PRINCE2 Practitioner-Workshop: Reinigungs-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Ausbildung keine vorgeschriebene Vorbildung; für die Gesellenprüfung ohne Ausbildung den Nachweis, dass du eineinhalb Ausbildungszeiten lang in der Gebäudereinigung gearbeitet hast.
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   Körperliche Belastbarkeit und Schwindelfreiheit, wenn du Glas und Fassaden von Leitern, Gerüsten oder Hubarbeitsbühnen aus reinigst.
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   Für mobile Einsatzkräfte den Führerschein Klasse B, den einige Kurse gleich mit vermitteln.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Facility-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Facility-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Facility-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Wartungspläne
   Energie-Reports
   Mängel-Tickets
   Reinigungs-Pläne
   Sicherheits-Audits
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Einführung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, von der Entscheidungsfindung bis zur Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
   Grundlagen des Projektmanagements im Kontext von KI.
   Marketing: Marktanalyse mit KI*
   Grundlagen und Nutzen von KI-gestützten Markanalysen.
   Datenquellen, KI-Bausteine und deren Einsatz in der Marketinganalyse.
   Analyse relevanter Marketingfelder, einschließlich Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen.
   Erstellung von Marktsegmenten und Entwicklung von Kunden-Personas.
   Skizzierung der Customer Journey und Identifikation von Touchpoints.
   Verdichtung von Analyseergebnissen zu Handlungsempfehlungen und deren Visualisierung.
   Ausblick auf zukünftige Trends in der Marktanalyse mit KI.
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Grundlagen der Kampagnenerstellung, von der Strategie bis zur Umsetzung.
   Definition von Kampagnenzielen, Zielgruppen und Kernbotschaften.
   Auswahl von Kanälen und Touchpoints für Kampagnen.
   Gestaltung von Kampagnenabläufen und Customer Journeys.
   Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln.
   Setup und Steuerung von Kampagnen, einschließlich Automatisierung von Prozessen.
   Messung der Kampagnenperformance und Ableitung von Erkenntnissen.
   Aufbereitung und Präsentation von Kampagnenergebnissen.
   Strategien zur Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu verstehen.
   KI-Tools und -Technologien zur Unterstützung von Projektmanagementaufgaben einzusetzen.
   Marktanalysen mithilfe von KI-Methoden durchzuführen und präzise Handlungsempfehlungen abzuleiten.
   KI-gestützte Kampagnen zu konzipieren, zu steuern und deren Erfolg zu messen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die notwendigen Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing, IT-Management und Datenanalyse. Anwendungsfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Marketingkampagnen. Weiterhin werden Grundlagen für beratende Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz vermittelt.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Oberflächen materialgerecht behandeln

   Du lernst, Bodenbeläge, Glas, Edelstahl und Naturstein zu unterscheiden und Reinigungsmittel passend zu dosieren. Kurse zu Grundreinigung und Beschichtung zeigen, wie du einen stark beanspruchten Boden von alten Schichten befreist und neu schützt. Beispiel: Du entfernst in einem Schulflur die alte Beschichtung und trägst nach dem Trocknen eine neue Schutzschicht auf.

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   Fassaden und Graffiti fachgerecht bearbeiten

   Spezialkurse zur Fassadenreinigung und Graffitientfernung behandeln Verfahren für Putz, Klinker, Naturstein und Glas. Dazu gehört die Sicherung bei Arbeiten in der Höhe. Beispiel: Du testest an einer verdeckten Stelle, ob das Mittel zur Graffitientfernung den Klinker angreift.

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   Reinigungsqualität kontrollieren

   Kurse zum Qualitäts- und Reinigungsmanagement zeigen, wie du Leistungsverzeichnisse liest, Reinigungsintervalle planst und Ergebnisse gemeinsam mit dem Auftraggeber prüfst. Sie bereiten auf die Rolle als Vorarbeiter/in oder Objektleitung vor. Beispiel: Als Objektleiterin gehst du mit dem Facility-Manager eines Bürohauses die Kontrollliste der Sanitärreinigung durch.

Themen

Arbeitsmarkt

Gebäudereiniger bundesweit in Zahlen