Marketing-Praxis: Use-Case-Maps, TCO-Modelle, Vendor-Bewertungen

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Kennzahlen wie Klickrate, Kosten pro Conversion und Öffnungsrate in Tabellen und Dashboards.
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   Kenntnis der Einwilligungsregeln: Werbe-E-Mails brauchen eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, außer in den engen Grenzen für Bestandskunden (§ 7 Abs. 2 und 3 UWG).
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   Grundwissen zum Tracking: Informationen auf dem Endgerät speichern oder auslesen darfst du nur mit Einwilligung, wenn das für den gewünschten Dienst nicht unbedingt erforderlich ist (§ 25 TDDDG).

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Beratungsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Architektur-Reviews
   Use-Case-Maps
   Proof-of-Concept-Bewertungen
   TCO-Modelle
   Vendor-Bewertungen
   Inhalte
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen umfassen Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden den Inhalt ab.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Fähigkeit zur Auswahl und Nutzung von KI-Tools und Foundation Models.
   Kenntnis der Prozesse zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
   Erwerb von Kompetenzen im Bereich ethischer und rechtlicher Aspekte der KI-Nutzung.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Personen, die in der Projektleitung und im Projektmanagement tätig sind und KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung ihrer Arbeitsprozesse einsetzen möchten.
   KI-Management: Prompt Engineering
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen Künstlicher Intelligenz und Sprachmodelle, mit einem Fokus auf KI-Management und Prompt Engineering. Vermittelt werden der Aufbau effektiver Prompts, einschließlich Struktur und Sprachwahl, sowie die Definition von Zielen und Aufgabenstellungen im Prompt Engineering. Techniken zur Kontextualisierung und Detaillierung von Prompts werden ebenso behandelt wie Exkurse zu Halluzinationen von KI-Modellen und dem Prompting für Bilderzeugung.
   Verständnis der technischen Grundlagen von KI-Sprachmodellen.
   Fähigkeit zur Entwicklung und Anwendung effektiver Prompt-Techniken.
   Kompetenz in der Zieldefinition und Aufgabenstellung für KI-Systeme.
   Erkennen und Vermeiden von Problemen wie Halluzinationen bei KI-generierten Inhalten.
   Fähigkeit zur Erstellung von Prompts für verschiedene KI-Anwendungsbereiche, einschließlich Bildgenerierung.
   Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte, die mit KI-Systemen arbeiten und deren Leistung durch präzise Anweisungen optimieren möchten, beispielsweise in den Bereichen Content-Erstellung, Datenanalyse oder Softwareentwicklung.
   Marketing: Social Media mit KI
   Die Inhalte umfassen die Relevanz von Social Media im KI-Zeitalter, das Verständnis und die Nutzung verschiedener Social-Media-Plattformen sowie den Einsatz von KI für Trendradar und Social Listening. Themen sind die Ableitung von Themen und Timings aus Signalen, die Erstellung von Content-Formaten und Social Storytelling. Des Weiteren werden Publishing- und Automatisierungsstrategien, Community Management, Reichweitensteigerung (organisch und bezahlt) sowie Paid Social mit KI behandelt. Die Messung und Optimierung von Performance durch KPIs und Dashboards sowie Zukunftsperspektiven von Social Media und KI runden den Kurs ab.
   Analyse der aktuellen Trends und Entwicklungen im Social Media Marketing mit KI.
   Fähigkeit zur Auswahl und Nutzung geeigneter Social-Media-Plattformen.
   Kompetenz im Einsatz von KI-Tools für Trendanalyse, Social Listening und Content-Erstellung.
   Anwendung von Strategien zur Automatisierung von Publishing und zur Steigerung der Reichweite.
   Fähigkeit zur Messung und Optimierung der Performance von Social Media Kampagnen.
   Verständnis der ethischen und rechtlichen Aspekte im Social Media Marketing mit KI.
   Die erworbenen Kompetenzen sind für Fachkräfte im Marketing, Social Media Management und Online-Marketing relevant, die KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung ihrer Social Media Strategien und Kampagnen einsetzen möchten.

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Budget über Kanäle verteilen

   Performance-Kurse zeigen, wie du ein Monatsbudget auf Suchanzeigen, Social Ads und Affiliate-Partner aufteilst und nach Kosten pro Kunde umschichtest. Beispiel: Du verschiebst einen Teil des Budgets von Display-Anzeigen zu Suchanzeigen, weil dort die Kosten pro Bestellung niedriger sind.

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   E-Mail-Marketing mit sauberen Einwilligungen

   Du richtest ein Double-Opt-in ein, segmentierst Verteiler und testest Betreffzeilen und Versandzeiten. Beispiel: Du teilst den Newsletter eines Gartencenters nach Kundinnen mit und ohne Gartenservice und vergleichst die Klickraten.

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   Affiliate-Partner steuern

   Im Affiliate-Marketing vereinbarst du Provisionen mit Partnerseiten, prüfst die zugeordneten Verkäufe und sortierst Partner mit auffälligen Stornoquoten aus. Beispiel: Du stellst fest, dass ein Gutscheinportal viele stornierte Bestellungen bringt, und passt dessen Provision an.

Themen

Arbeitsmarkt

Onlinemarketing-Manager bundesweit in Zahlen