Das Auswahlverfahren
Es wird ein Eignungsfeststellungsverfahren durchgeführt.
Philipps-Universität Marburg · Master
Data Science an der Philipps-Universität Marburg
Der Master Data Science an der Philipps-Universität Marburg verbindet mathematische Tiefe mit praktischer Datenanalyse und bereitet auf anspruchsvolle Tätigkeiten in der Informatik vor.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit 3 Jahre
Marburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science an der Philipps-Universität Marburg richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach tiefer in die quantitative Analyse großer Datenmengen einsteigen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, was eine zügige Bearbeitung des Studienplans ermöglicht.
Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Methoden, die auf reale Datensätze angewendet werden. Marburg setzt dabei auf eine enge Verzahnung von Theorie und algorithmischer Umsetzung, sodass Absolvent:innen nicht nur Modelle verstehen, sondern auch selbst entwickeln und implementieren können.
Als traditionsreiche Universität mit überschaubaren Fachbereichen bietet die Philipps-Universität ein Umfeld, in dem Studierende direkten Kontakt zu Lehrenden aus Mathematik und Informatik haben – ein Vorteil gerade bei einem forschungsnahen, quantitativ ausgerichteten Studiengang wie diesem.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Matrix methods in data analysis, in dem lineare Algebra für die Analyse hochdimensionaler Daten nutzbar gemacht wird, sowie Numerics (Basic Numerical Methods), das numerische Verfahren zur Lösung praktischer Rechenprobleme vermittelt.
Ergänzt wird dies durch Probabilistic Combinatorics, das wahrscheinlichkeitstheoretische Methoden auf kombinatorische Fragestellungen anwendet und damit die theoretische Basis für viele Algorithmen der Datenanalyse legt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Algorithmik, die Datenprobleme nicht nur anwenden, sondern auch mathematisch durchdringen wollen.
Wer eher praxisorientierte Programmierprojekte ohne tiefen theoretischen Unterbau sucht, findet in anderen, stärker anwendungsorientierten Data-Science-Programmen möglicherweise eine passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Datenanalyse, im Machine-Learning-Umfeld oder in der Forschung.
Die mathematische Tiefe des Marburger Programms wird von Arbeitgeber:innen häufig als Vorteil für anspruchsvolle Modellierungsaufgaben gesehen, die über reine Tool-Anwendung hinausgehen.
Hochschule & Format
Die Philipps-Universität Marburg bietet mit ihren überschaubaren Fachbereichen ein persönliches Studienumfeld, in dem der Austausch mit Lehrenden aus Mathematik und Informatik unmittelbar möglich ist.
Das Vollzeitformat in Präsenz sorgt für einen klaren Studienrhythmus und regelmäßigen Kontakt zu Kommiliton:innen, was gerade bei mathematisch anspruchsvollen Inhalten den gemeinsamen Austausch erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Marburg zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Sommersemester: noch nicht bekannt; Bewerbungsfrist Wintersemester: Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss: 01.06.2026 – 21.08.2026; Bewerbungsfrist: Bewerbung mit ausländischem Hochschulabschluss: 01.05.2026 – 30.06.2026
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Nachweis über den Abschluss eines fachlich einschlägigen Bachelorstudiengangs in den Bereichen Data Science, Mathematik oder Informatik oder einen vergleichbaren in- oder ausländischen berufsqualifizierenden Hochschulabschluss mit einer Gesamtnote von 3,2 bzw. mit 7,3 Notenpunkten oder besser, mit mindestens 72 LP in Informatik und mindestens 18 LP in Mathematik nach definierten Modulanforderungen.
Das Eignungsverfahren im Detail
Informationen zum Eignungsfeststellungsverfahren sind über einen Leitfaden und verlinkte Seiten verfügbar; die genaue Struktur und Anzahl der Stufen werden auf der Seite nicht angegeben.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Sommersemesternoch nicht bekannt
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Bewerbungsfrist Wintersemester: Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss: 01.06.2026 – 21.08.2026
Bewerbungsfrist: Bewerbung mit ausländischem Hochschulabschluss: 01.05.2026 – 30.06.2026
Termine der Uni Marburg für WS 2026/27 und SS 2026.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Internationale Zeugnisse prüft uni-assist vor der Bewerbung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 424,80 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Über uni-assist, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 424,80 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Marburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 850 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag424,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Marburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 15 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −225k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 15 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +447k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 3 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich die im Studium erworbene mathematisch-analytische Kompetenz im Berufsleben entfaltet.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung statistischer Modelle sowie Kommunikation der Ergebnisse an Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Analyseprojekte, methodische Qualitätssicherung und fachliche Beratung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Datenteams, Priorisierung von Projekten und Schnittstelle zur Unternehmensleitung · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Hessen: 78.036 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
37 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert5,9 % Arbeitslosenquote in Hessen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Deutsche Welle, Auswärtiges Amt (Federal Foreign Office) Germany und Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeitsfeldern zeigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisiertes Feature Engineering und Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Standardisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Erstellung erster Visualisierungen und Reports
- Routinemäßiges Monitoring laufender Modelle
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Auswahl und Interpretation geeigneter statistischer Verfahren für komplexe Fragestellungen
- Bewertung von Modellannahmen und Fehlerquellen
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit Datenqualität und ethischen Fragen
Die Fähigkeit, Modellannahmen kritisch zu hinterfragen, wird direkt in Modulen wie Matrix methods in data analysis und Probabilistic Combinatorics angelegt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
SAData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›RGData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Philipps-Universität Marburg
Die Philipps-Universität Marburg wurde 1527 gegründet. Mit rund 21.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 20 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 10 % gesunken.
Studium
243Studiengänge
5 von 243davon mit NC
98 %bestandene Prüfungen
Menschen
21.237Studierende
59 %Frauenanteil
20 %Internationale
Chancen
3.286Erstsemester pro Jahr
5Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 21.237 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Philipps-Universität Marburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematisch-statistische Fundierung der Datenanalyse
- Enger Kontakt zu Lehrenden durch überschaubare Fachbereichsgröße
- Zulassungsfreier Zugang bei fachlich anspruchsvollem Curriculum
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie hat, sollte die mathematische Tiefe des Marburger Programms realistisch einschätzen, bevor er oder sie sich einschreibt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und willst diese Werkzeuge auf reale Daten anwenden.
- Du bringst bereits ein quantitatives Erststudium mit und suchst eine forschungsnahe Vertiefung.
- Dir ist ein persönliches Studienumfeld mit direktem Zugang zu Lehrenden wichtig.
- Du willst nicht nur Tools anwenden, sondern Modelle mathematisch verstehen und selbst entwickeln.
Wer wenig Freude an linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie hat, sollte die mathematische Tiefe des Marburger Programms realistisch einschätzen, bevor er oder sie sich einschreibt.
Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist Sommersemester | noch nicht bekannt |
| Bewerbungsfrist Wintersemester | Bewerbung mit deutschem Hochschulabschluss: 01.06.2026 – 21.08.2026 |
| Bewerbungsfrist | Bewerbung mit ausländischem Hochschulabschluss: 01.05.2026 – 30.06.2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
Diese SeiteGleicher Studiengang anderswoBesser platziert = oben ↑
Hochschulranking ↑
#4#24#431,31,82,3
NC-Median der Hochschule lockerer →
Uni Marburg (diese Seite)
1,4NC-Median der Hochschule
#40Ranking
4 SemesterRegelstudienzeit
425 €Beitrag/Semester
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Data Science at Uni Marburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Marburg publishes. Application deadline: noch nicht bekannt.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee424,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus20 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science in Marburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, verlangt inhaltlich aber ein solides mathematisch-statistisches Vorwissen aus dem Erststudium.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Marburger Studiengang mitbringen?
Wichtig sind Grundlagen in linearer Algebra, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie, da Module wie Matrix methods in data analysis und Probabilistic Combinatorics direkt darauf aufbauen.
Wie praxisnah ist das Programm im Vergleich zu anwendungsorientierten Data-Science-Studiengängen?
Der Marburger Master legt einen stärkeren Schwerpunkt auf mathematische Fundierung als rein anwendungsorientierte Programme, was eine gute Grundlage für anspruchsvolle Modellierungsaufgaben schafft.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden typischerweise Zugang zu Tätigkeiten im Bereich der Berufe in der Informatik, etwa in Datenanalyse, Machine Learning oder anwendungsnaher Forschung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
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