Der Masterstudiengang Data Science an der TU Dortmund verbindet Statistik, Informatik und Praxisprojekte zu einer fundierten Ausbildung für die Arbeit mit komplexen Datenmengen.
Der Master Data Science an der TU Dortmund richtet sich an Studierende, die ihre analytischen und methodischen Fähigkeiten in einem forschungsnahen Umfeld vertiefen möchten. Die Hochschule ist bekannt für ihre starke Ausrichtung auf Statistik und Informatik, wodurch der Studiengang eine solide theoretische Basis mit praktischer Anwendung verbindet.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen Interessierten mit passendem fachlichem Hintergrund offen. Der Fokus liegt auf einer Ausbildung, die sowohl wissenschaftliches Arbeiten als auch berufspraktische Kompetenzen vermittelt, etwa durch Projektarbeiten und praxisorientierte Module.
Der Standort Dortmund profitiert von der Nähe zu Unternehmen im Ruhrgebiet und einer wachsenden Digitalwirtschaft, was den Übergang von Studium in Beruf erleichtern kann.
Zentrale Module wie Data Science in Practice vermitteln den praktischen Umgang mit realen Datensätzen und industrienahen Problemstellungen. Die Project Work bietet die Möglichkeit, eigenständig ein Data-Science-Projekt von der Konzeption bis zur Umsetzung zu begleiten.
Mit Time Series Analysis wird zudem ein spezialisierter methodischer Schwerpunkt gesetzt, der besonders für Anwendungen in Finanzwesen, Produktion oder Prognosemodellen relevant ist.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem analytischen, mathematisch-statistischen Interesse und einem Bachelorabschluss aus verwandten Bereichen wie Statistik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt.
Wer gerne strukturiert arbeitet, Freude an Programmierung hat und komplexe Probleme in datenbasierte Lösungen übersetzen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Rollen mit Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und datengetriebene Entscheidungsfindung.
Die Kombination aus methodischer Tiefe und Projekterfahrung bereitet auf vielfältige Einsatzfelder in Industrie, Beratung und Forschung vor.
Als Technische Universität bietet die TU Dortmund ein forschungsnahes Studienumfeld mit engem Bezug zu Informatik und angewandter Mathematik.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine intensive und zügige Auseinandersetzung mit den Studieninhalten, unterstützt durch Praxisprojekte und interdisziplinären Austausch.
Der Studiengang ist nicht zulassungsbeschränkt. Bewerber, die alle formalen Kriterien erfüllen, erhalten garantiert einen Studienplatz. Die Zulassung erfolgt nach Überprüfung der Bachelor-Qualifikation, der Abschlussnote, der Englischkenntnisse und eines angefertigten statistischen Berichts zum Nachweis der besonderen fachlichen Eignung.
Ein geeigneter Bachelor-Abschluss (Data Science von der TU Dortmund oder ein anderer Bachelor an einer deutschen oder ausländischen Hochschule mit informatisch/statistisch/mathematischer Orientierung gemäß der Prüfungsordnung), eine Abschluss-Note von mindestens gut (2,7) im deutschen System, und ausreichende Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau des CEFR.
Ein statistischer Bericht muss angefertigt und mit der Bewerbung eingereicht werden. Die Aufgabenstellung wird vom Programm bereitgestellt. Absolventen des hauseigenen B.Sc. Data Science sind von dieser Anforderung befreit.
Der Studiengang ist NICHT zulassungsbeschränkt. Falls die oben genannten Kriterien erfüllt sind, erhalten Bewerber garantiert einen Studienplatz.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Frist: Die Fristen variieren je nach Masterstudiengang
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Sprachnachweis anerkannt: Deutsches Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife, International anerkanntes Sprachzertifikat, Abschlusszeugnis einer englischsprachigen Schule oder eines englischsprachigen Studiengangs, Vergleichbare Nachweise
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Bewerbungen zum Wintersemester 2026/27 sind jetzt möglich. Die Bearbeitung des Online-Selbsteinschätzungstests vor der Bewerbung ist verpflichtend.
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Direkt über das Bewerbungsportal der TU Dortmund, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Dortmund und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Data Science eröffnet Wege in verschiedene Bereiche der datengetriebenen Arbeitswelt.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysetools stetig weiter.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Data Science in Practice und Time Series Analysis bilden eine gute Grundlage, um auch mit zunehmend automatisierten Tools kritisch und zielgerichtet zu arbeiten.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Mit rund 30.000 Studierenden gehört die Technische Universität Dortmund zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 47 %, 14 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 11 % gesunken.
Insgesamt 30.013 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Technische Universität Dortmund
Da der Studiengang methodisch anspruchsvoll ist, solltest du bereits solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und Programmierung mitbringen, um dem Tempo und der Tiefe der Inhalte gut folgen zu können.
Achte darauf, dass du dir vorab ein realistisches Bild vom mathematischen Anspruchsniveau des Studiengangs machst, da dies über den Studienerfolg maßgeblich mitentscheidet.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Frist | Die Fristen variieren je nach Masterstudiengang |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze für die Bewerbung.
Solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und Programmierung sind hilfreich, da die Module wie Time Series Analysis und Data Science in Practice methodisch anspruchsvoll sind.
Durch die Project Work und den Kurs Data Science in Practice erhältst du frühzeitig die Möglichkeit, an realen Datenprojekten mitzuwirken und Methoden praktisch anzuwenden.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa als Data Scientist oder in verwandten analytischen Rollen in Industrie und Beratung.
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