Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Cyber Economics Risk Analyst - CAI-CER-980 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte20 Themen⌄
- Modul 1: Grundlagen der KI-gestützten Cyber-Risikoökonomie
- Einführung in die Cyber-Risikoökonomie: Verständnis der finanziellen Auswirkungen von Cyberangriffen und die Notwendigkeit quantitativer Risikobewertungen, vermittelt über interaktive Online-Dashboards.
- KI in der Risikomodellierung: Einsatz von Machine Learning zur Vorhersage von Schadenshöhen und Eintrittswahrscheinlichkeiten, veranschaulicht durch browserbasierte KI-Modellierung.
- Datenquellen für ökonomische Analysen: Erfassung und Normalisierung von historischen Vorfallsdaten und Threat-Intelligence-Feeds unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-Kollektoren.
- Feature Engineering für Risikodaten: Transformation von rohen Finanz- und Sicherheitsdaten in maschinenlesbare Vektoren direkt im Browser mittels Python-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Aufbau einer kostenfreien Open-Source-Datenpipeline. Nutzung von Google Colab und frei verfügbaren Datensätzen zur Datenaufbereitung und Visualisierung ökonomischer Risikofaktoren mit Open-Source-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
- Modul 2: Quantitative Risikoanalyse mit Machine Learning
- Statistische vs. ML-basierte Risikoanalyse: Baseline-Erstellung und die Herausforderung der Modellierung von Extremereignissen (Black Swans), analysiert anhand von Open-Source-Finanzdaten.
- Supervised Learning für Schadensprognosen: Funktionsweise von Regressionsmodellen zur Vorhersage finanzieller Verluste durch Cybervorfälle, trainiert in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
- Monte-Carlo-Simulationen und KI: Integration von Machine Learning in stochastische Modelle zur präziseren Risikobewertung mithilfe frei zugänglicher Analyse-Tools.
- Szenariobasierte Risikomodellierung: Identifikation von kritischen Geschäftsrisiken durch KI-gestützte Graphenanalyse in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
- Online Hands-on Lab: Implementierung eines Random-Forest-Regressionsmodells in Python (Scikit-learn) via Google Colab. Training des Modells mit kostenfreien historischen Schadensdaten zur Prognose potenzieller finanzieller Verluste.
- Modul 3: KI-gestützte Bewertung von Cyber-Versicherungen
- Analyse von Cyber-Versicherungspolicen: KI-gestützte Auswertung von Deckungsumfängen und Ausschlüssen unter Nutzung von Open-Source-NLP-Modellen.
- Pricing-Modelle für Cyber-Versicherungen: Identifikation von Risikofaktoren und deren Einfluss auf Prämien durch Verhaltensmodellierung in kostenfreien Online-Umgebungen.
- Integration von ML in Underwriting-Prozesse: Architektur moderner Risikobewertungssysteme, demonstriert an quelloffenen Frameworks zur Entscheidungsunterstützung.
- Automatisierte Deckungsprüfung: KI-gesteuerte Abgleichung von Vorfallsdaten mit Policenbedingungen, simuliert in sicheren, browserbasierten Umgebungen.
- Online Hands-on Lab: Konfiguration eines NLP-Modells mit kostenfreien Hugging Face Transformers im Browser. Automatisierte Auswertung von fiktiven Versicherungspolicen und Abgleich mit simulierten Schadensfällen zur Deckungsprüfung.
- Modul 4: Ökonomische Bewertung von Sicherheitsinvestitionen (ROSI)
- Modellierung des Return on Security Investment (ROSI): Erstellung dynamischer Baselines zur Bewertung der Wirtschaftlichkeit von Sicherheitsmaßnahmen mithilfe von Open-Source-Analytics-Tools.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
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Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026