Data Science an der Universität Basel
Verstehe die Welt durch Daten: Der Master in Data Science an der Universität Basel verbindet Mathematik, Statistik, Informatik und Ingenieurwesen, um aus großen Datenmengen echtes Wissen zu gewinnen.
Über den Studiengang
Im Data Science Studium an der Universität Basel lernst du, Methoden aus Mathematik, Statistik, Informatik und Ingenieurwesen zu kombinieren, um riesige Datenmengen in verwertbares Wissen zu verwandeln. Du entwickelst intelligente Systeme, die aus Erfahrung lernen und sich anpassen, und ermöglichst so datengetriebene Entscheidungen in Industrie und Wissenschaft. Der Studiengang ist englischsprachig und dauert vier Semester. Du schließt mit dem Master of Science ab und erhältst 120 ECTS-Punkte. Das Studium startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester und wird als Monostudiengang angeboten.– pro Semester. Data Science hat sich in den letzten Jahren zu einem Schlüsselansatz in vielen Bereichen entwickelt: In Pharma und Life Sciences hilft es, die Grundlagen von Leben und Krankheit besser zu verstehen. In der medizinischen Bildgebung ermöglicht es ultraschnelle, hochauflösende Algorithmen. Und in den Sozial- und Politikwissenschaften oder den Digital Humanities eröffnet es neue Perspektiven auf gesellschaftliche Entwicklungen und politische Prozesse.Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Machine Learning Foundations
Systems Foundations
Master's thesis
AI for Science electives
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Basel. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Was du zum Bewerben brauchst
- →Die oben genannte Frist beachten
- →Abgeschlossenes Hochschulstudium (Einzelheiten laut Hochschule)
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester (mit schweizerischem Abschluss): Anmelden bis 30.04.27; Anmeldung ab 01.02.27
Termine laut Hochschule.
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Anmeldung zum Studium erfolgt online über das entsprechende Anmeldeszenario. Zulassungsverfahren wird mit der fristgerechten Anmeldung eröffnet.
Schritt für Schritt
- 1Anmeldung zum Studium erfolgt online über das entsprechende Anmeldeszenario
- 2Zulassungsverfahren wird mit der fristgerechten Anmeldung eröffnet
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Master in Data Science eröffnen sich dir vielfältige Karrierewege in Industrie, Forschung und öffentlichem Sektor. Du kannst in Bereichen wie Pharma, Life Sciences, Medizintechnik, Finanzwesen oder Unternehmensberatung arbeiten und dort datengetriebene Lösungen entwickeln.
- Junior Data ScientistDu analysierst Daten, erstellst Modelle und unterstützt bei der Umsetzung von Datenprojekten.
- Senior Data ScientistDu leitest Projekte, entwickelst komplexe Modelle und berätst Fachabteilungen.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerDu verantwortest die Datenstrategie, führst ein Team und trägst zur Unternehmensentwicklung bei.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Data Science gilt heute als vierte Säule der Wissenschaft neben Theorie, Experiment und Informatik. Die Nachfrage nach Fachkräften, die große Datenmengen analysieren und in Entscheidungen übersetzen können, wächst stetig, insbesondere in datenintensiven Branchen wie Gesundheitswesen, Technologie und öffentlicher Verwaltung.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenvisualisierungen
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Berichten und Dashboards
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Verantwortung für datenbasierte Entscheidungen
Genau darauf bereiten Module wie Mathematical Foundations, Machine Learning Foundations und Systems Foundations vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Der Master in Data Science an der Universität Basel bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Statistik mit starkem Anwendungsbezug.
Beachte, dass der Studiengang hohe Anforderungen an mathematische und informatische Vorkenntnisse stellt und ein intensives, forschungsorientiertes Studium ist.
Passt Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische und statistische Grundlage mitbringst und Freude am Programmieren hast.
- komplexe Probleme systematisch angehen und datenbasierte Lösungen entwickeln möchtest.
- Interesse an interdisziplinären Anwendungen in Naturwissenschaften, Medizin oder Gesellschaft hast.
- bereit bist, dich intensiv mit englischsprachiger Fachliteratur und aktueller Forschung auseinanderzusetzen.
Studying Data Science at Universität Basel from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Universität Basel publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Für die Zulassung zum Master in Data Science an der Universität Basel ist ein Bachelorabschluss in einem relevanten Fach erforderlich. Genauere Informationen zu den spezifischen Anforderungen findest du auf der offiziellen Studiengangsseite.
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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