Weiterbildung PRINCE2 Agile: Reisekalkulationen

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Teamassistenzen übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Teamassistenzen
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Teamassistenzen dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Reisekalkulationen
   Team-Roadmaps
   Statusberichte
   Meeting-Choreografie
   Onboarding-Pakete
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module. Im Bereich KI für Projektmanager:innen werden die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Der Kurs thematisiert die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten werden ebenfalls vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Angebot.
   Das Modul Marketing: Marketingstrategie mit KI fokussiert sich auf die Einführung in KI im Marketing, Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung und Zielgruppensegmentierung. Es werden KI-gestützte Ansätze für die Customer Journey, Content-Planung und -Personalisierung sowie Social Media Marketing und Kampagnenplanung vorgestellt. Performance-Marketing, Conversion-Optimierung und die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie sind weitere Inhalte. Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing sowie die Erfolgsmessung mittels KPIs werden behandelt.
   Das Modul Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten vermittelt den praktischen Umgang mit digitalen Projektmanagement-Werkzeugen. Inhalte umfassen die Nutzung von Miro, die Grundlagen und Anwendung von Kanban, Trello und Asana sowie die MoSCoW-Methode. Agile Roadmaps und die Arbeit mit Jira werden ebenfalls thematisiert.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Marketing.
   Fähigkeit zur datenbasierten Entscheidungsfindung und strategischen Planung unter Einsatz von KI-Tools.
   Kompetenz in der Auswahl und Implementierung von KI-Lösungen für Projekte und Marketingkampagnen.
   Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-gestützten Projekten und Veränderungen.
   Praktische Anwendungsfähigkeiten in gängigen Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, Miro und Asana.
   Erstellung und Evaluation von KI-basierten Marketingstrategien.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten, die eine Verbindung von Projektmanagement, Marketing und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern. Mögliche Einsatzfelder liegen in der Projektleitung, im Projektmanagement, im Marketingmanagement, in der strategischen Planung sowie in Rollen, die sich mit der Implementierung und Anwendung von KI-Technologien befassen. Die Kompetenzen sind relevant für Branchen, die auf datengesteuerte Entscheidungen und Prozessoptimierung durch Technologie setzen.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen