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Python für Data Science and Machine Learning
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Fernunterricht. Anbieter ist SGD.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Fernunterricht
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python
- Python und Anaconda
- Die ersten Programme
- Aus- und Eingabe
- Datentypen und Variablen
- Arithmetische Operatoren
- Data Science (Online-Lernprogramm)
- Was ist Data Science? Zentrale Ziele von Data Science
- Datendemokratisierung
- Data Governance
- Datenqualität
- Self-Service Analytics
- Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm)
- Machine Learning
- Buzzword-Check
- Starke und schwache KI
- Potentiale von KI
- Mythos und Wahrheit
- Was kann KI wirklich?
- Fortgeschrittene Programmierung mit Python
- Kontrollstrukturen
- Funktionen
- Aufzählungstypen
- Formatierte Ausgabe
- Objektorientierung mit Python
- Konzepte der objektorientierten Programmierung
- Klassen und Objekte erstellen
- Magische Methoden
- Vererbung
- Datenkapselung
- Listen und Datenstrukturen in Python
- Sequenzielle Datentypen
- Dictionarys
- Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung
- Ausnahmebehandlung
- Dateiverarbeitung
- Modularisierung
- Numerisches Python mit NumPy
- Was ist NumPy?
- Fortgeschrittene Techniken beim Zugriff
- Datenvisualisierung mit matplotlib
- Was ist Matplotlib?
- Diagramme erstellen
- Diagramme gestalten
- Mehrfachplots
- Weitere Darstellungsformen
- Datenverarbeitung mit pandas
- Was ist pandas?
- Die Klasse ""Series""
- Die Klasse ""DataFrame""
- Dateien lesen und schreiben
- Daten mit pandas visualisieren
- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python
- Grundlagen der Statistik
- Deskriptive Statistik
- Kombinatorik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Big Data und Data Science
- Grundlagen
- Daten vor- und aufbereiten
- Zeitreihenanalysen
- Praxisbeispiele
- Künstliche Intelligenz
- Suchalgorithmen
- Das Problem des Handlungsreisenden
- Machine Learning mit Python
- Wichtige Python-Bibliotheken für das Machine Learning
- Eine Postleitzahlenerkennung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
05.10.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Online
05.10.2026 · Fernunterricht · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Online
02.11.2026 · Fernunterricht · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Online
02.11.2026 · Fernunterricht · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
SGD: 95 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort
95Kurse mit aktuellem Termin
95 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Fernunterricht.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
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