Advanced Algorithmics
Vertiefung von Algorithmen mit fortgeschrittenen Techniken und Analysen.
Der duale Bachelorstudiengang Software Engineering an der Philipps-Universität Marburg richtet sich an alle, die von Beginn an Theorie und Praxis eng verzahnen wollen. Neben den klassischen Vorlesungen und Übungen am Fachbereich Mathematik und Informatik in Marburg arbeitest du parallel in einem Partnerunternehmen mit und bringst das Gelernte direkt in reale Softwareprojekte ein.
Im Zentrum stehen der systematische Entwurf, die Entwicklung und Wartung komplexer Softwaresysteme. Dabei geht es nicht nur ums Programmieren selbst, sondern auch um Methoden, Werkzeuge und Prozesse, mit denen Software im großen Maßstab zuverlässig, wartbar und wirtschaftlich entsteht.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen – die Herausforderung liegt weniger im Auswahlverfahren als in der Doppelbelastung aus Studium und Berufstätigkeit während der dualen Praxisphasen.
46 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vertiefung von Algorithmen mit fortgeschrittenen Techniken und Analysen.
Erweiterte Methoden zur Entwicklung von Softwaresystemen.
Fortgeschrittene Konzepte der Programmierung.
Spezielle Themen der Kryptografie.
Praktische Anwendung von Algorithmen und deren Optimierung.
Algorithmische Analyse von Netzwerken.
Algorithmen zur Lösung von Problemen in der Bioinformatik.
Grundlagen und Techniken der künstlichen Intelligenz.
Entwurf und Implementierung von Compilern.
Theorie der Komplexität von Berechnungen.
Analyse von Bildern und Videos basierend auf ihrem Inhalt.
Entwicklung und Analyse von Dialog- und Konversationssystemen.
Konzepte und Techniken verteilter Systeme.
Ethisches Hacken und praktische Analyse kryptografischer Systeme.
Formale Methoden zur Verifikation und Validierung von Softwaresystemen.
Datenbanken für geografische Daten und räumliche Informationen.
Verfahren zur Synthese und Erzeugung von Bildern.
Praktische Implementierung von Datenbankmanagementsystemen.
Indexstrukturen und Speicherorganisation in Datenbanksystemen.
Spezialisierungsmodul zu fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Spezialisierungsmodul zu fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Spezialisierungsmodul zu fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Spezialisierungsmodul zu fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Spezialisierungsmodul zu fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Modellgetriebene Ansätze zur Softwareentwicklung.
Moderne Methoden und Praktiken der Systementwicklung.
Signalverarbeitung für Multimedia-Anwendungen.
Theorie und Anwendungen von neuronalen Netzen.
Design und Implementierung von Betriebssystemen.
Algorithmen mit Parametrisierung für effiziente Problemlösung.
Kleineres Spezialisierungsmodul zu Themen der Informatik.
Kleineres Spezialisierungsmodul zu Themen der Informatik.
Kleineres Spezialisierungsmodul zu Themen der Informatik.
Kleineres Spezialisierungsmodul zu Themen der Informatik.
Kleineres Spezialisierungsmodul zu Themen der Informatik.
Softwareentwicklung für medizinische Geräte und Anwendungen.
Verwaltung und Weiterentwicklung von Softwaresystemen.
Statistische Methoden in der Bioinformatik.
Design und Implementierung virtueller Maschinen.
Visuelle Programmiersprachen und grafische Notationen.
Technologien und Frameworks für Webentwicklung.
Vertiefungsseminar zu ausgewählten fortgeschrittenen Themen der Informatik.
Vermittlung von Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens in der Informatik und Vorbereitung auf die Masterarbeit.
Durchführung eines größeren Forschungsprojekts mit Entwicklung umfangreicher Software in Gruppenarbeit.
Seminar zu ausgewählten fortgeschrittenen Themen der Informatik zur Profilbildung.
Anfertigung einer individuellen Masterarbeit, in der ein forschungsnahes Problem wissenschaftlich untersucht und ein Lösungsansatz entwickelt wird.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Software Engineering dual an der Philipps-Universität Marburg kombiniert ein reguläres Informatikstudium mit einer festen Anbindung an ein Unternehmen. Studierende wechseln zwischen Vorlesungszeiten in Marburg und Praxisphasen, in denen sie an echten Softwareprojekten mitarbeiten.
Diese Struktur unterscheidet den Studiengang von rein akademischen Informatik-Bachelorstudiengängen: Theoriewissen wird unmittelbar an konkreten Aufgaben erprobt, was den Praxisbezug erhöht und den Übergang in den Beruf erleichtert.
Inhaltlich stehen fortgeschrittene Konzepte der Softwareentwicklung im Mittelpunkt. In Advanced Programming Concepts vertiefst du Programmierparadigmen und moderne Sprachkonstrukte, während Advanced Algorithmics dich mit komplexeren algorithmischen Fragestellungen und deren Effizienz konfrontiert.
Advanced Methods of System Development ergänzt dies um Vorgehensmodelle und Techniken für die Entwicklung großer Systeme, etwa Architekturentwurf, Qualitätssicherung und Projektorganisation – Themen, die sich direkt mit den Erfahrungen aus den Praxisphasen im Unternehmen verknüpfen lassen.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Interesse an Softwareentwicklung mit analytischem Denken verbinden und zusätzlich früh im Berufsalltag Verantwortung übernehmen möchten. Wer lieber ausschließlich an der Universität studiert, ohne parallele Praxisverpflichtung, sollte die Doppelbelastung realistisch einschätzen.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der formale Einstieg niedrigschwellig; entscheidend ist eher die eigene Motivation, Studium und betriebliche Praxis über die gesamte Studienzeit hinweg zu meistern.
Absolventinnen und Absolventen ordnen sich beruflich den Berufen in der Informatik zu und finden Einstiegsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung, in IT-Projekten und in technischen Beratungsrollen. Die im Studium erworbene Kombination aus theoretischem Fundament und Praxiserfahrung im Partnerunternehmen wirkt sich häufig positiv auf den direkten Berufseinstieg aus.
Da bereits während des Studiums ein Unternehmenskontakt besteht, ergeben sich oft konkrete Übernahmeperspektiven im ausbildenden Betrieb, ohne dass dies garantiert ist.
Die Philipps-Universität Marburg ist eine traditionsreiche staatliche Universität mit einem eigenständigen Fachbereich Mathematik und Informatik. Das duale Format wird in Kooperation mit Unternehmen organisiert, sodass Lehrveranstaltungen in Marburg mit Arbeitsphasen im Betrieb abgestimmt werden.
Diese enge Verzahnung erfordert Organisationstalent, bietet im Gegenzug aber eine strukturierte Begleitung des Übergangs von der Hochschule in die berufliche Praxis.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau prägt auch den Einstieg ins Berufsleben, da praktische Erfahrung bereits während des Studiums gesammelt wird.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch Künstliche Intelligenz verändert, betrifft auch Absolvent:innen des Software Engineering direkt.
In der Softwareentwicklung übernehmen KI-Werkzeuge zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Fähigkeiten wie systematischer Systementwurf werden gezielt in Advanced Methods of System Development und Advanced Algorithmics aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Marburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Philipps-Universität Marburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses duale Modell entscheidet, sollte die zeitliche und organisatorische Doppelbelastung durch Studium und Betrieb nicht unterschätzen und frühzeitig ein passendes Partnerunternehmen sichern.
Nein, der duale Bachelorstudiengang ist zulassungsfrei; eine formale Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus Clausus besteht nicht. Wichtiger ist meist die Auswahl durch das Partnerunternehmen, mit dem du die duale Ausbildung durchläufst.
Theoriephasen an der Universität in Marburg wechseln sich mit Praxisphasen im Partnerunternehmen ab. So verbindest du wissenschaftliche Inhalte, etwa aus Advanced Programming Concepts, direkt mit Aufgaben aus dem betrieblichen Alltag.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Informatik vor, insbesondere in der Softwareentwicklung, in IT-Projekten sowie in technisch geprägten Beratungs- und Leitungsfunktionen.
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Module wie Advanced Programming Concepts und Advanced Algorithmics bauen fortgeschrittene Kenntnisse systematisch auf, setzen jedoch Bereitschaft zum eigenständigen Lernen voraus.
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