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KI für Projektmanager, Jobcoaching und Projekt­management-Coach

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie im Bereich des Projektmanagement-Coachings und der beruflichen Orientierung. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten unter Einbeziehung von KI-Technologien, die Entwicklung von Coaching-Fähigkeiten im Projektmanagement und die erfolgreiche Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

    KI für Projektmanager:innen*
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
    Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte
    Veränderungsmanagement in KI-Projekten
    Arbeiten mit ChatGPT
    Zusätzliche Einblicke in das Projektmanagement
    Jobcoaching - Bewerbertraining*
    Selbstreflexion zur Identifikation von Stärken und Potenzialen
    Definition beruflicher Ziele
    Analyse des Arbeitsmarktes
    Erstellung von Bewerbungsunterlagen
    Nutzung von Online-Präsenz und Bewerbungsportalen
    Aufbau von Netzwerken
    Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, Körpersprache und Auftreten
    Umgang mit Absagen und Rückschlägen
    Zeit- und Selbstmanagement
    Informationen zu Weiterbildungsmöglichkeiten und Qualifikationen
    Vorbereitung auf Assessment-Center
    Führung von Gehaltsverhandlungen
    Überwindung von Barrieren wie Selbstzweifeln und Stress
    Grundlagen des Arbeitsrechts
    Strategien für den Berufseinstieg
    Eigenmarketing und überzeugende Selbstpräsentation
    Coach für Projektmanagement*
    Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
    Kommunikation und Fragetechniken im Projektmanagement
    Analyse von Teamdynamiken
    Gestaltung von Veränderungsprozessen
    Coaching-Methoden jenseits reiner Gesprächstechniken
    Dezentrale Entscheidungsfindung und Lenkung
    Umgang mit emotionalen Dynamiken in Projektteams
    Krisen- und Konfliktmanagement
    Förderung von Motivation im Projektteam
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Technologien und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu verstehen und zu bewerten.
    KI-Lösungen für Projekte zu implementieren und deren Erfolg zu evaluieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Die eigenen Stärken und beruflichen Ziele zu identifizieren und zu definieren.
    Professionelle Bewerbungsunterlagen zu erstellen und den Bewerbungsprozess erfolgreich zu gestalten.
    Vorstellungsgespräche und Assessment-Center zu meistern.
    Als Coach für Projektmanagement Teams durch Projekte zu führen und Veränderungsprozesse zu begleiten.
    Konflikte zu managen und die Motivation von Teammitgliedern zu fördern.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen des Projektmanagements. Absolvent:innen sind qualifiziert, Projekte unter Berücksichtigung von KI-Potenzialen zu leiten, als Coach für Projektmanagementteams tätig zu sein oder sich auf dem Arbeitsmarkt durch gezielte Bewerbungsstrategien neu zu positionieren. Die Weiterbildung unterstützt den Einstieg oder Wiedereinstieg in qualifizierte Tätigkeiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir