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SQL und BI für Datenbasierte Preismodelle

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Preisverantwortliche benötigen belastbare Entscheidungsgrundlagen, wenn Tarife, Erlöslogiken oder Preisexperimente für digitale Produkte bewertet werden. SQL und BI für Datenbasierte Preismodelle verbindet Produktdaten, Zahlungsbereitschaft und nachvollziehbare Preisoptionen.

Kursinhalt

  1. 1

    Grundlagen des Produktmanagements im IT-Bereich für Preismodelle

    • Marktwert eines digitalen Produkts mit dem PM Portfolio einordnen
    • Produktnutzen als Grundlage von Preisannahmen beschreiben
    • Annahmen zu Zielgruppen und Zahlungsbereitschaft strukturieren
  2. 2

    Market & User Research für datenbasierte Preise

    • Wettbewerbsangebote und Preispositionierungen analysieren
    • Nutzerbedürfnisse als Grundlage von Preisentscheidungen erfassen
    • Produktdaten und Tests zur Prüfung von Preisannahmen auswerten
Alle 11 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Agile Methoden & Anforderungsmanagement für Preisfunktionen

    • Preisbezogene Anforderungen im Backlog strukturieren
    • MVP-Umfänge für Preisexperimente definieren
    • Entwicklungsaufwände für Preisfunktionen schätzen
  2. 4

    Customer Experience Design für Preisentscheidungen

    • Preisdarstellungen aus Sicht unterschiedlicher Nutzergruppen gestalten
    • Prototypen für Preis- und Tarifseiten erstellen
    • Nutzungsbarrieren in Preisentscheidungen identifizieren
  3. 5

    Karriereprofil im IT-Produktmanagement

    • Analysen zu Preisannahmen als Projektbeispiel dokumentieren
    • Eigene Beiträge zu datenbasierten Entscheidungen darstellen
    • Ergebnisse aus Produktanalysen verständlich kommunizieren
  4. 6

    Validierung und Entscheidungsfindung für Preismodelle

    • Preisannahmen mit Entscheidungs-Frameworks prüfen
    • Daten aus Tests zur Bewertung von Preisoptionen einsetzen
    • Entscheidungen zu Preisänderungen nachvollziehbar dokumentieren
  5. 7

    Roadmapping für Preis- und Analysevorhaben

    • Preisexperimente und Analysevorhaben in einer Roadmap planen
    • Roadmap-Items nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten priorisieren
    • Preisentscheidungen mit Produktmeilensteinen verbinden
  6. 8

    Geschäftsausrichtung & Business Model mit Preismodellen

    • Service- und Preismodelle für digitale Angebote vergleichen
    • Erlöslogiken in ein Geschäftsmodell einordnen
    • Preisannahmen in Businessplan und Finanzplan überführen
  7. 9

    Leadership für Produktmanager und IT- & Software Berater

    • Ziele und Kennzahlen für Preisvorhaben transparent machen
    • Änderungen an Preislogiken strukturiert kommunizieren
  8. 10

    Dein eigenes Projekt mit Preisannahmen

    • Ein Preismodell für ein digitales Produkt ausarbeiten
    • Datenquellen und Annahmen für Preisentscheidungen dokumentieren
    • Eine Preisoption mit Nutzen, Aufwand und Risiken begründen
  9. 11

    Technologische Grundlagen für Produktdaten

    • SQL-Grundlagen zur Abfrage strukturierter Produktdaten einordnen
    • Datenflüsse für Preisanalysen skizzieren
    • Kennzahlen in Google Sheets für Preisentscheidungen aufbereiten
  • Preisentscheidungen mit Produkt-, Vertriebs- und Entwicklungsteams abstimmen

Lernziele

  • Produktdaten mit SQL für Preisanalysen strukturiert abfragen
  • Wettbewerbspreisanalyse und Zahlungsbereitschaft für Preisannahmen auswerten
  • Preisexperimente mit Kennzahlen und Testergebnissen bewerten
  • Preisoptionen nach Nutzen, Aufwand und Risiken vergleichen
  • Erlösmodelle und Monetarisierungsstrategie für digitale Produkte einordnen
  • KPI-basierte Preisentscheidungen nachvollziehbar dokumentieren
  • Einsatzfelder
  • Anwendung finden die Kenntnisse im Produktmanagement, Revenue Management und Business Intelligence. Sie unterstützen die Zusammenarbeit mit Vertrieb, Entwicklung und Business Analysis bei datenbasierter Preisgestaltung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

220Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Themen

Datenbanken & SQLVertriebKI & Machine LearningCloud ComputingProjektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir