusätzliche Leistungen erbringen.
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