Data Science an der Technischen Universität Dortmund
Master Data Science an der TU Dortmund: Werde Expert:in für Datenanalyse, KI und Big Data.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der TU Dortmund vermittelt dir fortgeschrittene Methoden der Statistik, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Modelle zu entwickeln und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Der Studiengang ist englischsprachig und dauert in der Regel vier Semester.
Im Studium beschäftigst du dich mit statistischer Theorie, fortgeschrittenen Datenmodellierungstechniken wie Advanced Statistical Learning und Statistical Learning for Big Data sowie Spezialthemen der KI wie Deep Learning, Natural Language Processing und Reinforcement Learning. In Praxisprojekten arbeitest du mit echten Datensätzen und trainierst die Präsentation und Kommunikation deiner Ergebnisse. Du kannst sowohl zum Wintersemester als auch zum Sommersemester beginnen.
Studiengang im Detail
Der Master Data Science an der TU Dortmund ist ein konsekutiver Studiengang, der auf einem Bachelor mit informatischer, statistischer oder mathematischer Ausrichtung aufbaut. Er vermittelt dir vertiefte Kenntnisse in statistischer Theorie, fortgeschrittenen Datenmodellierungstechniken und künstlicher Intelligenz. Du lernst, komplexe Daten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Das Studium umfasst Module wie Statistische Theorie, Advanced Statistical Learning, Statistical Learning for Big Data sowie Spezialveranstaltungen zu Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning und Datenvisualisierung. In Praxisprojekten arbeitest du mit echten Datensätzen und trainierst wissenschaftliche Präsentation und Kommunikation.
Alle Bewerber:innen, die die formalen Zulassungskriterien erfüllen, erhalten einen Studienplatz. Die Zulassung wird durch Prüfung der Abschlussqualifikation und der Englischkenntnisse festgestellt. Zusätzlich ist ein Nachweis der besonderen fachlichen Eignung erforderlich, der über ein Selbstauskunftsdokument, einen statistischen Bericht und einen Online-Selbsteinschätzungstest erbracht wird.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Fortgeschrittene Datenmodellierungstechniken (Advanced Statistical Learning, Statistical Learning for Big Data)
Spezialveranstaltungen zur künstlichen Intelligenz (Deep Learning, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Datenvisua
Praxisprojekte
Case Studies
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Technischen Universität Dortmund. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Ein geeigneter Bachelor-Abschluss (Bachelor in Data Science der TU Dortmund oder ein anderer Bachelor an einer deutschen Hochschule; vergleichbare Abschlüsse an ausländischen Hochschulen werden anerkannt); Zulassung möglich, falls das Bachelor-Studium als informatisch / statistisch / mathematisch orientiert gewertet wird; Abschlussnote des Bachelor-Abschlusses mindestens gut (2,7) im deutschen System; Ausreichende Englischkenntnisse mindestens Niveau B2 des CEFR; Statistischer Bericht zum Nachweis der besonderen fachlichen Eignung (nicht nötig für Absolventen des hauseigenen B.Sc. Data Science); Ausgefülltes Selbstauskunftsdokument (am Ende 2 mal unterschreiben); Verpflichtende Bearbeitung des Online-Selbsteinschätzungstests vor der Bewerbung; Kein Nachweis deutscher Sprachkenntnisse erforderlich
Das Eignungsverfahren im Detail
Nachweis der besonderen fachlichen Eignung durch einen statistischen Bericht (Aufgabenstellung Sommer 2026 / Winter 2026/27) sowie verpflichtender Online-Selbsteinschätzungstest
Zulassung laut Hochschule
Zulassung zulassungsfrei (NC-frei)
Vorpraktikum
Kein Vorpraktikum als Zulassungsvoraussetzung genannt; stattdessen ggf. Auflagen nach der Einschreibung
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Sommersemester (außerhalb der EU): 15. November bis 15. Januar
Bewerbungsfrist: Freitag vor Vorlesungsbeginn
Termine laut Hochschule.
- Ausgefüllter Antrag (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- (Vorläufiges) Abschlusszeugnis des Bachelor-Studiums (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- Nachweis der Englischkenntnisse (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- Selbstauskunftsdokument (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- Statistischer Bericht zum Nachweis der besonderen fachlichen Eignung (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- Nachweis einer deutschen Krankenversicherung (bei Bewerbung innerhalb Deutschlands ohne Einschreibung an der TU Dortmund) (innerhalb Deutschlands, nicht an der TU Dortmund)
- Beglaubigte Kopie der Hochschulzugangsberechtigung (bei Bewerbung innerhalb Deutschlands ohne Einschreibung an der TU Dortmund) (innerhalb Deutschlands, nicht an der TU Dortmund)
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B2 – akzeptierte Nachweise: ein deutsches Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife, ein international anerkanntes Sprachzertifikat, ein Abschlusszeugnis einer englischsprachigen Schule oder eines englischsprachigen Studiengangs, vergleichbare Nachweise, Für internationale Bewerber*innen: Data Science ist in die Kategorie B2 der englischen Sprachvoraussetzungen eingeordnet
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Schritt 0: Über die Inhalte des Studienganges informieren; der Studiengang ist als konsekutiver Master zum Bachelor in Data Science ausgelegt, sämtliche Bachelor-Inhalte werden als bekannt vorausgesetzt. Online-Selbsteinschätzungstest zur Überprüfung der Vorkenntnisse bearbeiten (verpflichtend vor der Bewerbung). Schritt 1: Prüfen, ob die Zulassungskriterien erfüllt sind. Schritt 2 (innerhalb Deutschlands, bereits an der TU Dortmund eingeschrieben): Antrag auf Änderung des Studiums ausfüllen und beim Studierendensekretariat einreichen (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben). Schritt 2 (innerhalb Deutschlands, nicht an der TU Dortmund eingeschrieben): online beim Studierendensekretariat über das Campusportal bewerben; nach Zulassungsbescheid innerhalb der dort genannten Frist einschreiben (innerhalb Deutschlands, nicht an der TU Dortmund). Schritt 2 (innerhalb der EU): beim Referat Internationales bewerben (innerhalb der EU). Schritt 2 (außerhalb der EU): beim Referat Internationales bewerben, die Bewerbung selbst findet via uni-assist statt; keine postalische Zusendung von Dokumenten (außerhalb der EU). Schritt 3: Organisation des Studiums – Auflagen nach der Einschreibung und vor dem Besuch der Veranstaltung Case Studies absolvieren, Orientierungsphase und Vorkurse nutzen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 339,70 €
Schritt für Schritt
- 1Schritt 0: Über die Inhalte des Studienganges informieren; der Studiengang ist als konsekutiver Master zum Bachelor in Data Science ausgelegt, sämtliche Bachelor-Inhalte werden als bekannt vorausgesetzt
- 2Online-Selbsteinschätzungstest zur Überprüfung der Vorkenntnisse bearbeiten (verpflichtend vor der Bewerbung)
- 3Schritt 1: Prüfen, ob die Zulassungskriterien erfüllt sind
- 4Schritt 2 (innerhalb Deutschlands, bereits an der TU Dortmund eingeschrieben): Antrag auf Änderung des Studiums ausfüllen und beim Studierendensekretariat einreichen (bereits an der TU Dortmund eingeschrieben)
- 5Schritt 2 (innerhalb Deutschlands, nicht an der TU Dortmund eingeschrieben): online beim Studierendensekretariat über das Campusportal bewerben; nach Zulassungsbescheid innerhalb der dort genannten Frist einschreiben (in
- 6Schritt 2 (innerhalb der EU): beim Referat Internationales bewerben (innerhalb der EU)
- 7Schritt 2 (außerhalb der EU): beim Referat Internationales bewerben, die Bewerbung selbst findet via uni-assist statt; keine postalische Zusendung von Dokumenten (außerhalb der EU)
- 8Schritt 3: Organisation des Studiums – Auflagen nach der Einschreibung und vor dem Besuch der Veranstaltung Case Studies absolvieren, Orientierungsphase und Vorkurse nutzen
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Dortmund und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science stehen dir viele Türen offen. Du kannst in Branchen arbeiten, in denen große Datenmengen anfallen, etwa in Banken und Versicherungen, der pharmazeutischen Industrie, in Tech-Unternehmen oder in der Forschung. Typische Positionen sind Data Scientist, AI Engineer, Business Intelligence Analyst, Research Scientist oder Statistical Consultant.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenanalysen, erstellst Reports und entwickelst erste Modelle unter Anleitung.
- Senior Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte, entwickelst komplexe Modelle und berätst Fachabteilungen.
- Lead Data Scientist / ManagerDu führst ein Team, definierst die Datenstrategie und trägst die Verantwortung für den Geschäftserfolg.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Expert:innen wächst stetig, da Unternehmen und Organisationen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen setzen. Fachkräfte mit fundierten Kenntnissen in Statistik, maschinellem Lernen und KI sind gefragt, um aus Daten Mehrwert zu schaffen. Die Digitalisierung und der Einsatz von KI in nahezu allen Branchen sorgen für eine anhaltend hohe Nachfrage.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Feature Engineering bei strukturierten Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Modellergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Systemen
Genau darauf bereiten Module wie Grundlagen der methodischen Statistik (Statistische Theorie), Praxisprojekte und Case Studies vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
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Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Technische Universität Dortmund
Mit rund 30.000 Studierenden gehört die Technische Universität Dortmund zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 47 %, 14 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 11 % gesunken.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 30.013 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Technischen Universität Dortmund
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung an der Schnittstelle von Statistik, Informatik und KI mit starkem Praxisbezug.
Beachte, dass du für die Zulassung einen Nachweis der besonderen fachlichen Eignung erbringen musst, der unter anderem einen statistischen Bericht und einen Online-Selbsteinschätzungstest umfasst.
Passt Data Science zu dir?
Der Master Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine starke mathematische und statistische Grundlage aus deinem Bachelor mitbringst.
- dich für maschinelles Lernen, KI und Big Data begeisterst.
- gerne mit echten Datensätzen arbeitest und komplexe Probleme löst.
- deine Ergebnisse verständlich präsentieren und im Team arbeiten möchtest.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| 340 €/Sem. | #22 | 30.013 | |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
| 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Studying Data Science at TU Dortmund from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Englisch B2 (CEFR) – akzeptierte Nachweise: ein deutsches Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife (Englisch ab 5. oder ab 7. Klasse bis zum Abitur), ein international anerkanntes Sprachzertifikat, ein Abschlusszeugnis einer englischsprachigen Schule oder eines englischsprachigen Studiengangs, vergleichbare Nachweise. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Campusportal. Application deadline: 15. März bis 15. Juni (Wintersemester, außerhalb der EU).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen geeigneten Bachelor-Abschluss, entweder in Data Science von der TU Dortmund oder einen anderen Bachelor mit informatischer, statistischer oder mathematischer Orientierung. Außerdem ist ein Nachweis der besonderen fachlichen Eignung erforderlich, der über ein Selbstauskunftsdokument, einen statistischen Bericht und einen Online-Selbsteinschätzungstest erbracht wird.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Wenn du die formalen Kriterien erfüllst, erhältst du garantiert einen Studienplatz.
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Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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