1. Semester13,5 ECTS
Universität Graz · Master
Data Science Diplom-Ingenieur an der Universität Graz
Innovation durch Daten: Dein Sprungbrett in die Zukunft mit dem Masterstudium Data Science an der Uni Graz.
Diplom-Ingenieur
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Graz
Studienort
Über den Studiengang
Das Masterstudium Data Science an der Universität Graz bietet eine umfassende Ausbildung in den Kernbereichen Mathematik, Statistik und Informatik. Schwerpunkte liegen auf maschinellem Lernen, Datenanalyse und Prognostik sowie Informationsintegration. Du erforschst auch rechtliche und ethische Aspekte der Datenwissenschaften.
Das Studium ist interdisziplinär ausgerichtet und wird im Rahmen von NAWI Graz gemeinsam mit der TU Graz angeboten. Du profitierst vom breiten Forschungsprofil zweier Universitäten und lernst deren hochmoderne Forschungslabore kennen. Fünf Vertiefungsmöglichkeiten erlauben es dir, gezielt deine spezifischen Interessen zu verfolgen.
Der Abschluss ist der akademische Grad Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing.). Das Studium dauert 4 Semester und umfasst 120 ECTS. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
Curriculum & Module
14 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1.–2. Semester12,5 ECTS
Modul A.1: Bridge Courses for Students with a degree in Mathematics or Statistics (Wahl)
1.–2. Semester17,5 ECTS
Modul A.3: Bridge Courses for Students with a degree in Physics (Wahl)
1.–2. Semester18 ECTS
Modul A.4: Bridge Courses for Students with a degree in Software Engineering and Management or Information and Computer Engineerin (Wahl)
1.–2. Semester4,5 ECTS
Pflichtmodul B.2: Ethics and Law
1.–3. Semester10,5 ECTS
Pflichtmodul B.1: Stochastic Methods
1.–3. Semester8 ECTS
Pflichtmodul B.3: Data and Software Engineering
1.–3. Semester17 ECTS
Wahlmodule C (C.1-C.6): Elective Subjects
1.–3. Semester6 ECTS
Freie Wahlfächer gem. § 8
2. Semester6 ECTS
Pflichtmodul B.5: Optimisation
2.–3. Semester9 ECTS
Pflichtmodul B.4: Machine Learning
2.–3. Semester10 ECTS
Pflichtmodul B.6: Project and Seminar
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
4. Semester1 ECTS
Masterprüfung
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Module laut Studiengangsseite der Universität Graz. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungLaut Universität Graz: Auswahlverfahren – Aufnahmeverfahren.
FristenBewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU): 16.11. – 14.12.2026; Bewerbungsfrist Sommersemester (Deutsche/EU): 07.01. – 15.03.2027; Einschreibung Wintersemester (Uni-Graz-Absolvent:innen konsekutiver Master): Anfang/Mitte Juli bis 30. November; Einschreibung Sommersemester (Uni-Graz-Absolvent:innen konsekutiver Master): Anfang/Mitte Jänner bis 31. Mai
ZulassungsmodusAuswahlverfahren (Aufnahmeverfahren)
UnterrichtsspracheEnglisch
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren (Aufnahmeverfahren)
Was du mitbringen musst
Abgeschlossenes naturwissenschaftlich-technisch orientiertes Bachelorstudium, beispielsweise in Mathematik, Physik oder Informatik; Passendes Vorstudium (Bachelorstudium Mathematik NAWI Graz bzw. Bachelorstudium Informatik TU Graz erfüllen jedenfalls die Zulassungsvoraussetzungen); Auch NAWI Graz Bachelorstudium Physik, Bachelorstudium Information and Computer Engineering TU Graz und Bachelorstudium Software Engineering and Management TU Graz erfüllen die Zulassungsvoraussetzungen; Andere Studien sind fachlich in Frage kommend bei insgesamt mindestens 120 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, davon mindestens 30 ECTS Mathematische Grundlagen und 5 ECTS Programmierung; Studien mit wesentlichen fachlichen Unterschieden können bei mindestens 90 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik durch Ergänzungsprüfungen (maximal 30 ECTS) ausgeglichen werden; Ohne Zugehörigkeit zu Abs. 1 bis 3 ist die Zulassung zum Masterstudium Data Science nicht möglich; Nachweis der für den erfolgreichen Studienfortgang erforderlichen Kenntnis der englischen Sprache
Zulassung laut Hochschule
Wenn du das Vorstudium nicht an der Universität Graz oder der Technischen Universität Graz absolviert hast, musst du ein Aufnahmeverfahren durchlaufen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester (Nicht-EU)16.11. – 14.12.2026
Bewerbungsfrist Sommersemester (Deutsche/EU)07.01. – 15.03.2027
Einschreibung Wintersemester (Uni-Graz-Absolvent:innen konsekutiver Master): Anfang/Mitte Juli bis 30. November
Einschreibung Sommersemester (Uni-Graz-Absolvent:innen konsekutiver Master): Anfang/Mitte Jänner bis 31. Mai
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Für internationale Studierende (Vorbildung außerhalb Österreichs) – Antragsformular (internationale Studierende)
- Für internationale Studierende (Vorbildung außerhalb Österreichs) – Kopie eines gültigen, amtlichen Lichtbildausweises (Reisepass oder Personalausweis) (internationale Studierende)
- Für internationale Studierende (Vorbildung außerhalb Österreichs) – Nachweis über den Abschluss eines mindestens dreijährigen Hochschulstudiums (Bachelor- oder Diplomstudium), Diplom- bzw. Verleihungsurkunde (internationale Studierende)
- Für internationale Studierende (Vorbildung außerhalb Österreichs) – Nachweis über die besuchten Lehrveranstaltungen (Transcript of Records oder Diploma Supplement mit Angabe von ECTS, Credit Points oder Semesterwochenstunden) (internationale Studierende)
- Für internationale Studierende (Vorbildung außerhalb Österreichs) – Sprachnachweis (internationale Studierende)
Sprachnachweis anerkannt: Nachweis der englischen Sprache; die Form des Nachweises ist in einer Verordnung des Rektorats festgelegt
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren (Aufnahmeverfahren)
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Studium wählen und prüfen, ob alle Voraussetzungen für die Zulassung erfüllt sind. Bei NAWI Graz Masterstudien: Anmeldung zum Aufnahmeverfahren über die TU Graz, falls das Vorstudium nicht an der Uni Graz oder TU Graz absolviert wurde (Bewerber:innen ohne Vorstudium an Uni Graz/TU Graz). Online: Basisaccount mit Namen, Geburtsdatum und Mail-Adresse erstellen. Bewerbung anlegen und Daten erfassen, Dokumente hochladen. Antrag auf Einschreibung unterschrieben per E-Mail an studienabteilung(at)uni-graz.at senden. ÖH-/Studienbeitrag einzahlen. Studierendenaccount einrichten. Studierendenausweis (UNIGRAZCard) beantragen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Studium wählen und prüfen, ob alle Voraussetzungen für die Zulassung erfüllt sind
- 2Bei NAWI Graz Masterstudien: Anmeldung zum Aufnahmeverfahren über die TU Graz, falls das Vorstudium nicht an der Uni Graz oder TU Graz absolviert wurde (Bewerber:innen ohne Vorstudium an Uni Graz/TU Graz)
- 3Online: Basisaccount mit Namen, Geburtsdatum und Mail-Adresse erstellen
- 4Bewerbung anlegen und Daten erfassen, Dokumente hochladen
- 5Antrag auf Einschreibung unterschrieben per E-Mail an studienabteilung(at)uni-graz.at senden
- 6ÖH-/Studienbeitrag einzahlen
- 7Studierendenaccount einrichten
- 8Studierendenausweis (UNIGRAZCard) beantragen
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Universität Graz →
Studiengebühren (EU/EWR)363,36 € pro Semester (Wird die beitragsfreie Zeit im ordentlichen Studium überschritten) (nur nach Überschreiten der Regelstudienzeit + 2 Toleranzsemester)
Studiengebühren (Drittstaatsangehörige)726,72 € pro Semester (jedes Semester, egal in welchem Semester sie gerade sind)
Studiengebühren (Drittstaatsangehörige)ca. 750 € pro Semester
Studiengebühren (EU/EWR/Schweiz)ca. 380 € pro Semester (Wenn du mehr Zeit für den Abschluss brauchst (nach Mindeststudiendauer plus Toleranzsemester))
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Absolvent:innen können in einer Vielzahl an Berufen in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Industrie arbeiten, sowohl in der Grundlagenforschung als auch in der Anwendung. Typische Berufsfelder sind Data Analyst, Data Scientist und Data Engineer.
- Junior Data AnalystEinstieg nach dem Studium mit Fokus auf Datenaufbereitung und Visualisierung.
- Data ScientistEntwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen für Vorhersagen.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerLeitung von Projekten und Teams, strategische Verantwortung für Dateninitiativen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Mit dem zunehmenden Umfang und der Komplexität der gesammelten Daten steigt die Nachfrage nach Data Scientists, die in der Lage sind, diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren. Anwendungsbereiche wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind nicht mehr wegzudenken.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Anomalieerkennung in großen Datensätzen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsträgern
Genau darauf bereiten Module wie Pflichtmodul B.2: Ethics and Law, Pflichtmodul B.1: Stochastic Methods und Pflichtmodul B.3: Data and Software Engineering vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Studium bietet eine fundierte Ausbildung in den Kernbereichen der Data Science mit starkem Praxisbezug durch die Kooperation im Rahmen von NAWI Graz.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Interesse an den interdisziplinären Aspekten von Datenwissenschaften und deren Schwerpunkten in Mathematik, Statistik und Informatik.
- Du hast ein naturwissenschaftlich-technisch orientiertes Bachelorstudium abgeschlossen, beispielsweise in Mathematik, Physik oder Informatik.
- Du möchtest dich auf maschinelles Lernen, Datenanalyse und Prognostik spezialisieren.
- Du willst in einem internationalen Umfeld auf Englisch studieren.
For international students
Studying Data Science at Universität Graz from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
726,72 € pro Semester (jedes Semester, egal in welchem Semester sie gerade sind)Tuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Graz publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossenes naturwissenschaftlich-technisch orientiertes Bachelorstudium, beispielsweise in Mathematik, Physik oder Informatik; Passendes Vorstudium (Bachelorstudium Mathematik NAWI Graz bzw. Bachelorstudium Informatik TU Graz erfüllen jedenfalls die Zulassungsvoraussetzungen); Auch NAWI Graz Bachelorstudium Physik, Bachelorstudium Information and Computer Engineering TU Graz und Bachelorstudium Software Engineering and Management TU Graz erfüllen die Zulassungsvoraussetzungen; Andere Studien sind fachlich in Frage kommend bei insgesamt mindestens 120 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, davon mindestens 30 ECTS Mathematische Grundlagen und 5 ECTS Programmierung; Studien mit wesentlichen fachlichen Unterschieden können bei mindestens 90 ECTS aus Mathematik, Informatik, Statistik, Physik durch Ergänzungsprüfungen (maximal 30 ECTS) ausgeglichen werden; Ohne Zugehörigkeit zu Abs. 1 bis 3 ist die Zulassung zum Masterstudium Data Science nicht möglich; Nachweis der für den erfolgreichen Studienfortgang erforderlichen Kenntnis der englischen Sprache.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren (Aufnahmeverfahren).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Für die Zulassung musst du ein passendes Vorstudium absolviert haben. Das Masterstudium Data Science baut auf dem im Rahmen von NAWI Graz angebotenen Bachelorstudium Mathematik und dem an der TU Graz angebotenen Studium Informatik auf.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Du erhältst den akademischen Grad Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing.).
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