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Künstliche Intelligenz für Anfänger

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Künstliche Intelligenz für Anfänger" bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, wichtige Begriffe und erste Anwendungsfelder kennen. Praxisbeispiele zeigen, wie KI im Alltag und Beruf eingesetzt wird. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ohne Vorkenntnisse ein fundiertes Verständnis für KI entwickeln möchten.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen ohne spezielle IT-Vorkenntnisse.
  • Fachkräfte aus verschiedenen Branchen, die einen Überblick über KI-Anwendungen erhalten möchten.
  • Quereinsteiger:innen, die sich erste Grundlagen im Bereich KI aneignen wollen.
  • Kursniveau
  • Anfänger.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
  • Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Kurzbeschreibung: Einführung in die Grundprinzipien der KI.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die Definition von KI, deren Geschichte und Unterschiede zu Machine Learning und Deep Learning kennen. Praxisbeispiel: Klassifizierung einfacher Objekte.
  • Was ist KI?
  • Geschichte und Entwicklung
  • Unterschiede KI, ML, DL
  • Praxisbeispiel Objekterkennung
  • Modul 2: Anwendungsfelder der KI
  • Kurzbeschreibung: Überblick über Einsatzbereiche.
  • Ausführliche Beschreibung: Der Kurs zeigt praxisnah, wie KI im Alltag (z. B. Sprachassistenten, Empfehlungssysteme) und im Beruf (z. B. Automatisierung, Datenanalyse) genutzt wird. Praxisbeispiel: Chatbot für Kundenservice.
  • KI im Alltag
  • KI im Beruf
  • Chancen und Grenzen
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • Modul 3: Funktionsweise von KI
  • Kurzbeschreibung: Wie lernen KI-Systeme?
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die Grundlagen von Machine Learning, Daten als Basis der Intelligenz und gängige Verfahren kennen. Praxisbeispiel: Trainingsdatensätze für Textklassifikation.
  • Daten als Basis
  • Trainingsmethoden
  • Algorithmen und Modelle
  • Praxisbeispiel Textklassifikation
  • Modul 4: Ethische Aspekte und Zukunft der KI
  • Kurzbeschreibung: Chancen, Risiken und Trends.
  • Ausführliche Beschreibung: Neben Datenschutz und Sicherheit geht es um ethische Fragestellungen und zukünftige Entwicklungen. Praxisbeispiel: Diskussion zu Responsible AI in Unternehmen.
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Chancen und Risiken
  • Zukunftstrends
  • Praxisbeispiel Responsible AI
  • Modul 5: KI-Tools und Zertifizierungen
  • Kurzbeschreibung: Einstieg mit anerkannten Zertifikaten.
  • Ausführliche Beschreibung: Mit AI-900 und CertNexus AIBIZ erhalten Teilnehmende eine strukturierte Einführung in Azure AI und KI-Anwendungen im Business-Kontext. Praxisbeispiel: Entwicklung einer einfachen KI-Anwendung mit Azure Cognitive Services.
  • AI-900 Azure AI Fundamentals
  • CertNexus AIBIZ(TM)
  • Cognitive Services Grundlagen
  • Praxisbeispiel Azure KI-Anwendung
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Der Kurs,,Künstliche Intelligenz für Anfänger" bietet einen fundierten Einstieg in die KI und vermittelt Grundlagen, Anwendungsfelder und Zukunftstrends. Absolvent:innen verstehen die Chancen und Risiken der Technologie und sind bereit für weiterführende Kurse.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Balingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Landau in der Pfalz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir