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IT Projektmanager*in mit Zusatz­qualifikation Englisch

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Eine Einstufung deines Niveaus nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen, dessen Stufen von elementarer bis kompetenter Sprachverwendung reichen.
  2. 2
    Für einen Bildungsgutschein eine Beratung bei der Agentur für Arbeit, die den Kurs für deine berufliche Eingliederung als notwendig ansehen muss.
  3. 3
    Übungszeit außerhalb des Unterrichts, etwa mit Fachtexten, Hörbeispielen und Formularen aus deinem Berufsfeld.

Das lernst du

  • In dieser Variation der Weiterbildung zur IT Projektmanager*in steht die Verbindung von Agile Arbeitsweisen und KI-Management im Vordergrund. Die Teilnehmenden lernen, wie Agile Methoden dazu beitragen können, komplexe Vorhaben mit KI-Bezug planbar zu machen. Gleichzeitig wird aufgezeigt, welche Besonderheiten im KI-Management zu berücksichtigen sind - etwa unsichere Ergebnisprognosen, Datenabhängigkeiten oder ethische und regulatorische Fragestellungen. Die Weiterbildung macht deutlich, wie Agile Vorgehensmodelle eingesetzt werden können, um mit diesen Unsicherheiten strukturiert umzugehen.
  • Ein Schwerpunkt liegt darauf, wie Agile Prinzipien mit Prozessen im KI-Management verknüpft werden können. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie iteratives Arbeiten, kurze Feedbackzyklen und transparente Backlogs helfen, KI-Projekte schrittweise zu konkretisieren. Die Rolle der IT Projektmanager*in besteht dabei darin, Anforderungen aus dem KI-Management aufzunehmen, in umsetzbare Arbeitsschritte zu überführen und die Kommunikation zwischen Fachbereichen und Entwicklungsteams zu koordinieren.
  • Darüber hinaus wird thematisiert, welche Informationen im KI-Management entscheidungsrelevant sind und wie diese im Rahmen von Agile Arbeitsweisen aufbereitet werden können. Die Teilnehmenden reflektieren, welche Kennzahlen und Artefakte sinnvoll sind, um den Fortschritt von KI-Projekten nachvollziehbar zu machen, ohne den explorativen Charakter solcher Vorhaben zu verlieren.
  1. 1

    Grundlagen Agile Vorgehensmodelle in IT-Projekten

  2. 2

    Besondere Anforderungen im KI-Management

Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung von Backlogs in KI-Projekten

  2. 4

    Abstimmung zwischen Fachbereichen, Daten- und Entwicklungsteams

  3. 5

    Umgang mit Unsicherheit und experimentellen Phasen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

  5. 7

    Übertragung von Lernerfahrungen in weitere Projekte

  • 3. Verbindung von iterativer Entwicklung und KI-spezifischen Fragestellungen
  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Englischkenntnisse auf dem Niveau A1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER) mit einem besonderen Fokus auf berufliche und branchenspezifische Alltagssituationen. Die Teilnehmenden lernen einfache sprachliche Mittel für die schriftliche und mündliche Kommunikation im Berufsalltag kennen, um sich verständlich auszudrücken und grundlegende Informationen zu verstehen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hannover

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Arbeitssituationen auf Englisch bewältigen

    Du übst Telefonate, kurze E-Mails, Gespräche mit Kunden und das Erklären von Arbeitsschritten. Rollenspiele bilden typische Situationen deines Berufs nach, vom Check-in an der Rezeption bis zur Rückfrage im IT-Support. Beispiel: An der Hotelrezeption erklärst du einem Gast auf Englisch, wie er mit Bus und Bahn zum Messegelände kommt.

  2. 2

    Ein Sprachnachweis für die Bewerbung

    Kurse mit Abschlussprüfung, etwa ein TOEIC-Zertifikat oder ein Sprachzertifikat für den Beruf, geben dir einen Nachweis mit Niveaustufe. Damit kann ein Arbeitgeber deine Kenntnisse mit der Anforderung aus seiner Stellenanzeige abgleichen. Beispiel: Du legst deiner Bewerbung als Teamassistenz das Zertifikat bei, das dein Niveau nach dem Referenzrahmen ausweist.

  3. 3

    Englisch im IT- oder Cloud-Lehrgang

    In Kombilehrgängen wie Cloud Data Analyst läuft Englisch für den Beruf als Zusatzqualifikation mit. So lernst du die Fachbegriffe, mit denen Herstellerdokumentationen und Konsolen von Cloud-Diensten arbeiten. Beispiel: Nach dem Kurs liest du die englische Dokumentation eines Cloud-Anbieters, ohne jeden Begriff nachzuschlagen.

04 · Anbieter

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir