KI-Manager mit Change & Leadership - Human Resources

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Technologien und Geschäftsprozesse, sondern auch die Art der Zusammenarbeit, Führung und Unternehmensentwicklung. Die erfolgreiche Einführung von KI-Lösungen erfordert neben technischem Verständnis insbesondere die Fähigkeit, Veränderungen aktiv zu gestalten, Mitarbeiter einzubinden und eine innovationsfördernde Unternehmenskultur zu entwickeln. Führungskräfte stehen dabei vor der Aufgabe, digitale Transformationen strategisch zu steuern, Widerstände konstruktiv zu begleiten und den Wandel nachhaltig im Unternehmen zu verankern. Die Verbindung von Künstlicher Intelligenz mit professionellem Change Management schafft die Grundlage für eine erfolgreiche und zukunftsorientierte Unternehmensentwicklung.
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   Der Abschluss als KI-Manager mit Change & Leadership qualifiziert Sie für die Planung, Steuerung und Begleitung digitaler Veränderungsprozesse unter Einsatz moderner KI-Technologien. Sie erwerben fundierte Kenntnisse über Digitalisierung, Industrie 4.0, Big Data und Künstliche Intelligenz sowie deren Auswirkungen auf Organisationen, Geschäftsmodelle und Führungsaufgaben. Darüber hinaus lernen Sie Methoden des Change Managements und moderne Führungsansätze kennen, um Transformationsprozesse strukturiert zu planen, Mitarbeiter zielgerichtet einzubinden und Veränderungen nachhaltig umzusetzen. Ergänzend entwickeln Sie Kompetenzen in den Bereichen Unternehmenskultur, Veränderungsmodelle, Stakeholderorientierung und Führung in dynamischen Unternehmensumfeldern. Unternehmen profitieren von KI-Managern mit Change & Leadership-Kompetenz, da sie digitale Innovationen erfolgreich mit organisatorischem Wandel verbinden, Akzeptanz für Veränderungen schaffen und die nachhaltige Umsetzung von Transformationsprojekten fördern.
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   Auszug aus den Inhalten

   Grundlagen der Digitalisierung
   Digitalisierung und Industrie 4.0
   Big Data und Internet of Things (IoT)
   Digitale Zwillinge und SMART Services
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Maschinelles Lernen und KI-Anwendungen in Unternehmen
   Auswirkungen von KI auf Organisation und Führung
   Grundlagen des Change Managements
   Führungsstile und Führungsprinzipien
   Veränderungs- und Reifegradmodelle
   Mitarbeiterbefragungen und GAP-Analysen
   Force-Field-Analyse und Umgang mit Widerständen
   Planung von Transformationsprozessen
   Agile und klassische Veränderungsansätze
   Unternehmenskultur und Veränderungsbereitschaft
   Kommunikation in Veränderungsprozessen
   Führung im digitalen Wandel
   Strategische Umsetzung von KI-gestützten Transformationsprojekten
   Fallstudie/Projekt im Bereich: Human Resources
   Während Ihrer Weiterbildung bearbeiten Sie ein praxisnahes Projekt (eine individuelle Fallstudie) zu einem Thema aus dem Bereich Human Resources - persönliche Erfahrungen können berücksichtigt werden. Gerne können Sie sich in Abstimmung mit uns auch für ein verwandtes Themengebiet entscheiden.
   Grundlage für die Projektarbeit bildet der PDCA-Zyklus (Plan - Do - Check - Act). Dabei bearbeiten Sie Ihre individuelle Fallstudie systematisch von der Analyse über die Umsetzung bis zur Bewertung und Standardisierung der entwickelten Verbesserungsmaßnahmen. Unsere Berater begleiten Sie fachlich und methodisch während des gesamten Projekts. Profitieren Sie dabei von unserem Erfahrungsschatz aus mehr als 3.000 betreuten Projekten innerhalb der letzten 17 Jahre.

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   Beispielthemen

   Optimieren von Recruiting-Prozessen
   Optimieren von Onboarding-Prozessen
   Optimieren von Talentmanagement-Strategien
   Optimieren von Weiterbildungs- und Qualifizierungsmaßnahmen
   Optimieren von Leistungsbeurteilungssystemen
   Optimieren von Nachfolgeplanungen
   Optimieren von Vergütungs- und Anreizsystemen
   Optimieren von internen Kommunikationsstrukturen
   Optimieren von Feedback- und Entwicklungsgesprächen
   Optimieren von hybriden und flexiblen Arbeitsmodellen
   Reduzieren von Fluktuation
   Reduzieren von Fehlzeiten
   Reduzieren von Konflikten am Arbeitsplatz
   Reduzieren von Einstellungsfehlern
   Reduzieren von administrativem Aufwand in HR-Prozessen
   und viele weitere...
   Entdecken Sie unser Online-Portal für ein optimales Lernerlebnis!
   Das Alphadi-Portal bietet Ihnen eine umfassende Übersicht über alle Inhalte und einen übersichtlichen Kalender mit allen Schulungstagen. Mit nur einem Mausklick können Sie am Online-Unterricht teilnehmen. Testen Sie Ihr frisch erlerntes Wissen täglich nach dem Unterricht mit kurzen Übungstests und bereiten Sie sich optimal auf die Abschlussprüfung vor. Alle Unterrichtsdokumente stehen Ihnen zum Download bereit, sodass Sie jederzeit auf das benötigte Material zugreifen können.
   Unsere Weiterbildungen lehnen sich im SIX SIGMA Bereich an die allgemeinen Standards der ASQ (American Society for Quality), der DIN EN ISO 17024, der DIN EN ISO 29900 und der ISO 13053 an.
   Im Bereich des PROJEKTMANAGEMENT folgen wir den allgemeinen Vorgaben der Wirtschaft und Industrie sowie in den speziellen Bereichen des agilen Projektmanagements (Scrum.org).
   Im Bereich des LEAN MANAGEMENTS folgen wir den Führungsprinzipien des SHINGO™ INSTITUTES (USA). Bei der Anwendung von Werkzeugen und Methoden, lehnen wir uns an die Lean Association (LEI) an.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen