Prozess­automatisierung: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Prozessautomatisierung mit Analytics Plattformen für Cloud Engineers: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Datenintegration", "Kennzahlen" und "Auswertung". Der Transferteil vertieft Prozessautomatisierung und überführt die Erkenntnisse zu Cloud Engineer in eine zusammenhängende Aufgabe. Im Mittelpunkt stehen strukturierte Arbeitsaufgaben, technische Umsetzungsschritte und eine nachvollziehbare Qualitätssicherung. Zwischen Prozessautomatisierung und Cloud Engineer werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Prozessautomatisierung mit Analytics Plattformen für Cloud Engineers"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus digitalen Prozess- und Automatisierungsaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Die Lernaufgaben verbinden Prozessautomatisierung mit Cloud Engineer und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Arbeitsabläufe und technische Bausteine: Der Schwerpunkt "Prozessautomatisierung mit Analytics Plattformen für Cloud Engineers" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Umsetzungsschritte, Werkzeugwahl, Integration und die Prüfung technisch belastbarer Ergebnisse sowie durch fachliche Fragestellungen, nachvollziehbare Auswertungswege und eine begründete Interpretation von Ergebnissen. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Prozessautomatisierung und der Anwendungsschwerpunkt Cloud Engineer.
   Datenintegration: Die Teilnehmenden prüfen Eingaben, führen Bestände zusammen und sichern die Nachvollziehbarkeit der Verarbeitungsschritte.
   Kennzahlen: Fragestellungen werden in geeignete Kriterien und Kennzahlen übersetzt; Ergebnisse werden geprüft, interpretiert und verständlich dargestellt.
   Auswertung: Die Teilnehmenden wählen passende Auswertungswege, vergleichen Ergebnisse und begründen die gewählte Darstellung. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Prozessautomatisierung reflektiert und mit den Lernzielen zu Cloud Engineer abgeglichen.
   Arbeitsablauf von Anforderung bis Ergebnis: Anforderungen werden konkretisiert, die Umsetzung wird geplant und das Ergebnis mit dokumentierten Prüfschritten abgeschlossen.
   Testfälle, Ausnahmen und Protokolle: Normalfälle und Fehlerpfade werden geprüft; Ausführung, Abweichungen und Korrekturen werden nachvollziehbar festgehalten.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können.
   Die fachliche Einordnung von Prozessautomatisierung wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud Engineer ergänzt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Prozessautomatisierung einzuordnen ist und welche Rolle Cloud Engineer dabei übernimmt. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen