Microsoft Fabric: Lakehouse, Datenflüsse und Betrieb

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Microsoft Fabric für Cloud Architektur: Lakehouse, Datenflüsse und Betrieb" führt schrittweise in die Themen Lakehouse, "Datenflüsse" und "Betrieb" ein und überträgt die Inhalte auf nachvollziehbare Arbeitssituationen. Die Übungen behandeln Microsoft Fabric in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Lakehouse an passenden Entscheidungspunkten ein. Die Lernfolge verbindet Anforderungsanalyse, Strukturierung von Lösungsbausteinen und nachvollziehbar dokumentierte Entwurfsentscheidungen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Fabric und Lakehouse im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Microsoft Fabric für Cloud Architektur"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Der Transferteil vertieft Microsoft Fabric und überführt die Erkenntnisse zu Lakehouse in eine zusammenhängende Aufgabe.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenkontext und Fragestellungen: Der Schwerpunkt "Microsoft Fabric für Cloud Architektur" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Zielbilder, Lösungsbausteine, technische Abwägungen und die Begründung von Entwurfsentscheidungen sowie durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Microsoft Fabric als auch Lakehouse anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
   Lakehouse: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet.
   Datenflüsse: Die Teilnehmenden ordnen Anforderungen ein, wählen ein geeignetes Vorgehen und dokumentieren die daraus entstehenden Ergebnisse.
   Betrieb: Der Schwerpunkt liegt auf verlässlichen Abläufen, kontrollierten Änderungen und einer dokumentierten Fehlerbearbeitung. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Fabric aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Lakehouse verknüpft.
   Variantenvergleich und Entwurfsentscheidung: Mehrere Lösungswege werden gegenübergestellt, anhand fachlicher und technischer Kriterien bewertet und zu einer begründeten Empfehlung verdichtet.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar.
   Praxisübung mit Ergebnisbesprechung: Eine strukturierte Aufgabe verbindet die Lernabschnitte; Ergebnisse, offene Fragen und mögliche Verbesserungen werden gemeinsam ausgewertet.
   Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Fabric und Lakehouse unterschiedliche Anforderungen abdecken. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Microsoft Fabric reflektiert und mit den Lernzielen zu Lakehouse abgeglichen. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen