Weiterbildung Scrum Master-Praxis

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Empfangsmitarbeitende
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Empfangsmitarbeitende dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Besucher-Workflows
   Telefonleitfäden
   Reservierungs-Tools
   Paket-Logistik
   Sicherheits-Checkliste
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Blöcke

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Grundlagen des Projektmanagements sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
   KI und Automatisierung*
   Grundlagen und historische Entwicklung von KI und Automatisierung.
   Schlüsseltechnologien und Begriffe der Automatisierung.
   Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsprojekten, inklusive Datenmanagement.
   Einführung in Make.com Foundations zur Erstellung von Workflows.
   Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting in automatisierten Prozessen.
   Anwendung von KI in der Prozessautomatisierung, inklusive Large Language Models (LLMs).
   Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends in KI und Automatisierung.
   ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control*
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren.
   Detaillierte Behandlung der Verfahren Change Enablement, Deployment Management und Release Management, inklusive Grundlagen, Methoden, Techniken, Umsetzung und Verbesserung.
   Service Configuration Management und IT Asset Management, einschließlich Lebenszyklus-Management.
   Integration der verschiedenen Verfahren und deren Anwendung in der Praxis.
   Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext.
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Potenziale von Künstlicher Intelligenz für das Projektmanagement zu identifizieren und anzuwenden.
   KI-gestützte Werkzeuge und Technologien für die Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung einzusetzen.
   Automatisierungslösungen zur Steigerung der Arbeitsprozesseffizienz zu konzipieren und zu implementieren.
   Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Kernprinzipien und Verfahren des ITIL® 4 Frameworks zur Planung, Implementierung und Kontrolle von IT-Services anzuwenden.
   Change Enablement, Deployment Management und Release Management effektiv zu gestalten.
   Service Configuration und IT Asset Management zu optimieren.
   Die Integration von IT-Services und die kontinuierliche Verbesserung von IT-Prozessen zu fördern.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessautomatisierung und IT-Service-Management. Absolvent:innen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-basierten Projekten sowie in der Optimierung von IT-Serviceprozessen übernehmen. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die ein tiefes Verständnis von technologischen Innovationen und deren strategischer Anwendung erfordern.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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