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Künstlicher Intelligenz (KI): Artificial Intelligence Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence Grundlagen" bietet einen fundierten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen zentrale Konzepte, Chancen und Risiken sowie aktuelle Trends kennen. Dabei werden praxisnahe Beispiele aus verschiedenen Branchen vorgestellt und Grundlagen zu verantwortungsvoller KI vermittelt. Ziel ist es, ein solides Fundament für weiterführende Spezialisierungen zu schaffen.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, IT-Interessierte sowie Quereinsteiger:innen, die ein grundlegendes Verständnis von KI erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Einführung in KI - Microsoft AI-900
  • Kurzbeschreibung: Fundament zu KI und Azure Services.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-900 erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Cognitive Services. Zusätzlich werden Responsible-AI-Prinzipien behandelt. Praxisbeispiel: Implementierung eines einfachen Chatbots mit Azure Cognitive Services.
  • AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Machine Learning Konzepte
  • Cognitive Services
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • KI im Business-Kontext - AIBIZ
  • Kurzbeschreibung: Nutzen und Chancen von KI verstehen.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AIBIZ lernen die Teilnehmenden, wie KI im Unternehmen strategisch eingesetzt wird. Dabei werden Use Cases, Wertanalysen und Governance-Aspekte thematisiert. Praxisbeispiel: Erstellung einer Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt im Marketing.
  • CertNexus AIBIZ
  • Business Use Cases
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Unternehmensentscheidung
  • Generative AI - Grundlagen mit GENAIBIZ
  • Kurzbeschreibung: Einstieg in generative KI.
  • Ausführliche Beschreibung: GENAIBIZ vermittelt Grundlagen zu generativer KI und deren Anwendungsfeldern. Teilnehmende lernen Chancen, Risiken und Best Practices kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-gestützten Assistenten für den Kundensupport.
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Grundlagen generative KI
  • Chancen und Risiken
  • Praxisbeispiel GenAI-Assistent
  • Emerging Technologies - ETBIZ-110
  • Kurzbeschreibung: Trends der Zukunft verstehen.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit ETBIZ-110 erhalten die Teilnehmenden Einblicke in neue Technologien wie IoT, Blockchain und Cloud Computing im Zusammenhang mit KI. Praxisbeispiel: Bewertung eines IoT-Szenarios mit KI-Unterstützung.
  • CertNexus ETBIZ-110
  • IoT und Edge Computing
  • Blockchain und KI
  • Praxisbeispiel IoT-KI-Szenario
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence Grundlagen" vermittelt Teilnehmenden ein fundiertes Verständnis von KI, ihren Anwendungsfeldern und Zukunftstechnologien. Damit bildet sie die ideale Basis für weiterführende Spezialisierungen und praxisorientierte Vertiefungen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bondorf

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Neu-Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Landau in der Pfalz

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir