StudySmarter

KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation Azure für Forscher

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Nagold
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und Künstliche Intelligenz. Im Fokus stehen Microsoft Azure-Dienste für Forschungs- und Wissenschaftsprojekte sowie grundlegende Konzepte der KI-Architektur. Teilnehmende lernen, wie Cloud-Technologien in Forschungsumgebungen eingesetzt werden können, um datenintensive Projekte effizient umzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Forschende, IT-Fachkräfte und Data Scientists, die Azure in der Forschung einsetzen wollen.
  • Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit datenintensiven Projekten.
  • Quereinsteiger:innen mit Interesse an Cloud und KI.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in IT und Datenverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfehlenswert ist der Kurs Microsoft AZ-900 als Einstieg.
  • Modul 1: Einführung in Cloud Computing
  • Kurzbeschreibung: Grundlagen und Nutzen von Cloud Computing.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Unterschiede zwischen On-Premises und Cloud sowie Servicemodelle wie IaaS, PaaS und SaaS kennen. Praxisbeispiel: Nutzung von Cloud-Computing in Forschungsprojekten.
  • Grundlagen Cloud Computing
  • Servicemodelle
  • Praxisbeispiel Forschungsprojekt
  • Modul 2: Microsoft Azure Überblick mit AZ-900
  • Kurzbeschreibung: Einstieg in Microsoft Azure.
  • Ausführliche Beschreibung: AZ-900 vermittelt Grundlagen zu Azure-Diensten und deren Anwendung in Forschung und KI. Praxisbeispiel: Datenanalyse mit Azure.
  • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
  • Überblick Azure-Dienste
  • Praxisbeispiel Datenanalyse in Azure
  • Modul 3: KI-Architektur Grundlagen
  • Kurzbeschreibung: Architekturkonzepte für KI-Systeme.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende verstehen die Verbindung von Cloud und KI-Systemen und lernen grundlegende Architekturprinzipien kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Azure Machine Learning Projekts.
  • KI-Architekturkonzepte
  • Rolle der Cloud
  • Praxisbeispiel Machine Learning Projekt
  • Modul 4: Datenmanagement und Sicherheit in Azure
  • Kurzbeschreibung: Sicherheit und Governance in Azure.
  • Ausführliche Beschreibung: Einführung in Identitäts- und Zugriffskontrolle sowie sichere Datenhaltung für Forschungsprojekte. Praxisbeispiel: Verwaltung sensibler Forschungsdaten.
  • Azure IAM und Verschlüsselung
  • Datenhaltung und Storage
  • Praxisbeispiel sichere Datenverwaltung
  • Modul 5: Praxisprojekt für Forscher
  • Kurzbeschreibung: Umsetzung eines Forschungsprojekts in Azure.
  • Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende setzen ein eigenes Forschungsprojekt in einer Azure-Testumgebung um. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Notebooks für Datenanalyse.
  • Erstellung einer Azure-Testumgebung
  • Umsetzung Forschungsanwendung
  • Praxisbeispiel Azure Notebooks
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt fundierte Kenntnisse in Cloud Computing, KI-Architektur und Azure-Anwendungen für Forschung. Absolvent:innen können datenintensive Forschungsprojekte mit Azure effizient umsetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nagold

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Metzingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir