KI, Agile Leadership und Kanban für Projektmanager

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen, agile Führung und die Kanban-Methode. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Gestaltung und Steuerung von Projekten und Teams in modernen Arbeitsumgebungen. Es werden die Grundlagen der KI, deren Anwendung im Projektmanagement, die Prinzipien agiler Führung sowie die visuelle Prozesssteuerung mit Kanban behandelt.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden thematischen Bereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement.
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement in KI-Projekten.
   Arbeiten mit ChatGPT.
   Grundlagen des Projektmanagements.

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   Agile Leadership

   Notwendigkeit und Verständnis agiler Führung.
   Methoden, Tools und Werkzeuge agiler Führung.
   Führung mit Metriken.
   Liquiditätsplanung für agile Führungskräfte.
   Risikomanagement im agilen Kontext.
   Grundlagen der Kanban-Methode.
   Visualisierung von Arbeitsprozessen mit Kanban-Boards.
   Einsatz von Trello und anderen Kanban-Tools.
   Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden.
   Kanban-Metriken und Performance-Messung.
   Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Prozess.
   Integration von Kanban in bestehende Prozesse.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung in Projekten zu implementieren.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Agile Führungskonzepte zu verstehen und anzuwenden, um Teams zu leiten und Ergebnisse zu erzielen.
   Arbeitsprozesse mit der Kanban-Methode visuell darzustellen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.
   Kanban-Boards und zugehörige Tools einzusetzen, um Aufgaben zu priorisieren und Engpässe zu identifizieren.
   Agile Methoden und Kanban flexibel in unterschiedlichen Projektumgebungen einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Projektmanagement, Teamleitung und Prozessoptimierung. Anwendungsfelder umfassen IT-Projekte, Softwareentwicklung, Produktmanagement und andere Bereiche, in denen agile Arbeitsweisen und der Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung relevant sind. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Kombination aus Projektmanagementfähigkeiten, agiler Führungskompetenz und dem Verständnis für technologische Entwicklungen erfordern.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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