KI · Agentic AI

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, Information Security / ISO 27001, PRINCE2 Agile® Foundation, DevOps Foundation, Design Thinking, KI Berater:in, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), und Kanban.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Lerninhalte

   Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager: innen
   Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
   KI hält Einzug in den Projektalltag
   So gelingen KI-Projekte
   Aktuell KI-Trends
   Abschlussaufgab
   Information Security / ISO 27001
   Wichtige Definitionen vorweg
   Informationen und Sicherheit
   Managementsysteme
   Informationssicherheits­managementsysteme
   ISO/IEC 27001
   Incident Management
   Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
   Implementierung der ISO/IEC 27001
   Organizational Change Management
   Prüfungsvorbereitun
   PRINCE2 Agile® Foundation
   Kursüberblick
   Kernkonzepte von PRINCE2 ®
   Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
   Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
   agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
   Fokusbereiche in einem agilen Kontext
   Lernerfolgskontrollen
   DevOps Foundation
   Die Entstehung von DevOps
   Definitionen von DevOps
   Gründe für die Nutzung von DevOps
   Missverständnisse bezüglich DevOps
   Der Wertstrom in DevOps
   Die Deployment Pipeline
   Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
   Die Definition of Done (DoD)
   Unterschiede zu traditionellen Praktiken
   DevOps-Praktiken
   Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
   Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
   Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
   Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
   Design Thinking
   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic
   KI Berater:in
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Geschichte und Entwicklung der KI
   Die Bedeutung von Daten in der KI
   Grundlagen der Generativen KI
   Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
   Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
   Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
   Die KI openSource Community
   Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
   KI Integration in Geschäftsanwendungen
   Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen

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   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte

   Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
   Einführung in Kanban
   Anwendung von Kanban in der Praxis
   Grundlagen von Trello
   Fortgeschrittene Funktionen von Trello
   Einführung in Jira
   Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
   Überblick über weitere Tools in der Praxis
   Kanban
   Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
   Das Kanban Board
   Trello und andere Kanban-Tools
   Kombination von Kanban und Agile
   Kanban-Metriken und Performance-Messung
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse
   Anschluss an Agentic AI
   Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
   Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
   Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
   Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

2. 2

   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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