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Technische Universität Hamburg · Master
Data Science Master an der Technische Universität Hamburg
Der Data Science Master an der Technischen Universität Hamburg verbindet duales Studium mit fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen in einem zulassungsfreien Masterprogramm.
Master
Master
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Master an der Technischen Universität Hamburg richtet sich an Studierende, die ihre im Bachelor erworbenen quantitativen und informatischen Grundlagen mit Praxiserfahrung im Unternehmen verzahnen möchten. Die duale Studienform bedeutet, dass Theoriephasen an der Hochschule in Hamburg mit Arbeitsphasen bei einem Partnerunternehmen abwechseln – ein Modell, das direkten Praxistransfer ermöglicht und gleichzeitig wissenschaftliche Tiefe sichert.
Inhaltlich stehen statistische Modellierung, maschinelles Lernen, Datenmanagement und die Fähigkeit, aus komplexen Datensätzen belastbare Erkenntnisse abzuleiten, im Zentrum. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-informatischen Vorbildung, die im dualen Format parallel zur Berufstätigkeit vertieft werden muss.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Verfahren des maschinellen Lernens, statistische Modellierung, Datenmanagement sowie die Aufbereitung und Interpretation großer, oft heterogener Datenmengen. Die Praxisphasen im Unternehmen ergänzen die theoretische Ausbildung um konkrete Fragestellungen aus der jeweiligen Branche des Partnerunternehmens.
Da der Studiengang unter dem Titel Data Science Master geführt wird, liegt der Schwerpunkt konsequent auf datengetriebenen Methoden, weniger auf reiner Softwareentwicklung oder klassischer Betriebswirtschaft.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem quantitativ ausgerichteten Bachelorabschluss, die Interesse an Datenanalyse mitbringen und bereit sind, Studium und Berufstätigkeit parallel zu organisieren. Die zulassungsfreie Struktur senkt die formale Eintrittsschwelle, verlangt aber Eigeninitiative bei der Suche nach einem passenden Partnerunternehmen.
Wer klare Strukturen und eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis sucht, findet im dualen Format einen passenden Rahmen; wer lieber vollständig akademisch arbeitet, sollte alternative Vollzeitformate prüfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen positionieren sich im Berufsfeld der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und finden Einstiegsmöglichkeiten in Unternehmen unterschiedlicher Branchen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse etablieren wollen.
Die duale Praxiserfahrung wirkt sich in der Regel positiv auf den Berufseinstieg aus, da bereits während des Studiums Kontakte und Kompetenzen im konkreten betrieblichen Kontext aufgebaut werden.
Hochschule & Format
Die Technische Universität Hamburg bietet mit dem Standort Hamburg ein Umfeld, in dem technische und wirtschaftliche Akteure eng zusammenarbeiten, was die Suche nach Praxispartnern für das duale Studium erleichtert.
Das Format erfordert Organisationsgeschick, da Studien- und Arbeitszeiten koordiniert werden müssen – ein Aspekt, der vor der Einschreibung realistisch eingeschätzt werden sollte.
Zulassung & Zugangswege
UnterrichtsspracheEnglisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science Master
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein): 1. Juni bis 15. Juli des gleichen Jahres
Termine der Technische Universität Hamburg für WS 2026/27.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 400,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Technische Universität Hamburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 400,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Technische Universität Hamburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 800 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag400,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hamburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom dualen Studienabschluss in die Data-Science-Praxis verläuft meist über mehrere klar unterscheidbare Karrierestufen.
- Junior Data Scientist / Data AnalystEinstieg mit Fokus auf Datenaufbereitung, erste Modellierungsaufgaben und enge Anleitung durch erfahrene Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung von Modellen, Kommunikation von Ergebnissen an Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Leitlinien und Mentoring jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungStrategische Ausrichtung von Datenprojekten, Führung eines Teams und Schnittstelle zur Unternehmensleitung · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hamburg: 76.632 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
8 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert8,3 % Arbeitslosenquote in Hamburg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science Master.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit fortschreitender Automatisierung spürbar, ohne den menschlichen Beitrag obsolet zu machen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und Feature-Engineering durch spezialisierte Tools
- Vortrainierte Modelle und Bibliotheken übernehmen Standardmodellierungsaufgaben
- Erste Entwürfe von Berichten und Visualisierungen werden KI-gestützt erzeugt
- Routinemäßige Code-Reviews und einfache Debugging-Schritte werden zunehmend automatisiert
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Fachliche Einordnung von Ergebnissen im jeweiligen Unternehmenskontext
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Kommunikation komplexer Befunde an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Fragen der Datennutzung
Kompetenzen wie Modellbewertung und Datenaufbereitung werden direkt im Modul Data Science Master vermittelt und in den Praxisphasen angewendet.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
PGDuales Master-Studium Artificial Intelligence & Data Science (M.Sc.)64.000 €geschätzt / Jahr›HLWerkstudent/in Data Science (all gender)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›HDData Science (Master of Science) (m/w/d) - dual›TTWerkstudent/in Data Science (all gender)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität Hamburg
Die Technische Universität Hamburg ist eine private Hochschule in Hamburg, gegründet 1978. Mit rund 7.400 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 29 %, 30 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 16 % Studierende seit 2019.
Studium
91 %bestandene Prüfungen
Menschen
7.381Studierende
29 %Frauenanteil
30 %Internationale
Chancen
1.548Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 7.381 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
29 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Universität Hamburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Studium und Berufspraxis durch das duale Format
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den formalen Einstieg
- Standort Hamburg mit guter Anbindung an datengetriebene Unternehmen
Worauf du achten solltest
Wer sich für den dualen Data Science Master entscheidet, sollte bedenken, dass die parallele Organisation von Theorie- und Praxisphasen zeitlich fordernd ist und die Wahl des Partnerunternehmens maßgeblich den Praxisschwerpunkt des Studiums prägt – eine sorgfältige Vorabklärung lohnt sich.
Passt Data Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst ein quantitativ ausgerichtetes Bachelorstudium mit und willst dieses Wissen vertiefen.
- Du kannst Studium und Berufstätigkeit organisatorisch parallel bewältigen.
- Du interessierst dich für maschinelles Lernen und Datenanalyse in echten betrieblichen Kontexten.
- Du suchst frühzeitig praktische Verantwortung statt eines rein akademischen Vollzeitstudiums.
Wer eine klare Trennung zwischen Studium und Beruf bevorzugt oder wenig Erfahrung mit selbstorganisiertem Lernen hat, sollte die Anforderungen des dualen Formats realistisch prüfen.
For international students
Studying Data Science Master at Technische Universität Hamburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Technische Universität Hamburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee400,00 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus30 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein) | 1. Juni bis 15. Juli des gleichen Jahres |
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Häufige Fragen
Ist der Data Science Master an der Technischen Universität Hamburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch eine solide fachliche Vorbildung nicht ersetzt.
Wie funktioniert das duale Studienformat in Hamburg konkret?
Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit Praxisphasen in einem Partnerunternehmen ab, sodass Studieninhalte direkt in betriebliche Projekte einfließen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der Abschluss öffnet Türen im Berufsfeld der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, insbesondere in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen.
Muss ich mein Partnerunternehmen selbst finden?
In dualen Studiengängen ist es üblich, dass Studierende aktiv nach einem passenden Praxispartner suchen, oft unterstützt durch Kontakte der Hochschule.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science Master?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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