KI-Anwendungen: EU AI Act und Programmierung mit KI-Tools

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI). Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in Projekten und Geschäftsprozessen anwenden möchten. Die Inhalte decken sowohl die strategische als auch die operative Anwendung von KI ab, einschließlich der regulatorischen Rahmenbedingungen und der Programmierung von KI-gestützten Anwendungen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs zum Projektmanagement und der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT
   EU AI Act Zertifikat*
   Einführung in den EU AI Act, Kernkonzepte und Anwendungsbereiche
   Grundbegriffe und Definitionen im Kontext der KI-Regulierung
   Risikoklassifizierung von KI-Systemen
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
   Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse
   Dokumentation, Überwachung und Sanktionen
   Haftungsfragen und persönliche Risiken bei der KI-Nutzung
   Überwachung, Marktaufsicht und Compliance-Management
   Praktische Umsetzung von Pflichten im Umgang mit dem EU AI Act
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die Weiterentwicklung der KI-Gesetzgebung
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Einführung in die Softwareentwicklung und deren Verbindung zu KI
   Überblick über integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
   Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben
   Grundlegende Programmierkonzepte und Versionskontrolle mit Git und GitHub
   JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung
   Erstellung von Fullstack-Webanwendungen
   KI-gestütztes Schreiben und Debuggen von Code
   Grundlagen moderner Webentwicklung, statische Webseiten vs. Web-Apps, responsives Webdesign
   Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI
   Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung
   Die Rolle verschiedener Programmiersprachen
   Planung und Organisation von Coding-Projekten
   Fortgeschrittene Techniken jenseits des Promptings von LLMs
   Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
   Sicherheit im Web und beim Programmieren
   Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
   App Deployment
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Grundlagen und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und umzusetzen.
   Strategien zur Gewährleistung der Konformität von KI-Systemen zu entwickeln.
   KI-gestützte Softwareanwendungen zu planen, zu entwickeln und zu implementieren.
   KI-Tools im Entwicklungsprozess zur Code-Erstellung und -Optimierung zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu bewerten.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
   Berufsperspektiven

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   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie

   KI-Projektmanagement
   KI-Strategieentwicklung
   Softwareentwicklung mit KI-Fokus
   IT-Consulting im Bereich KI
   Compliance-Management für KI-Systeme
   Produktmanagement für KI-basierte Lösungen
   Rollen, die die Integration und Anwendung von KI in bestehende Geschäftsprozesse erfordern.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

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