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Python + KI Kurse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Baden-Baden
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python + KI Kurse (Teil 1 - Einführung)
  • In dieser praxisorientierten Weiterbildung kombinieren Teilnehmende das Programmieren mit Python mit der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Der Kurs vermittelt sowohl die technischen Grundlagen der Python-Programmierung als auch das Verständnis moderner KI-Konzepte, maschinellen Lernens und datengetriebener Entscheidungsprozesse. Ziel ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, KI-basierte Lösungen selbst zu entwerfen, zu trainieren und in Geschäftsprozesse zu integrieren.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen und technisch interessierte Quereinsteiger:innen.
  • Ideal für alle, die Python-Kenntnisse mit KI- und Machine-Learning-Wissen kombinieren möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Python oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Modul 1: Python für KI-Entwicklung und Datenanalyse
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende die Grundlagen der Python-Programmierung mit Fokus auf datengetriebene Anwendungen. Sie entwickeln kleine Programme, analysieren Daten und bereiten Datensätze für KI-Modelle vor.
  • Praxisbeispiel: Datenaufbereitung und Visualisierung zur Vorbereitung eines Machine-Learning-Modells.
  • Einführung in Python und Bibliotheken (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Arbeiten mit Datensätzen
  • Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen
  • Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle
  • Modul 2: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (AI-900 + AIBIZ)
  • Dieses Modul vermittelt ein umfassendes Verständnis von KI-Konzepten, Cloud-basierten Diensten und ethischen Aspekten. Es dient auch als Vorbereitung auf die Microsoft AI-900- und CertNexus-AIBIZ-Zertifizierungen.
  • Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Cognitive Services zur Text- und Bildanalyse.
  • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • KI-Anwendungsfelder (Computer Vision, NLP, generative KI)
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
  • KI im Geschäftskontext - AIBIZ
  • Verantwortung und Ethik in der KI
  • Modul 3: KI-Programmierung und Deep Learning (AI-102 + CAIP + CDSP)
  • Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle praktisch umgesetzt und mit Python trainiert werden. Der Fokus liegt auf Deep Learning, neuronalen Netzen und KI-Automatisierung.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-Modells zur Sentiment-Analyse und automatisierten Klassifizierung von Textdaten.
  • Aufbau neuronaler Netze mit Python (TensorFlow, PyTorch)
  • Machine-Learning-Algorithmen in der Praxis
  • Datenmodellierung und Evaluierung
  • Azure AI Engineer Associate (AI-102)
  • CertNexus Certified AI Practitioner (CAIP) und Data Science Practitioner (CDSP)
  • Modul 4: Generative KI und Zukunftstrends (GENAIBIZ)
  • Dieses Modul widmet sich generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Anwendungsstrategien für Unternehmen. Teilnehmende verstehen, wie KI-Systeme wie ChatGPT oder Copilot funktionieren und eingesetzt werden können.
  • Praxisbeispiel: Entwicklung einer Prompt-basierten KI-Anwendung mit Python und Azure OpenAI.
  • Einführung in Generative KI
  • Arbeiten mit LLMs und Prompt-Engineering
  • Integration von generativer KI in Unternehmensprozesse
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Zukunftstrends der KI-Technologien
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Python for Data Science
  • CertNexus Cyber Secure Coder(TM)
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Baden-Baden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Nagold

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Sigmaringen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Kurse

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  • bis 1 Monat
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir