Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne · Master
Data Science an der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Master in Data Science an der EPFL: Werde Expertin oder Experte für Big Data, Machine Learning und Datenanalyse.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
Lausanne
Studienort
Über den Studiengang
Der Master in Data Science an der EPFL vermittelt dir eine umfassende Ausbildung von den Grundlagen bis zur Umsetzung, von Algorithmen bis zur Datenbankarchitektur und von der Informationstheorie bis zum Machine Learning. Das Programm wird von der Fakultät für Informatik und Kommunikation in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Grundlagenwissenschaften (Mathematik) und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Techniken (Elektrotechnik und Elektronik) angeboten. Data Science extrahiert relevante Informationen aus der Analyse großer, komplexer und oft heterogener Datenmengen. Sie ist nicht nur ein neues Forschungsparadigma, sondern auch die Quelle innovativer Anwendungen in allen Wirtschaftssektoren. Ziel des Masters ist es, dich an die Spitze dieser spannenden Entwicklung zu bringen. Der Studiengang ist konsekutiv und startet nur im Wintersemester. Die Unterrichtssprache ist Englisch.Studiengang im Detail
Der Master in Data Science an der EPFL bietet dir eine umfassende Ausbildung von den Grundlagen bis zur Umsetzung, von Algorithmen bis zur Datenbankarchitektur und von der Informationstheorie bis zum Machine Learning. Das Programm wird von der Fakultät für Informatik und Kommunikation in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Grundlagenwissenschaften (Mathematik) und der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und Techniken (Elektrotechnik und Elektronik) angeboten.
Data Science extrahiert relevante Informationen aus der Analyse großer, komplexer und oft heterogener Datenmengen. Sie ist nicht nur ein neues Forschungsparadigma, sondern auch die Quelle innovativer Anwendungen in allen Wirtschaftssektoren. Ziel des Masters ist es, dich an die Spitze dieser spannenden Entwicklung zu bringen.
Der Studiengang ist konsekutiv und startet nur im Wintersemester. Die Unterrichtssprache ist Englisch.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
Bewerbungsfristmi-novembre au 15 décembre (Wintersemester)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelor’s degree in Computer Science or Communication Systems obtained at EPFL; Non-EPFL Bachelor’s degrees in the same fields are eligible on the basis of an application dossier and must be accompanied by excellent academic records; EPFL Bachelor’s degrees in another related field of science and engineering are subject to a dossier-based analysis and are eligible if accompanied by excellent academic records; Skills in mathematics, in particular in calculus, discrete mathematics, linear algebra and probability; Solid understanding of algorithms, data structures, and databases; Proficiency in programming languages (Python, Java, C++) and experience in software development; Knowledge of operating systems, computer architecture, and the theory of computation; Additional credits to fill any gaps may be required; Excellent English language skills; HES/FHS Bachelor’s degree in one of the listed fields with average grade 5,00 or above; Data Science is one of the consecutive Master’s programs (HES/FHS-Absolvent:innen); HES/FHS holders need to succeed a preparatory year of 57 to 60 ECTS credits (HES/FHS-Absolvent:innen); People who already hold a Master’s degree in the field of the program or a similar field are not eligible; Only one Master’s program application per academic year; Bachelor’s degree from another Swiss HEU/UHS with 180 ECTS credits in the same field of study: admission to a consecutive Master’s program is guaranteed, but additional credits may be required (Bewerber:innen mit Schweizer HEU/UHS-Bachelor); Meeting all criteria is no guarantee of admission
Zulassung laut Hochschule
Each application is evaluated according to several criteria, such as the quality of the application, the academic curriculum, the grades and results, the research references, and the area of specialization
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemestermi-novembre au 15 décembre
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Your resumé (curriculum vitae)
- Copy of your University degree(s), if already available
- Complete transcripts from each university you have attended
- A statement of purpose
- The contact details of three academic referees, who will each be asked to produce a recommendation letter for you (except for holders of an EPFL Bachelor’s degree, and those who hold a Bachelor’s degree from ETH Zürich or a Swiss university or FHS/HES and are applying for a Master’s program in the same field of study)
- Your identity card or passport
- Legalized translation of all documents in another language
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Fill in the application form online in French or English. Digitize all the requested documents. Validate and pay for the application. Upload all documents in the online application form; documents sent by post, email, or fax will not be considered. Reference letters must be uploaded in the system by the referees themselves. Submit complete application by the deadline; application not considered if complete application is not submitted by the deadline. Accepted candidates required to send authentifiable academic documents before matriculation. Document attesting successful completion of the title granting admission must be submitted no later than September 30th. Applicants accepted after having begun studies at another University must provide proof they are no longer matriculated there by September 30th.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 780,00 CHF
Schritt für Schritt
- 1Fill in the application form online in French or English
- 2Digitize all the requested documents
- 3Validate and pay for the application
- 4Upload all documents in the online application form; documents sent by post, email, or fax will not be considered
- 5Reference letters must be uploaded in the system by the referees themselves
- 6Submit complete application by the deadline; application not considered if complete application is not submitted by the deadline
- 7Accepted candidates required to send authentifiable academic documents before matriculation
- 8Document attesting successful completion of the title granting admission must be submitted no later than September 30th
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne →
Studiengebühren (ausländische Studierende mit Wohnsitz in der Schweiz zum …)CHF 2190 pro Semester (only the CHF 730 semester tuition fee is tripled by this measure (it is thus raised to CHF 2190 per semester))
Semesterbeitrag780,00 CHF pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Master in Data Science bist du gefragte Fachkraft in nahezu allen Branchen. Du kannst komplexe Daten analysieren, Muster erkennen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten. Typische Arbeitgeber sind Technologieunternehmen, Finanzdienstleister, Beratungen, Gesundheitswesen, Industrie und öffentliche Verwaltung.
- Junior Data ScientistDu analysierst Daten, erstellst Modelle und unterstützt bei der Umsetzung von Datenprojekten.
- Senior Data ScientistDu leitest Projekte, entwickelst komplexe Modelle und berätst das Management.
- Lead Data Scientist / Chief Data OfficerDu verantwortest die Datenstrategie, führst ein Team und trägst zur Unternehmensentwicklung bei.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Data Scientists bleibt hoch, da Unternehmen zunehmend datengetrieben arbeiten. Die Fähigkeit, aus großen Datenmengen Mehrwert zu schaffen, wird in Zukunft noch wichtiger. Absolventinnen und Absolventen dieses Masters sind gut positioniert, um in diesem dynamischen Feld führende Rollen zu übernehmen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische und strategische Entscheidungen
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Hinweise
Worauf du achten solltest
Die Zulassung ist selektiv und erfordert exzellente akademische Leistungen sowie fundierte Vorkenntnisse in Informatik und Mathematik.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Kommunikationssystemen oder einem verwandten Fach mit sehr guten Noten.
- Du begeisterst dich für Mathematik, Algorithmen und Programmierung.
- Du möchtest an der Spitze der Data-Science-Entwicklung stehen und innovative Lösungen schaffen.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär und kommunizierst komplexe Sachverhalte verständlich.
For international students
Studying Data Science at Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
CHF 2190 pro Semester (only the CHF 730 semester tuition fee is tripled by this measure (it is thus raised to CHF 2190 per semester))Tuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through EPFL online application. Application deadline: mi-novembre au 15 décembre (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor’s degree in Computer Science or Communication Systems obtained at EPFL; Non-EPFL Bachelor’s degrees in the same fields are eligible on the basis of an application dossier and must be accompanied by excellent academic records; EPFL Bachelor’s degrees in another related field of science and engineering are subject to a dossier-based analysis and are eligible if accompanied by excellent academic records; Skills in mathematics, in particular in calculus, discrete mathematics, linear algebra and probability; Solid understanding of algorithms, data structures, and databases; Proficiency in programming languages (Python, Java, C++) and experience in software development; Knowledge of operating systems, computer architecture, and the theory of computation; Additional credits to fill any gaps may be required; Excellent English language skills; HES/FHS Bachelor’s degree in one of the listed fields with average grade 5,00 or above; Data Science is one of the consecutive Master’s programs (HES/FHS-Absolvent:innen); HES/FHS holders need to succeed a preparatory year of 57 to 60 ECTS credits (HES/FHS-Absolvent:innen); People who already hold a Master’s degree in the field of the program or a similar field are not eligible; Only one Master’s program application per academic year; Bachelor’s degree from another Swiss HEU/UHS with 180 ECTS credits in the same field of study: admission to a consecutive Master’s program is guaranteed, but additional credits may be required (Bewerber:innen mit Schweizer HEU/UHS-Bachelor); Meeting all criteria is no guarantee of admission.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie viele ECTS umfasst das Studium?
Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Der Master ist konsekutiv zum Bachelor in Informatik oder Kommunikationssystemen der EPFL. Bachelorabschlüsse aus denselben Bereichen anderer Institutionen sind auf Dossierbasis und mit exzellenten akademischen Leistungen zugelassen. Auch EPFL-Bachelor in verwandten Ingenieur- oder Naturwissenschaften werden auf Dossierbasis geprüft. Zusätzlich werden fundierte Kenntnisse in Mathematik (Analysis, diskrete Mathematik, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeiten), Algorithmen, Datenstrukturen, Datenbanken, Programmiersprachen (Python, Java, C++), Softwareentwicklung, Betriebssystemen, Computerarchitektur und Berechenbarkeitstheorie vorausgesetzt.
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