Software Development & AI: Fundierte Qualifizierung

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Eine Einstufung deines Niveaus nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen, dessen Stufen von elementarer bis kompetenter Sprachverwendung reichen.
2. 2
   Für einen Bildungsgutschein eine Beratung bei der Agentur für Arbeit, die den Kurs für deine berufliche Eingliederung als notwendig ansehen muss.
3. 3
   Übungszeit außerhalb des Unterrichts, etwa mit Fachtexten, Hörbeispielen und Formularen aus deinem Berufsfeld.

Das lernst du

1. 1
   Softwareentwicklung: Praxisnahe Weiterbildung in moderner Programmierung
2. 2
   Diese praxisnahe Weiterbildung bietet Ihnen eine fundierte, strukturierte Qualifizierung in der modernen Softwareentwicklung. Sie erlernen den gesamten Entwicklungsprozess von Full-Stack-Webanwendungen - von den Grundlagen des Frontends und Backends bis hin zur Integration von Generativer AI (GenAI) und Agentic AI. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, moderne, skalierbare Webanwendungen eigenständig zu konzipieren, zu programmieren und mit innovativen KI-Tools effizient zu erweitern.
3. 3
   Kursinhalt1. Grundlagen der Webentwicklung & Versionskontrolle
4. 4
   Erstellung von barrierefreien und strukturierten Webseiten mit HTML und modernem CSS
5. 5
   Professionelles Arbeiten im Team, Code-Verwaltung und Workflows mit Git & GitHub
6. 6
   2. Frontend Engineering
7. 7
   Programmierung clientseitiger Logik mit JavaScript, DOM-Manipulation und Web APIs
8. 8
   Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen mit React (Hooks, Router, State Management)
9. 9
   Typensichere und robuste Frontend-Entwicklung mit TypeScript
10. 10
    3. Backend Engineering & Datenbanken
11. 11
    Serverseitige Entwicklung mit Node.js und dem Express-Framework
12. 12
    Entwurf und Implementierung strukturierter RESTful APIs
13. 13
    Datenbanksysteme: Modellierung, Abfragen und Datenverwaltung mit MongoDB
14. 14
    Authentifizierung, Anwendungs-Sicherheit, Deployment und CI/CD-Pipelines
15. 15
    4. AI Tools, GenAI & Agentic AI
16. 16
    AI-assisted Coding: Steigerung der Produktivität im Entwicklungsalltag mit GitHub Copilot und Claude Code
17. 17
    GenAI Integration: Einbindung moderner Sprachmodelle über LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini)
18. 18
    Automation & Agentic AI: Grundlagen intelligenter Agenten, Model Context Protocol (MCP) und Workflow-Automatisierung mit n8n
19. 19
    Verantwortungsvolle und sichere Entwicklungsmethoden (Responsible AI Development Practices)
20. 20
    Zielgruppe
21. 21

    Dieser Kurs richtet sich an

    Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen mit großem Interesse an Softwareentwicklung und KI
    Autodidakten und Web-Developer, die ihr Profil um modernes Frontend-, Backend- und AI-Know-how erweitern möchten
    Mögliche Berufsfelder & Karrierewege

22. 22

    Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie optimal auf folgende Positionen vorbereitet

    Software Engineer / Full Stack Developer
    Frontend Developer
    Backend Developer
    Web Developer
    Automation / AI Application Developer

1. 1

   Berlin

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Ansbach

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

3. 3

   Amberg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

4. 4

   Augsburg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

5. 5

   Bamberg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Arbeitssituationen auf Englisch bewältigen

   Du übst Telefonate, kurze E-Mails, Gespräche mit Kunden und das Erklären von Arbeitsschritten. Rollenspiele bilden typische Situationen deines Berufs nach, vom Check-in an der Rezeption bis zur Rückfrage im IT-Support. Beispiel: An der Hotelrezeption erklärst du einem Gast auf Englisch, wie er mit Bus und Bahn zum Messegelände kommt.

2. 2

   Ein Sprachnachweis für die Bewerbung

   Kurse mit Abschlussprüfung, etwa ein TOEIC-Zertifikat oder ein Sprachzertifikat für den Beruf, geben dir einen Nachweis mit Niveaustufe. Damit kann ein Arbeitgeber deine Kenntnisse mit der Anforderung aus seiner Stellenanzeige abgleichen. Beispiel: Du legst deiner Bewerbung als Teamassistenz das Zertifikat bei, das dein Niveau nach dem Referenzrahmen ausweist.

3. 3

   Englisch im IT- oder Cloud-Lehrgang

   In Kombilehrgängen wie Cloud Data Analyst läuft Englisch für den Beruf als Zusatzqualifikation mit. So lernst du die Fachbegriffe, mit denen Herstellerdokumentationen und Konsolen von Cloud-Diensten arbeiten. Beispiel: Nach dem Kurs liest du die englische Dokumentation eines Cloud-Anbieters, ohne jeden Begriff nachzuschlagen.

Themen