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Robotik in der Logistik 4.0 für Fortgeschrittene Steuerungs­technik

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Roboter­programmierer bundesweit
4.341 €
5.188 €
6.176 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 3.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Arbeitgeber erwarten für die Roboterprogrammierung eine Aus- oder Weiterbildung in Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder Mechatronik oder ein passendes Studium.
  2. 2
    Bring Grundlagen in Koordinatensystemen, Steuerungslogik und Sicherheitsfunktionen mit, bevor du einen Programmierkurs am Industrieroboter buchst.
  3. 3
    Kläre, mit welchem Roboterhersteller der Kurs arbeitet, denn Programmiersprache und Bedienhandgerät unterscheiden sich zwischen den Herstellern.

Das lernst du

  • Robotik + Logistik + Industrie 4.0 + Automatisierung
  • Diese Weiterbildung bietet umfassendes Wissen über die Integration von Robotik und moderner Steuerungstechnik in logistische Prozesse. Teilnehmer lernen verschiedene Technologien und Systeme kennen, die in der Logistik 4.0 relevant sind, und wie diese effektiv eingesetzt werden können.
  • Modul 1

    Grundlagen Logistik

  • Modul 2

    Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS

  • Modul 3

    Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien

  • Modul 4

    Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik

  • Modul 5

    Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung

  • Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme

    Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.

  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.
  • Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen

    Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.

  • Programmierung

    Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.

  • Simulationstools

    Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.

  • Anwendungsfälle

    Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

  • Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik

    Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.

  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme

    Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.

  • Automatisierung

    Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

  • Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen

    Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.

  • Integration

    Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.

  • Datensicherheit

    Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.

  • Praxisbeispiele

    Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

  • Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
  • Kameratechnik

    Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren.

  • Bildverarbeitung

    Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion.

  • Innovationen

    Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung.

  • Praktische Anwendungen

    Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik.

  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Robotiksysteme zu programmieren und in logistische Prozesse zu integrieren, cloudbasierte Lösungen einzusetzen und automatisierte Bildverarbeitungstechniken anzuwenden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Ulm

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Robotertechnik→

03 · Gehalt

Roboter­programmierer Gehalt: 5.188 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.341 € bis 6.176 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.341 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.188 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit6.176 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Roboterabläufe programmieren

    Du programmierst Roboterapplikationen, nimmst die Anlage in Betrieb und optimierst Qualität, Prozesssicherheit und Taktzeit. Dazu gehört das Kalibrieren von Werkzeug und Werkstück im Robotersystem. Beispiel: Du teachst die Greifpositionen einer Palettieranwendung ein und verkürzt danach die Taktzeit, indem du Fahrwege glättest.

  2. 2

    Bestandsanlagen modernisieren

    Ältere Robotersteuerungsprogramme passt du an neue Produkte an, testest die Funktion und prüfst vorab, ob ein Umbau machbar ist. Störungen an der Zelle grenzt du über Diagnose und Programmanalyse ein. Beispiel: Für ein neues Bauteil änderst du die Bahnpunkte im bestehenden Schweißprogramm und fährst die Zelle im Testbetrieb an.

  3. 3

    Bedienpersonal einweisen

    Zur Roboterprogrammierung gehören Dokumentation, Arbeitsanweisungen und Funktionsbeschreibungen. Mit diesem Wissen schulst du Kolleginnen, Kollegen und Kunden in Bedienung und Instandhaltung der Anlage. Beispiel: Nach der Inbetriebnahme erklärst du der Frühschicht, wie sie nach einem Not-Halt die Zelle sicher wieder anfährt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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Themen

RobotertechnikData AnalystDatenbanken & SQLKI & Machine LearningLager & Logistik

05 · Jobs

Roboter­programmierer Jobs bundesweit: 559 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Roboterprogrammierer bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN559bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir