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Leadership im KI-transformierten Vertrieb (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Leadership im KI-transformierten Vertrieb verantwortet die strategische Integration von KI-Technologien in Verkaufsprozesse. Er navigiert den organisatorischen Wandel, bereitet Führungskräfte auf KI-gestützte Entscheidungsprozesse vor und entwickelt neue Führungskompetenzen. Seine Aufgaben umfassen die Implementierung von KI-Tools, das Management von Mensch-Maschine-Schnittstellen sowie die Moderation von Konflikten zwischen traditionellen und datengesteuerten Arbeitsweisen. Er etabliert ethische Richtlinien für algorithmische Verkaufspraktiken und fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Der Leadership orchestriert den Übergang zu einem hybriden Vertriebsmodell, das menschliche Expertise mit KI-Analytik kombiniert.
  • Psychologie 5.0 - Führung und Verhalten in der digitalen und automatisierten Arbeitswelt
  • Arbeitspsychologie im digitalen Wandel
  • Mensch-Maschine-Interaktion in der Arbeitswelt
  • Arbeitspsychologische Konzepte der Digitalisierung
  • Kontinuierliche Kompetenzentwicklung in der digitalen Arbeitswelt
  • Ethik und Verantwortung in der automatisierten Arbeitswelt
  • Psychologische Herausforderungen technologischer Umwälzungen
  • Data-Driven Sales & KI-gestützter IT-Vertrieb - Der Vertrieb der Zukunft
  • KI verändert den Vertrieb - Technologien & Visionen - Zukunftsorientierter Verkauf mit Daten & Automatisierung
  • Verkaufsdaten strategisch analysieren - CRM & Machine Learning für vertriebliche Wirkung
  • Intelligente Kundengewinnung durch KI - Automatisierung & Personalisierung im Verkaufsprozess
  • Echtzeitdaten als Entscheidungsgrundlage - KI für Verkaufsprognosen & Sprachsteuerung nutzen
  • CRM-Systeme smart verknüpfen mit KI - Dynamische Preisgestaltung & automatisierte Vertriebswege
  • KI-Projekte im Sales erfolgreich umsetzen - Change & Datenschutz als Erfolgsfaktoren
  • Vertriebsleistung mit Daten messbar machen - Optimierung durch KI-gestütztes Monitoring
  • Führung 5.0 - Innovative Führungsstrategien und Teamführung in digital geprägten Organisationen
  • Führung 5.0 und digitale Führungsrollen in modernen Organisationen
  • Kommunikationsmodelle und Gesprächsführung im digitalen Führungsalltag
  • Hybride und virtuelle Teamführung mit digitalen Tools
  • Teamentwicklung 5.0 und Aufbau von Vertrauenskultur
  • Motivation, Vision und Diversität als Führungsressourcen
  • Coaching, Mentoring und Veränderungsbegleitung
  • Reflexion und Transfer persönlicher Führungsstrategien
  • Konfliktlösung und Mediation in IT-gestützten Organisationen - Führungskompetenz und Kommunikation in der digitalen Arbeitswelt
  • Konflikte erkennen, einordnen und verstehen
  • Reflexion des eigenen Konfliktverhaltens und Stärkung emotionaler Selbststeuerung
  • Kommunikation gezielt einsetzen
  • Konfliktarbeit in der Praxis
  • Mediation verstehen und anwenden: Grundlagen, Prozessphasen und Methoden
  • Schwierige Konfliktsituationen bewältigen
  • Konflikte konstruktiv nutzen und Vielfalt im Dialog integrieren
  • Nachhaltige Anwendung und Praxistransfer: Aktionspläne, Netzwerke und Tools für den Alltag
  • Leadership 5.0 in IT-gestützten Organisationen - Moderne Führungsmodelle und agile Leitung in digitalisierten Organisationen
  • Leadership 5.0 und digitale Führungsmodelle in IT-gestützten Organisationen
  • Hybride Führungsmodelle für VUKA- und BANI-Umfelder
  • Agile Transformation und DevOps-Leadership
  • Data-driven Leadership und KI-gestützte Führungsinstrumente
  • Mitarbeiterentwicklung und Diversity-Leadership im digitalen Zeitalter
  • Psychologische Leadership-Kompetenz und authentische Selbstführung
  • Strategische Leadership-Vision 2030 und nachhaltige Organisationsentwicklung
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir