12 ECTS
Philipps-Universität Marburg · Master
Data Science an der Philipps-Universität Marburg
Data Science Master an der Philipps-Universität Marburg: Vertiefe dein Wissen in Informatik und Mathematik mit Schwerpunkt Analytics oder Scientific Computing.
M.Sc.
Master of Science · Ein-Fach-Studiengang
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Marburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg ist ein projektorientiertes Studium, das dich auf eigenverantwortliche Tätigkeiten und die Leitung von Projekten in Industrie, Wirtschaft und wissenschaftlichen oder öffentlichen Institutionen vorbereitet. Du vertiefst deine Kenntnisse in Informatik und Mathematik und spezialisierst dich in einem der beiden Schwerpunkte Analytics oder Scientific Computing.
Das Studium legt besonderen Wert auf selbständiges wissenschaftliches Arbeiten. Du wählst vertiefende Module aus Bereichen der Informatik, zum Beispiel Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme und Big-Data Technologie, nach deinen individuellen Interessen. Im mathematischen Bereich entscheidest du dich für den Schwerpunkt statistische Datenanalyse (Analytics) oder wissenschaftliches Rechnen (Scientific Computing).
Der Studiengang wird in der Regel auf Englisch angeboten, ein deutschsprachiges Angebot ist ausnahmsweise möglich, wenn alle Studierenden eines Moduls dies wünschen. Studien- und Prüfungsleistungen kannst du wahlweise auf Deutsch oder Englisch ablegen.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Data Science an der Philipps-Universität Marburg ist ein projektorientiertes Studium, das aus Vertiefungen und Spezialisierungen in der Informatik und Mathematik besteht. Ziel ist insbesondere die Intensivierung des selbständigen wissenschaftlichen Arbeitens.
Du wählst vertiefende Module aus Bereichen der Informatik, zum Beispiel Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme und Big-Data Technologie, nach deinen individuellen Interessen. Im mathematischen Bereich entscheidest du dich für einen der Schwerpunkte Analytics (statistische Datenanalyse) oder Scientific Computing (wissenschaftliches Rechnen).
Der Studiengang wird in der Regel auf Englisch angeboten, ein deutschsprachiges Angebot ist ausnahmsweise möglich, wenn alle Studierenden eines Moduls dies wünschen. Studien- und Prüfungsleistungen kannst du wahlweise auf Deutsch oder Englisch ablegen.
Curriculum & Module
7 Module · 120 ECTS – laut Studien- und Prüfungsordnung der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
9 ECTS
Selbständiges wissenschaftliches Arbeiten
30 ECTS
Masterarbeit
42 ECTS
Informatik Vertiefungsmodule
24 ECTS
Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule
3 ECTS
Ausgewählte Themen der Informatik („Seminar“)
3 ECTS
Ausgewählte Themen der Mathematik („Seminar“)
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Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Philipps-Universität Marburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungLaut Uni Marburg: Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung – Eignungsfeststellungsverfahren.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Sommersemester (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss): 01.12.2026 – 26.02.2027; Bewerbungsfrist Sommersemester (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss): 01.11.2026 – 31.12.2026
ZulassungsmodusEignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren)
UnterrichtsspracheEnglisch/Deutsch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren)
Was du mitbringen musst
Nachweis über den Abschluss eines fachlich einschlägigen Bachelorstudiengangs in den Bereichen Data Science, Mathematik oder Informatik oder den Nachweis über einen vergleichbaren in- oder ausländischen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss; Berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit Gesamtnote 3,2 bzw. 7,3 Notenpunkten oder besser; Mindestens 72 LP in Modulen aus der wissenschaftlichen Disziplin Informatik und mindestens 18 LP in Modulen aus der wissenschaftlichen Disziplin Mathematik; Mindestens 9 LP entsprechend der Kompetenzen aus dem Modul „Maschinelles Lernen“ sowie jeweils mindestens 9 LP entsprechend der Kompetenzen aus mindestens 5 der 7 Module (Objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Systemsoftware und Rechnerkommunikation, Effiziente Algorithmen, Grundlagen der Linearen Algebra, Grundlagen der Analysis/Grundlagen der Höheren Mathematik, Analysis I/Analysis II); Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau C1 oder englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B1 und deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau DSH-2; Im Eignungsfeststellungsverfahren mindestens 65 Eignungspunkte
Das Eignungsverfahren im Detail
Eignungsfeststellungsverfahren (EFV): Bewertung von Abschlussnote (bis 55 Eignungspunkte), Abschlussarbeit (10 Eignungspunkte) und fachbezogenen Qualifikationen (bis 35 Eignungspunkte)
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsmodus: Es wird ein Eignungsfeststellungsverfahren durchgeführt.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemester (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)01.12.2026 – 26.02.2027
Bewerbungsfrist Sommersemester (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)01.11.2026 – 31.12.2026
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Antrag auf Zulassung (online-Antrag des online-Bewerbungsportals)
- Nachweis über den grundständigen Hochschulabschluss mit Abschlussnote oder Nachweis mit vorläufiger Durchschnittsnote, dass 80 % der für den Abschluss erforderlichen Leistungspunkte erreicht sind
- Nachweis über eine bereits angefertigte wissenschaftliche Abschlussarbeit im Umfang von mindestens 10 LP bzw. Nachweis, dass eine solche Arbeit verpflichtend vorgesehen oder verbindlich angemeldet ist, samt Umfang
- Nachweis über die geforderten fachlichen Kompetenzen
- Nachweis über die geforderten Sprachkenntnisse (Deutsch DSH-2 und Englisch Niveau B1 oder ausschließlich Englisch Niveau C1)
- Mit dem Webformular erstelltes Selbstauskunftsdokument
Sprachnachweis anerkannt: Englisch C1, nachgewiesen ausschließlich durch ein Sprachzertifikat einer international anerkannten Sprachprüfung, Englisch B1 und Deutsch DSH-2, Entweder Englisch oder Englisch + Deutsch
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren)
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Leitfaden für das Eignungsfeststellungsverfahren beachten und den darauf verlinkten Seiten folgen. Dokumente und Nachweise vollständig, fristgerecht und formgerecht einreichen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 424,80 €
Schritt für Schritt
- 1Leitfaden für das Eignungsfeststellungsverfahren beachten und den darauf verlinkten Seiten folgen
- 2Dokumente und Nachweise vollständig, fristgerecht und formgerecht einreichen
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Marburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 850 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag424,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Marburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 26.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Karriere & Gehalt
Mit dem Masterabschluss in Data Science bist du für eigenverantwortliche Tätigkeiten und die Leitung von Projekten in Industrie, Wirtschaft und wissenschaftlichen oder öffentlichen Institutionen qualifiziert. Du kannst skalierbare Methoden und Techniken für die Analyse großer und heterogener Daten sowie für Simulationen in naturwissenschaftlichen, wirtschaftlichen oder technischen Problemen einsetzen.
- Junior Data ScientistDu arbeitest an Teilaufgaben in Projekten mit und wendest Standardmethoden an.
- Data ScientistDu übernimmst eigenverantwortlich Projekte und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen.
- Lead Data Scientist / ProjektleiterDu leitest Teams und verantwortest die strategische Ausrichtung von Datenprojekten.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hessen: 78.036 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.20265,9 % Arbeitslosenquote in Hessen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Promotion (primär Informatik und Angewandte Mathematik)
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Institutionen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen angewiesen sind. Fachkräfte mit fundierten Kenntnissen in maschinellem Lernen, Big Data und statistischer Analyse sind stark nachgefragt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Informatik Vertiefungsmodule, Mathematik Aufbau- und Vertiefungsmodule und Ausgewählte Themen der Informatik („Seminar“) vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
AADuales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz B.Sc. (m/w/d), Karlsruhe 20271.000–1.500 €geschätzt / Monat›MB
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›ITSenior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Philipps-Universität Marburg
Mit rund 21.000 Studierenden gehört die Philipps-Universität Marburg zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 20 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 10 % gesunken.
Menschen
21.237Studierende
59 %Frauenanteil
20 %Internationale
Chancen
3.286Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 21.237 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Philipps-Universität Marburg
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in Data Science mit flexiblen Spezialisierungsmöglichkeiten in Analytics und Scientific Computing.
Worauf du achten solltest
Beachte, dass du für die Zulassung umfangreiche fachliche Voraussetzungen in Informatik und Mathematik nachweisen musst, darunter Kompetenzen aus dem Modul Maschinelles Lernen und aus mindestens fünf von sieben genannten Modulen.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Data Science, Mathematik oder Informatik und möchtest dich spezialisieren.
- Du arbeitest gern selbständig und wissenschaftlich an komplexen Problemen.
- Du interessierst dich für maschinelles Lernen, Big Data und statistische Analyse.
- Du möchtest später Projekte leiten und Verantwortung übernehmen.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| Uni Marburg diese Seite | 425 €/Sem. | #49 | 21.237 |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
 TH Köln | 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Universität TrierTrier · Master
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule AachenAachen · Master
Technische Universität BraunschweigBraunschweig · Master
Hochschule der Medien StuttgartCampus · Master
Universität LeipzigLeipzig · MasterFor international students
Studying Data Science at Uni Marburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
DSH-2 · DSHRecognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Englisch C1, nachgewiesen ausschließlich durch ein Sprachzertifikat einer international anerkannten Sprachprüfung. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Marvin (uni-eigenes Bewerbungsportal). Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee424,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglish/GermanAccepted: Englisch C1, nachgewiesen ausschließlich durch ein Sprachzertifikat einer international anerkannten Sprachprüfung, Englisch B1 und Deutsch DSH-2, Entweder Englisch oder Englisch + Deutsch
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus20 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung/Aufnahmeprüfung (Eignungsfeststellungsverfahren).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch/Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Nachweis über den Abschluss eines fachlich einschlägigen Bachelorstudiengangs in den Bereichen Data Science, Mathematik oder Informatik oder einen vergleichbaren in- oder ausländischen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss. Der Abschluss muss mit einer Gesamtnote von 3,2 bzw. 7,3 Notenpunkten oder besser bestanden sein. Zudem musst du bestimmte Leistungspunkte in Informatik und Mathematik nachweisen, darunter Kompetenzen aus dem Modul Maschinelles Lernen und aus mindestens fünf von sieben genannten Modulen.
Welche Schwerpunkte kann ich wählen?
Du wählst einen mathematischen Schwerpunkt im Bereich der statistischen Datenanalyse (Analytics) oder des wissenschaftlichen Rechnens (Scientific Computing).
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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