Serverless in Azure: Cloud-Ressourcen, Sicherheit und Betrieb

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
2. 2
   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
3. 3
   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

1. 1
   Die Weiterbildung "Serverless in Azure: Cloud-Ressourcen, Sicherheit und Betrieb" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Cloud-Ressourcen", "Sicherheit" und "Betrieb". Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Serverless Computing und der Anwendungsschwerpunkt Microsoft Azure. Die Lernfolge verbindet Bedrohungsbilder, Zugriffssteuerung, technische Schutzmaßnahmen und nachvollziehbare Kontrollen. Die Übungen behandeln Serverless Computing in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Microsoft Azure an passenden Entscheidungspunkten ein. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Serverless in Azure"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Serverless Computing als auch Microsoft Azure anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus cloudbasierten IT-Umgebungen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
2. 2
   Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Serverless Computing und Microsoft Azure unterschiedliche Anforderungen abdecken.
3. 3

   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Cloud-Kontext und Verantwortlichkeiten: Der Schwerpunkt "Serverless in Azure" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen. Die Lernaufgaben verbinden Serverless Computing mit Microsoft Azure und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
   Cloud-Ressourcen: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet.
   Sicherheit: Berechtigungen und Regeln werden so betrachtet, dass Zuständigkeiten, Nachweise und Auswirkungen von Änderungen erkennbar bleiben. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Serverless Computing aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Microsoft Azure verknüpft.
   Betrieb: Der Schwerpunkt liegt auf verlässlichen Abläufen, kontrollierten Änderungen und einer dokumentierten Fehlerbearbeitung.
   Risiken, Kontrollen und Nachweise: Bedrohungen und Schwachstellen werden eingeordnet, passende Kontrollen ausgewählt und deren Umsetzung nachvollziehbar belegt. Der Transferteil vertieft Serverless Computing und überführt die Erkenntnisse zu Microsoft Azure in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Betriebsqualität und kontrollierte Änderungen: Zugriffe, Zustände und Änderungen werden überprüft; Abweichungen werden erkannt und nachvollziehbar bearbeitet.
   Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Serverless Computing reflektiert und mit den Lernzielen zu Microsoft Azure abgeglichen.
   Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Serverless Computing einzuordnen ist und welche Rolle Microsoft Azure dabei übernimmt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Serverless Computing und Microsoft Azure im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

1. 1

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

2. 2

   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

3. 3

   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen