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KI Agenten Entwicklung und Geschäftsprozess­optimierung mit n8n

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist HERZBLUT Business Training // MS Business Training & Coaching GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • In dieser praxisorientierten Weiterbildung erlernst du den Aufbau und die Anwendung von KI-gestützten Automatisierungslösungen und KI-Agenten mit der Plattform n8n. Der Schwerpunkt liegt auf der eigenständigen Umsetzung: In jeder Woche werden konkrete Workflows zur Prozessautomatisierung entwickelt, anhand derer gleichzeitig weiterführende Kompetenzen vermittelt werden - darunter Datenschutz und Datensicherheit im KI-Einsatz, IT-Security bei automatisierten Geschäftsprozessen, Vibe Coding, Prompt Engineering, der Umgang mit KI-Modellen wie Claude sowie Best Practices für den produktiven Einsatz von KI-Agenten und Chatbots im Unternehmen.
  • Die Wissensvermittlung findet bewusst anhand dieser konkreten Workflows statt. Die erlernten Prinzipien und Methoden sind jedoch nicht auf einzelne Workflows beschränkt - Du verinnerlichst die zugrunde liegenden Prinzipien der Workflow-Automatisierung und Künstlichen Intelligenz und kannst das Gelernte eigenständig auf andere Geschäftsprozesse, Plattformen und Anwendungsfälle in Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Personalwesen oder Verwaltung übertragen.
  • Am Ende der Weiterbildung bist du in der Lage, eigenständig KI-Agenten, Chatbots und Automatisierungs-Workflows zu entwickeln und produktiv im Unternehmen einzusetzen.
  • Die Maßnahme umfasst unter anderem den Aufbau von Wissensdatenbanken und RAG-Systemen, die Automatisierung von Content-Erstellung, CRM-Prozessen und Kundenanfragen, die Anbindung bestehender Unternehmenssysteme sowie die Umsetzung eines individuellen Abschlussprojekts mit direktem Praxisbezug.
  • Woche 1 - Grundlagen & Einrichtung
  • KI Automatisierung + n8n
  • Vorstellung, Zielsetzung, Gesamtplanung
  • IT-Infrastruktur
  • Einrichtung lokales Setup
  • Workflows
  • native Nodes
  • HTTP Requests
  • Einrichtung von Testworkflows
  • Datenformate
  • Datenübergabe
  • Coding in n8n
  • Ausbau von Testworkflows
  • KI Agenten
  • Einbau von KI Agenten in die Testworkflows
  • Woche 2 - Anbindung Daten- und Kommunikationsquellen
  • Datenschutz
  • Datensicherheit
  • Einrichtung eines Chatbot-Workflows
  • Wissensdatenbanken
  • Einrichtung eines RAG-Workflows
  • KI-Modelle
  • Einrichtung eines Wissenschatbot-Workflows
  • Dokumente in n8n
  • Ausbau des Wissenchatbots und Anbindung weiterer Datenquellen
  • Unternehmenswissen und Praxisbeispiele
  • Einbau und Aktivierung des Wissenschatbots
  • Woche 3 - Automatisierung Unternehmensbereich Marketing
  • Unternehmensprozesse im Marketing
  • Aufbau eines Workflows im Marketing
  • Einrichtung eines Content-Creation-Workflows
  • Anbindung von Services
  • Ausbau des Workflows
  • KI-Bild- und Videoerstellung
  • Ausbau des Content-Creation-Workflows
  • Zusammenspiel der Nodes
  • Human in the Loop
  • Best Practices im Unternehmensbereich
  • Fertigstellung des Workflows
  • Content-Scraping
  • Fertigstellung des Content-Creation-Workflows
  • Zusammenfassung
  • Präsentation & Bewertung des Workflows
  • Woche 4 - Automatisierung Unternehmensbereich Vertrieb
  • Unternehmensprozesse im Vertrieb
  • Aufbau eines Workflows im Vertrieb
  • Einrichtung eines Akquise-Workflows
  • Notification Management
  • Ausbau des Akquise-Workflows
  • Ausbau des Workflows und Erstellung Sub-Workflows
  • Best Practices
  • Erstellung Angebots-Workflow
  • Woche 5 - Automatisierung Unternehmensbereich Kundenmanagement (CRM)
  • Unternehmensprozesse im Kundenmanagement
  • Aufbau eines Workflows im CRM
  • Einrichtung eines Support-Workflows
  • Ausbau des CRM-Workflows
  • Fertigstellung des Supportworkflows
  • Woche 6 - Abschlussprojekt
  • Verknüpfungen produktiver Einsatz von Workflows, Einrichtung eines individuellen Gesamtworkflows bestehend aus den vorherigen Workflows als Abschlussprojekt
  • Zusammenfassung, n8n Best Practices (Nodes, Subworkflows, Wiederverwendung), Ausbau des Gesamtworkflows
  • Zusammenfassung, n8n Best Practices (Abnahmekrieterien, Fehlerbehandlung, Monitoring), Ausbau des Gesamtworkflows
  • Präsentation & Bewertung des Gesamtworkflows, Abschlussarbeit
  • Abschluss Weiterbildung, Noten- und Zertifikatsvergabe, Nächste Schritte, Integration Unternehmenswelt

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine Learning

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir