Weiterbildung Scrum-Methodik: Konditions-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Überblick über die Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei thematisch aufeinander abgestimmte Kurse, um vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und agiler Führung zu vermitteln. Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Anwendungen in Projekten und im Arbeitsalltag integrieren sowie agile Führungsmethoden anwenden möchten.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vertriebsassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Angebots-Mappen
   CRM-Pflege
   Wochen-Reports
   Konditions-Pflege
   Auftrags-Eingabe
   Inhalte
   Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Vorstellung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
   Behandlung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Rolle von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Einblicke in das Projektmanagement und die Arbeit mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und ihrer Relevanz für das Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Identifikation und Anwendung geeigneter KI-Tools und -Methoden in Projekten.
   Kompetenz in der Planung und Durchführung von KI-Projekten unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte.
   Entwicklung von Soft Skills zur effektiven Führung von KI-Projekten und Teams.
   Agile Leadership: Führung in einer agilen Arbeitswelt
   Grundlagen und Notwendigkeit agiler Führung.
   Definition und Prinzipien agiler Führung.
   Einsatz von Metriken und Liquiditätsplanung in der agilen Führung.
   Vorstellung agiler Methoden, Tools und Werkzeuge.
   Risikomanagement im agilen Kontext.
   Verständnis der Prinzipien und Anwendungsbereiche agiler Führung.
   Fähigkeit zur Gestaltung und Steuerung agiler Teams.
   Kompetenz im Umgang mit agilen Methoden und Werkzeugen.
   Anwendung von Risikomanagementstrategien in agilen Projekten.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung und die Rolle von KI dabei.
   Überblick über KI-Konzepte und Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben.
   Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub.
   Einführung in JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung, einschließlich responsives Webdesign.
   Grundlagen moderner Webentwicklung, statische Webseiten vs. Web-Apps, interaktive Webseiten.
   Nutzung von APIs mit und für KI.
   Einführung in Datenbanken und Authentifizierung.
   Planung und Organisation von Coding-Projekten.
   Fortgeschrittene Techniken wie Code-Analyse, Debugging, Performance-Optimierung und Sicherheit im Web.
   Deployment von Anwendungen.
   Grundlegendes Verständnis der Softwareentwicklung und der Einsatzmöglichkeiten von KI.
   Fähigkeit zur Programmierung mit JavaScript und zur Erstellung von Webanwendungen.
   Kompetenz im Umgang mit Versionskontrollsystemen und KI-gestützten Entwicklungstools.
   Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und im Deployment von Softwareprojekten.
   Verständnis für Sicherheit und Best Practices in der Programmierung mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die in dieser Weiterbildungsmaßnahme erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und agile Führung. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Komponente leiten, agile Teams führen und KI-gestützte Softwarelösungen entwickeln. Anwendungsfelder finden sich in Unternehmen aller Branchen, die KI-Technologien zur Prozessoptimierung und Innovation einsetzen.

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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