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Python Kurs mit Projekten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Die eigenständige Umsetzung vollständiger Softwareprojekte ist ein zentraler Bestandteil der professionellen Python-Entwicklung. Von der Datenanbindung über die Programmlogik bis zur Fehlerbehandlung greifen dabei mehrere Arbeitsschritte ineinander. Vermittelt werden Techniken, mit denen sich Python-Anwendungen strukturiert planen, realisieren und dauerhaft pflegen lassen.

Kursinhalt

  1. 1

    Projektaufbau und Modularisierung in Python

    • Python-Projekte in Module, Pakete und Funktionsbereiche gliedern
    • Wiederverwendbare Komponenten definieren und über Importe einbinden
    • Virtuelle Umgebungen und Abhängigkeiten je Projekt verwalten
  2. 2

    Objektorientierte Umsetzung von Programmlogik

    • Klassen und Objekte für abgegrenzte Zuständigkeiten anlegen
    • Methoden und Attribute so schneiden, dass Anpassungen lokal bleiben
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Anbindung von SQL-Datenbanken

    • Verbindungen zu relationalen Datenbanken aus Python heraus aufbauen
    • SQL-Abfragen mit JOIN, GROUP BY und Filterbedingungen formulieren
  2. 4

    Datenaufbereitung im Projektverlauf

    • Daten aus Dateien und externen Quellen einlesen und validieren
    • Auswertungsergebnisse für Reportings aufbereiten und exportieren
  3. 5

    Fehlerbehandlung und Debugging

    • Laufzeitfehler über Try-Except-Blöcke gezielt abfangen
    • Fehlerursachen mit Debugging-Werkzeugen systematisch eingrenzen
  4. 6

    Performance und Codequalität

    • Algorithmen und Datenstrukturen auf Laufzeit und Speicherbedarf prüfen
    • Wiederkehrende Abläufe refaktorieren und redundanten Code auflösen
  • Vererbung und Polymorphismus zur Erweiterung bestehender Strukturen einsetzen
  • Schreib- und Lesevorgänge transaktionssicher in die Programmlogik einbetten
  • Listen, Dictionaries und Sets zur Verarbeitung von Zwischenergebnissen nutzen
  • Logging einrichten, um Programmabläufe nachvollziehbar zu dokumentieren
  • Python-Code nach etablierten Konventionen dokumentieren und formatieren

Berufliche Relevanz

  • Python wird in Softwareentwicklung, Automatisierung und Datenverarbeitung eingesetzt
  • Projekterfahrung mit Python unterstützt die Mitarbeit in Entwicklungsteams
  • Kenntnisse in SQL und objektorientierter Programmierung sind in datengetriebenen Fachbereichen gefragt

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir